zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Doanh Marketing

» Marketing - Bán hàng

Bài giảng Nghiên cứu thị trường: Chương 9 - Kiểm định và phân tích dữ liệu

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:20

Báo xấu

4
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Nghiên cứu thị trường" Chương 9 - Kiểm định và phân tích dữ liệu, trình bày các phương pháp kiểm định và phân tích dữ liệu thu thập được trong nghiên cứu thị trường. Nội dung bao gồm kiểm định giả thuyết, phân tích thống kê (mô tả, suy luận), phân tích tương quan, hồi quy và các kỹ thuật xử lý dữ liệu nhằm rút ra những kết luận có ý nghĩa, hỗ trợ ra quyết định marketing một cách chính xác và hiệu quả.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu thị trường: Chương 9 - Kiểm định và phân tích dữ liệu

11/23/2021 CHƯƠNG 9: KIỂM ĐỊNH & PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Phần mềm SPSS Nội dung • Phân tích đơn biến • Kiểm định Chi-square • Kiểm định Bivariate • Independent sample t-test • One-sample t-test 1
11/23/2021 Quy trình kiểm định giả thuyết thống kê 1. Thiết lập giả thuyết “Không” Ho và giả thuyết thay thế H1 2. Kiểm định một phía hay hai phía của giả thuyết 3. Xác định trị thống kê kiểm định 4. Xác định miền chấp nhận và miền bác bỏ giả thuyết Ho 5. Kết luận bác bỏ hay không bác bỏ giả thuyết Ho Xây dựng các giả thuyết H0 - Giả thuyết không (null) Là một phát biểu về tham số của tổng thể Thường là một tuyên bố bị nghi ngờ Được cho là đúng cho đến khi nó được chứng minh là sai H1 – Giả thuyết thay thế Nhà nghiên cứu mong muốn ủng hộ và chứng minh là đúng Là phát biểu ngược với H0 Được cho là đúng nếu H0 bị bác bỏ 2
11/23/2021 Xây dựng các giả thuyết Ví dụ 1: Một công thức sữa của hãng Abbott dành cho em bé dưới một tuổi được giới thiệu vào năm 2009 được cho rằng tạo ra tăng trọng trung bình cao hơn mức 100gram/tháng của công thức sữa được giới thiệu vào 2007. Xây dựng các giả thuyết Ví dụ 2: Một quy trình sản xuất bóng đèn đang tạo ra một tỷ lệ bình quân 1% sản phẩm bị lỗi. Nhóm các kỹ sư đang đưa một quy trình mới vào thử nghiệm với hy vọng làm giảm tỷ lệ phế phẩm. 3
11/23/2021 Xây dựng các giả thuyết Ví dụ 3: Liệu tiền lương trung bình của công nhân cơ khí tại Bình Dương có khác với mức tiền lương trung bình là 2,5 triệu đồng của công nhân cơ khí trên toàn quốc không? Xây dựng các giả thuyết Các dạng giả thuyết không và giả thuyết thay thế Kiểm định giả thuyết nhằm bác bỏ H0 hoặc không bác bỏ H0 Chú ý: không nên kết luận là chấp nhận H0 4
11/23/2021 Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu lớn) • Các dạng giả thuyết không và giả thuyết thay thế về 𝜇 Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu lớn) 5
11/23/2021 Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu lớn) Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu lớn) 6
11/23/2021 Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu lớn) Kiểm định giả thuyết về trung bình của tổng thể (mẫu nhỏ) 7
11/23/2021 Các sai lầm khi kiểm định thống kê Các sai lầm khi kiểm định thống kê 8
11/23/2021 THỰC HÀNH Tóm tắt dữ liệu PHÂN TÍCH ĐƠN BIẾN Tóm tắt dữ liệu 9
11/23/2021 Đếm tần số (frequency) Thao tác: Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies Chọn biến cần đếm Đưa sang ô đếm Đo độ giá trị của dữ liệu Hộp thoại Statistics Mở hộp thoại “Statistics” để thêm các Thuộc tính nâng cao khi đếm Frequency Độ phân tán của dữ Phân phối của dữ liệu liệu 10
11/23/2021 Minh họa Phân phối của dữ liệu (Skew / Kurtosis) Skew: Kurtosis: Skew đo mức rủi ro bằng cách tìm ra các phần tử "observations" trong tập nghiên Kurtosis cũng để đo rủi ro nhưng đo bằng cách so sánh với cứu có giá trị ở xa mean hơn. Nghĩa là đánh giá mức độ phân tán của các phần độ lệch chuẩn "standard deviation" trong một phân phối xác tử cá biệt so với "tendency of center distribution". suất chuẩn "normal distribution" chứ không so sánh với giá Một portfolio càng cho negative skew thì càng rủi ro
11/23/2021 Mở hộp thoại “Charts” vẽ biểu đồ nếu cần Mở hộp thoại “Format” điều chỉnh định dạng dữ liệu xuất ra Sắp xếp dữ liệu theo thứ tự: Tăng dần, giảm dần 12
11/23/2021 Xử lý biến nhiều lựa chọn (MA) Xử lý biến nhiều lựa chọn (MA) 13
11/23/2021 KIỂM ĐỊNH 1. Kiểm định Chi-bình phương Kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định danh Vdu: có sự liên quan giữa nghề nghiệp (c2) và nơi dùng thức ăn nhanh (c.14) hay không? Cách thực hiện Analyze  Descriptive Statistics  Crosstabs 14
11/23/2021 1. Kiểm định Chi-bình phương (tt) Đưa 2 biến cần nghiên cứu vào dòng (row) và cột (Column) Click chọn Chi-square 1. Kiểm định Chi-bình phương (tt) Giá trị quan sát Giá trị kỳ vọng Dữ liệu % 15
11/23/2021 Minh họa Ho: không có sự liên hệ H1: có sự liên hệ α = 5% Độ tin cậy: 95% Z = 1.96 Chi-square: 13.679 Bậc tự do df: 12 Giá trị Sig: 0.322 32.2% > 5% Chấp nhận Ho Nếu có trên 20% các ô có tần suất mong đợi (expected value) dưới 5 thì chi-square không đáng tin cậy, phải dùng tiếp kiểm định 2. Kiểm định mối quan hệ của 2 biến định lượng Kiểm định mối liên hệ giữa: thu nhập (c3) và mức giá đề suất cho một phần ăn (c16) Analyze  Correlate  Bivariate 16
11/23/2021 Minh họa Có hay không sự liên hệ? Tại sao? Kiểm định Independent Sample t- test Tương tự ANOVA, nhưng t-test chỉ so sánh được 2 nhóm với nhau. Vdu: so sánh sự khác biệt giữa 2 nhóm giới tính (nam/nữ) và sự hài lòng về các loại nước uống (c7.1) 17
11/23/2021 Trong kiểm định Independent-samples T-test, ta cần dựa vào kết quả kiểm định sự bằng nhau của 2 phương sai tổng thể (kiểm định Levene). Phương sai diễn tả mức độ đồng đều hoặc không đồng đều (độ phân tán) của dữ liệu quan sát. 18
11/23/2021 Kiểm định One Sample t-test So sánh giá trị trung bình của tổng thể với 1 giá trị cụ thể (thường áp dụng cho thang Likert 5 điểm) Vdu: So sánh mức độ thỏa mãn về dinh dưỡng của sp (c8.2) với giá trị 3 Độ tin cậy Giá trị cần so sánh 19
11/23/2021 Trung bình của biến ‘Dinh dưỡng’ là 0.7 P-value (sig) = 0 , như vậy trung bình của biến khác giá trị so sánh là 3. Nếu xem xét khoảng tin cậy (95%), chúng ta thấy giá trị thấp nhất cua trung bình đám đông là: (3-2.42) = Và giá trị cao nhất là: (3-2.18) = Với giá trị của kiểm định t=-38.552, ứng với ý nghĩa quan sát 0.000 nhỏ hơn rất nhiều sao với mức ý nghĩa 0.05. Ta kết luận Khi đến cửa hàng thức ăn nhanh người ta không quan tâm đến giá trị dinh dưỡng nhiều. 20

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

CEO.29: Bộ Tài Liệu Hệ Thống Quản Trị Doanh Nghiệp

628 tài liệu

912 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright ©2025 TaiLieu.VN. All rights reserved.