intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 9 - ThS. Ngô Thái Hưng

Chia sẻ: Fgnfffh Fgnfffh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:20

Thêm vào BST
Báo xấu
145
lượt xem 19
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 9 Phân tích phương sai trình bày về khái niệm phương sai, phân tích phương sai một yếu tố, phân tích phương sai hai yếu tố và các ví dụ minh họa...mời các bạn cùng tham khảo tài liệu để hiểu sâu hơn vể phân tích phương sai.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 9 - ThS. Ngô Thái Hưng

  1. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngô Thái Hưng Khoa Cơ B n Trư ng Đ i h c Tài Chính – Marketing Ngày 13 tháng 2 năm 2013 Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 1 / 13
  2. T NG QUAN Phân tích phương sai giúp ta đánh giá ý nghĩa s chênh l ch trong các trung bình c a nhi u nhóm m u và thông qua ki m đ nh gi thuy t đ k t lu n b ng nhau gi a các trung bình này. S d ng phương pháp này ta có kh năng rút ra k t lu n m u có đ i di n cho t ng th chung v i trung bình là tương t như nhau không. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 2 / 13
  3. T NG QUAN Phân tích phương sai giúp ta đánh giá ý nghĩa s chênh l ch trong các trung bình c a nhi u nhóm m u và thông qua ki m đ nh gi thuy t đ k t lu n b ng nhau gi a các trung bình này. S d ng phương pháp này ta có kh năng rút ra k t lu n m u có đ i di n cho t ng th chung v i trung bình là tương t như nhau không. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 2 / 13
  4. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Khái ni m Là phân tích nh hư ng c a m t y u t nguyên nhân (đ nh tính) nh hư ng đ n m t y u t k t qu (đ nh lư ng) đang nghiên c u Có ba bư c trong vi c phân tích phương sai: 1 Xác đ nh m t đ i lư ng phương sai t ng th chung t s bi n đ ng trong trung bình m u. 2 Xác đ nh đ i lư ng phương sai th hai t s bi n đ ng gi a các đơn v trong n i b t ng th m u. 3 So sánh hai đ i lư ng phương sai σ 2 . N u chúng g n b ng nhau thì ch p nh n gi thuy t ki m đ nh. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 3 / 13
  5. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Khái ni m Là phân tích nh hư ng c a m t y u t nguyên nhân (đ nh tính) nh hư ng đ n m t y u t k t qu (đ nh lư ng) đang nghiên c u Có ba bư c trong vi c phân tích phương sai: 1 Xác đ nh m t đ i lư ng phương sai t ng th chung t s bi n đ ng trong trung bình m u. 2 Xác đ nh đ i lư ng phương sai th hai t s bi n đ ng gi a các đơn v trong n i b t ng th m u. 3 So sánh hai đ i lư ng phương sai σ 2 . N u chúng g n b ng nhau thì ch p nh n gi thuy t ki m đ nh. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 3 / 13
  6. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Khái ni m Là phân tích nh hư ng c a m t y u t nguyên nhân (đ nh tính) nh hư ng đ n m t y u t k t qu (đ nh lư ng) đang nghiên c u Có ba bư c trong vi c phân tích phương sai: 1 Xác đ nh m t đ i lư ng phương sai t ng th chung t s bi n đ ng trong trung bình m u. 2 Xác đ nh đ i lư ng phương sai th hai t s bi n đ ng gi a các đơn v trong n i b t ng th m u. 3 So sánh hai đ i lư ng phương sai σ 2 . N u chúng g n b ng nhau thì ch p nh n gi thuy t ki m đ nh. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 3 / 13
  7. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Khái ni m Là phân tích nh hư ng c a m t y u t nguyên nhân (đ nh tính) nh hư ng đ n m t y u t k t qu (đ nh lư ng) đang nghiên c u Có ba bư c trong vi c phân tích phương sai: 1 Xác đ nh m t đ i lư ng phương sai t ng th chung t s bi n đ ng trong trung bình m u. 2 Xác đ nh đ i lư ng phương sai th hai t s bi n đ ng gi a các đơn v trong n i b t ng th m u. 3 So sánh hai đ i lư ng phương sai σ 2 . N u chúng g n b ng nhau thì ch p nh n gi thuy t ki m đ nh. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 3 / 13
  8. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Trư ng h p k t ng th có phân b chu n và phương sai b ng nhau Gi s r ng ta mu n so sánh trung bình c a k t ng th có phương sai b ng nhau d a trên nh ng m u ng u nhiên đ c l p g m n1 , n2 , . . . , nk . Trung bình c a các quan sát ký hi u là µ1 , µ2 , . . . , µk . Mô hình phân tích phương sai m t y u t đư c mô t dư i d ng ki m đ nh gi thuy t như sau: H0 : µ1 = µ2 = . . . = µk Đ ki m đ nh gi thuy t này, ta th c hi n các bư c sau: Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 4 / 13
  9. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Bư c 1 Tính các trung bình m u: ni xij j=1 Tính trung bình m u x1 , x2 , ..., xk theo công th c: xi = ¯ ¯ ¯ ¯ ni (i = 1, k) k ni xi ¯ i=1 Tính trung bình c a k m u: x = ¯ k ni i=1 Bư c 2 Tính các t ng các các chênh l ch bình phương: Tính t ng các chênh l ch bình phương trong n i b nhóm SSW1 T ng các chênh l ch bình phương gi a các nhóm SSG2 nk T ng các chênh l ch bình phương c a nhóm th k: SSk = xkj − xk ¯ j=1 k ni SSW = SS1 + SS2 + . . . + SSk hay SSW = (xij − xi )2 ¯ i=1 j=1 1 Sum of squares within group 2 Sum of squares between group Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 5 / 13
  10. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Bư c 1 Tính các trung bình m u: ni xij j=1 Tính trung bình m u x1 , x2 , ..., xk theo công th c: xi = ¯ ¯ ¯ ¯ ni (i = 1, k) k ni xi ¯ i=1 Tính trung bình c a k m u: x = ¯ k ni i=1 Bư c 2 Tính các t ng các các chênh l ch bình phương: Tính t ng các chênh l ch bình phương trong n i b nhóm SSW1 T ng các chênh l ch bình phương gi a các nhóm SSG2 nk T ng các chênh l ch bình phương c a nhóm th k: SSk = xkj − xk ¯ j=1 k ni SSW = SS1 + SS2 + . . . + SSk hay SSW = (xij − xi )2 ¯ i=1 j=1 1 Sum of squares within group 2 Sum of squares between group Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 5 / 13
  11. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Bư c 2 Tính các t ng các các chênh l ch bình phương: k SSG = ni (¯i − x )2 x ¯ i=1 T ng các chênh l ch bình phương toàn b SST3 ph n ánh bi n thiên c a y u t k t qu do nh hư ng c a t t c các nguyên nhân. k ni SST = (xij − x )2 hay SST = SSW + SSG ¯ i=1 j=1 3 Total sum of squares Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 6 / 13
  12. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Bư c 3 Tính các phương sai: SSW Tính phương sai n i b nhóm MSW = n−k SSG Tính phương sai gi a các nhóm MSG = k−1 Bư c 4 Ki m đ nh gi thuy t: MSG Tính giá tr ki m đ nh: F = MSW Bác b gi thuy t H0 khi F > Fk−1,n−k,α Fk−1,n−k,α là giá tr t i h n tra t b ng phân b F v i k − 1 b c t do t s và n − k b c t do m u s m c ý nghĩa α Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 7 / 13
  13. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Bư c 3 Tính các phương sai: SSW Tính phương sai n i b nhóm MSW = n−k SSG Tính phương sai gi a các nhóm MSG = k−1 Bư c 4 Ki m đ nh gi thuy t: MSG Tính giá tr ki m đ nh: F = MSW Bác b gi thuy t H0 khi F > Fk−1,n−k,α Fk−1,n−k,α là giá tr t i h n tra t b ng phân b F v i k − 1 b c t do t s và n − k b c t do m u s m c ý nghĩa α Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 7 / 13
  14. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Phân tích phương sai thư ng đư c th c hi n v i s tr giúp c a máy tính. K t qu phân tích thư ng đư c trình bày dư i d ng sau đây g i là b ng ANOVA T ng các B c Trung bình các chênh Giá tr Bi n thiên chênh l ch t do l ch bình phương ki m đ nh bình phương (phương sai) F Gi a các SSG k −1 MSG = SSG k−1 MSG F = MSW nhóm SSW Trong n i SSW n−k MSW = n−k b nhóm T ng c ng SST n−1 Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 8 / 13
  15. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T Phân tích phương sai thư ng đư c th c hi n v i s tr giúp c a máy tính. K t qu phân tích thư ng đư c trình bày dư i d ng sau đây g i là b ng ANOVA T ng các B c Trung bình các chênh Giá tr Bi n thiên chênh l ch t do l ch bình phương ki m đ nh bình phương (phương sai) F Gi a các SSG k −1 MSG = SSG k−1 MSG F = MSW nhóm SSW Trong n i SSW n−k MSW = n−k b nhóm T ng c ng SST n−1 Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 8 / 13
  16. VÍ D Đi m trung bình h c t p c a các sinh viên có đi làm thêm: Nhóm 1 Nhóm 2 Nhóm 3 (TG làm thêm ít) (TG làm thêm TB) (TG làm thêm nhi u) 6.3 7.2 6.3 7.0 6.6 5.8 6.5 6.1 6.0 6.6 5.8 5.5 7.2 6.8 5.2 6.9 7.1 6.5 6.4 5.9 5.3 6.2 T ng c ng 46.9 45.5 46.8 H i v i m c ý nghĩa α = 5% đi m h c t p trung bình c a 3 nhóm sinh viên có th i gian làm thêm khác nhau là b ng nhau hay không? Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 9 / 13
  17. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T So sánh t ng c p trung bình t ng th : Ki m đ nh: TUKEY M t khi gi thuy t H0 cho r ng trung bình k t ng th b ng nhau b bác b , câu h i đ t ra là, t ng th nào có trung bình l n hơn ho c nh hơn? Đ tr l i câu h i này ta đ c p đ n phương pháp TUKEY so sánh t ng c p trung bình t ng th v i nhau. Trư c h t, ta l p gi thuy t so sánh t ng c p trung bình t ng th v i nhau: Ho : µ1 = µ2 , H1 : µ1 = µ2 ; Ho : µ2 = µ4 , H1 : µ2 = µ4 , ... V i k t ng th thì s c p trung bình c n so sánh đư c tính theo công th c: k! k(k−1) 2!(k−2)! = 2 Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 10 / 13
  18. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI M T Y U T So sánh t ng c p trung bình t ng th : Ki m đ nh: TUKEY Tính tiêu chu n so sánh TUKEY: MSW T = qα,k,n−k ni v i qα là giá tr tra b ng phân ph i q 4 m c ý nghĩa α, v i b c t do k và n − k Tính giá tr ki m đ nh: Giá tr ki m đ nh D là giá tr tuy t đ i c a chênh l ch gi a hai trung bình m u, ví d : D = |¯1 − x2 | ho c D = |¯2 − x4 |... x ¯ x ¯ Quy t c quy t đ nh: Bác b H0 , m c ý nghĩa α n u :D ≥ T 4 Studentized range distribution Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 11 / 13
  19. PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI Y U T Khái ni m: Phân tích phương sai hai y u t xem xét cùng m t lúc hai y u t nguyên nhân (dư i d ng d li u đ nh tính) nh hư ng đ n y u t k t qu đang nghiên c u (dư i d ng d li u đ nh lư ng). M t cách t ng quát, gi s có m u các giá tr quan sát v i k nhóm và m kh i, hình thành nên k × m = n ô giá tr quan sát. Ph n này sinh viên xem qua giáo trình, th c hành ph n này ph i s d ng ph n m m th ng kê như SPSS ch ng h n. Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 12 / 13
  20. TÀI LI U THAM KH O Tr n Bá Nh n-Đinh Tiên Hoàng, Th ng kê ng d ng trong qu n tr , kinh doanh và nghiên c u kinh t , Nhà xu t b n th ng kê, (2006). Hà Văn Sơn, Giáo trình nguyên lý th ng kê kinh t , Nhà xu t b n th ng kê, (2010). Ngô Thái Hưng (UFM) PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Ngày 13 tháng 2 năm 2013 13 / 13
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
8=>2