Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 1 - Học viện Ngân hàng

Chia sẻ: Nhẫn Nhẫn | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:12

Thêm vào BST

Báo xấu

128
lượt xem 6
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài thực hành 1 - Giới thiệu R. Trong bài này sẽ giới thiệu về ngôn ngữ phân tích dữ liệu R. Chúng ta sẽ lần lượt tìm hiểu những nội dung liên quan sau: Tại sao lại R, tổng quan R, WorkSpace, input/output. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Phân tích và xử lý dữ liệu với R: Bài thực hành 1 - Học viện Ngân hàng

PHÂN TÍCH VÀ XỬ LÝ DỮ LIỆU VỚI R
PHẦN I: GIỚI THIỆU R • Tại sao lại R • Tổng quan R • WorkSpace • Input/output
Tại sao lại R • R hoàn toàn miễn phí • Chạy trên Windows, Unix, MacOS • Rất nhiều phương pháp phân tích • Rât nhiều phương pháp “advanced” không có trong các chương trình khác • Biểu diễn đồ thị đẹp
Một chút lích sử • R là “statistical and graphical programming language” • Gốc từ s • R: Thoạt đầu ro Ross Ihake và Robert Gentleman(ĐH Auckland, new Zealand) viết vào thập niên 1990s • Từ 1997: international “R-core”, 15 người
Ưu điểm và nhược điểm • Ưu điểm – Miễn phí, chỉ tải về từ internet – Nhiều packages cho chuyên dụng – Open source • Nhược điểm – Thuật ngữ khó hiểu – Dùng lệnh – Kí hiệu
R có thể làm gì • R là ngôn ngữ phân tích thống kê • Có thể thực hiện tất cả các mô hình phân tích • Mô phỏng (simulation) • Vẽ đồ thị và biểu đồ (rất đẹp) • Lập trình cho phương pháp mới
Cài đặt R • Kết nối internet tới đường dẫn http://cran.r-project.org/bin/windows/base/ • Chọn Download • Run, Ok hoặc Next • Sau cùng “Finish” • R icon trên desktop
Một phiên làm việc với R
Dẫn nhập • Kết quả tính toán được lưu trữ trong objects dùng trong toán tử gán
OBJECT • Mỗi object phải có tên • Tên có thể được viết từ chữ thường, chữ hoa, số và kí hiệu “,” hoặc “_” • Ví dụ: Hue_age = 28 Hue_age
Workspace • getwd() : xem folder hiện hành là gì • ls() liệt kê các object đang làm • setwd(mydirectory): Thay đổi folder làm việc Setwd(“d:/bankingAcademy”)
Packages • R cấu trúc theo package • Mỗi phương pháp phân tích là một gói • Packade có thể tải về hay cài đặt trực tuyến • Để biết có package gì dùng lệnh library() • Cài đặt packages mới: install.packages(c(“graphics”)