Bài giảng Tin học quản lý SPSS: Chương 0 - ThS. Cao Hoàng Huy

09/01/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> GIÁO ÁN ĐIỆN TỬ<br /> TIN HỌC QUẢN LÝ SPSS<br /> MÃ MÔN HỌC: 2107412<br /> SỐ TÍN CHỈ : 3 (2,2,4)<br /> •<br /> LÝ THUYẾT 2<br /> •<br /> THỰC HÀNH 2<br /> •<br /> TỰ HỌC 4<br /> GIẢNG VIÊN: Th.S. CAO HOÀNG HUY<br /> EMAIL: CAOHOANGHUY@IUH.EDU.VN<br /> FBA<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> SÁCH THAM KHẢO<br /> 1.Giáo trình bắt buộc<br /> - Nguyễn Minh Tuấn, Hà Trọng Quang, Nguyễn Vũ Vân<br /> Anh (2015), xử lý dữ liệu nghiên cứu với SPSS for<br /> windows.<br /> 2.Tài liệu tham khảo<br /> - Đinh Phi Hổ, phương pháp nghiên cứu định lượng &<br /> những nghiên cứu thực tiễn trong kinh tế phát triển –<br /> nông nghiệp, NXB. Phương đông, 2012.<br /> - Hoàng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, phân tích dữ<br /> liệu nghiên cứu với SPSS tập 1&2, nhà xuất bản<br /> Hồng đức, 2008.<br /> - Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học<br /> trong kinh doanh, nhà xuất bản tài chính, 2013.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> Thông tin môn học<br /> 1. Mục tiêu môn học<br /> • Sinh viên hiểu rõ mục đích, ý nghĩa, vai trò của phần mềm SPSS, các phân<br /> tích và xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học. Hiểu rõ về qui trình thu<br /> thập, xử lý thông tin trong nghiên cứu khoa học.<br /> • Sinh viên biết cách xác định các loại biến, thang đo phù hợp đối với từng loại<br /> biến trên bảng câu hỏi, tiến hành các thủ tục mã hóa, khởi tạo biến và nhập dữ<br /> liệu.<br /> • Sinh viên hiểu những khái niệm trong việc phân tích, xử lý thông tin khi sử<br /> dụng phần mềm SPSS. Hiểu rõ ý nghĩa của từng phương pháp phân tích dữ<br /> liệu, các phương pháp kiểm định mà SPSS sử dụng.<br /> • Trang bị cơ sở lý thuyết về các phương pháp phân tích, xử lý dữ liệu, các<br /> phương pháp kiểm định của SPSS.<br /> • Đạt được kỹ năng: phân tích và đọc kết quả phân tích dữ liệu từ chương trình<br /> SPSS phục vụ cho công tác nghiên cứu khoa học. Thực hiện thành thạo trên<br /> máy tính các thao tác từ tạo biến, nhập liệu, thao tác trên biến và các phương<br /> pháp phân tích dữ liệu. Có thái độ đúng đắn khi sử dụng các kết quả phân tích<br /> dữ liệu trong việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu.<br /> <br /> 1<br /> <br /> 09/01/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> Thông tin môn học<br /> 2. Môn học trước / môn học song hành.<br /> • Khối kiến thức: Học phần tin học quản lý SPSS thuộc kiến thức khối<br /> chuyên ngành trong hệ thống kiến thức giáo dục chuyên nghiệp.<br /> • Các môn học trước: Marketing căn bản, Thống kê, Kinh tế lượng.<br /> • Môn học tiên quyết: Kinh tế lượng.<br /> <br /> 3. Yêu cầu khác<br /> • Về tin học: sinh viên đã có trình độ tin học đại cương.<br /> • Về nghiên cứu khoa học: sinh viên đã học xong các kiến thức cơ bản<br /> cần học trước: Thống kê, Kinh tế lượng, Marketing căn bản.<br /> • Sinh viên phải có kỹ năng thao tác và sử dụng thành thạo các chương<br /> trình ứng dụng của máy tính.<br /> • Sinh viên phải có kỹ năng giao tiếp với mọi người tốt, kỹ năng thu<br /> thập thông tin và làm việc nhóm.<br /> • Sinh viên phải có kỹ năng phân tích và lập luận vấn đề một cách logic.<br /> • Sinh viên phải tham gia các buổi học tập trên lớp >= 90%.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> Thông tin môn học<br /> 4. Nội dung cơ bản của môn học<br /> Chương 1: Phân loại dữ liệu, mã hóa và nhập liệu<br /> Chương 2: Làm sạch dữ liệu<br /> Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu<br /> Chương 4: Phân tích dữ liệu định tính<br /> Chương 5: Phân tích dữ liệu định lượng – kiểm định trung<br /> bình<br /> Chương 6: Phân tích dữ liệu định lượng – phân tích<br /> phương sai (Anova)<br /> Chương 7: Kiểm định đánh giá thang đo<br /> Chương 8: Phân tích dữ liệu định lượng – hồi quy tuyến<br /> tính.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> Thông tin môn học<br /> 4. Đánh giá môn học<br /> Phương pháp đánh giá<br /> Đánh giá thường xuyên<br /> <br /> Tỷ trọng (%)<br /> 20<br /> <br /> Bài tập trên lớp<br /> Lý<br /> thuyết<br /> <br /> 5<br /> <br /> Bài tập về nhà<br /> <br /> 5<br /> <br /> Thuyết trình trên lớp<br /> <br /> 5<br /> <br /> Hoạt động khác (Q&A)<br /> <br /> 5<br /> <br /> Kiểm tra giữa kỳ (thực hành)<br /> <br /> 30<br /> <br /> Kiểm tra cuối kỳ (Tự luận)<br /> <br /> 50<br /> <br /> 2<br /> <br /> 09/01/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> PHƯƠNG PHÁP HỌC & NGHIÊN CỨU<br /> 5. Quy định và lưu ý để có kết quả học tốt.<br />  Nghiên cứu tài liệu trước khi lên lớp (kiểm tra &<br /> đánh giá phần tự học).<br /> Tập trung nghe giảng, tham gia xây dựng bài giảng<br /> (trả lời & đặt câu hỏi).<br /> Thảo luận nhóm theo chủ đề giảng viên phân công.<br /> Hoàn thành bài tập cá nhân, nhóm (kiểm tra & đánh<br /> giá).<br /> Học thực hành đi đúng theo nhóm được phân công.<br /> Phần chuyên cần theo điểm danh từng buổi học (bất<br /> kỳ không theo danh sách), vắng quá quy định cấm thi<br /> Có đánh giá thái độ học tập.<br /> Không đi học trễ làm mất thời gian của lớp.<br /> <br /> 8<br /> <br /> CHÚC CÁC BẠN<br /> HỌC TỐT!<br /> <br /> 9<br /> <br /> 3<br /> <br />