Bài giảng Tin học quản lý SPSS: Chương 5 - ThS. Cao Hoàng Huy

27/02/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> CHƯƠNG 5<br /> PHÂN TÍCH LIÊN HỆ GIỮA<br /> BIẾN NGUYÊN NHÂN ĐỊNH<br /> TÍNH VÀ BIẾN KẾT QUẢ ĐỊNH<br /> LƯỢNG<br /> 5.1 KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA HAI BIẾN ĐỘC<br /> LẬP.<br /> 5.2 KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH CỦA HAI MẪU<br /> PHỤ THUỘC (MẪU TỪNG CẶP).<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG<br /> Cung cấp tóm tắt lý thuyết kiểm định mối quan hệ giữa<br /> hai biến Và vận dụng loại dữ liệu nào để thực hiện phép<br /> kiểm định tương ứng.<br /> Sử dụng spss để kiểm định mối quan hệ giả thuyết<br /> giữa hai loại dữ liệu định tính và định lượng<br /> Viết được báo cáo gắn gọn về mối quan hệ giữa hai<br /> biến trong mẫu. Dựa theo kết quả kiểm định giả thuyết,<br /> bảng thống kê, đồ thị và các trị số thống kê được. Kiểm<br /> định ý nghĩa của mẫu và viết báo cáo kết luận tương<br /> ứng.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> TỔNG QUAN.<br /> Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình<br /> của tổng thể như sau:<br /> 1. Nếu muốn so sánh trị trung bình của một tổng thể với<br /> một giá trị nào đó ta sẽ thực hiện phép kiểm định<br /> trung bình tổng thể. Trong SPSS sử dụng lệnh One –<br /> Sample T- Test để thực hiện<br /> Phương thức: Analyze  Compare Means  OneSample T – Test.<br /> <br /> 1<br /> <br /> 27/02/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> TỔNG QUAN.<br /> Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình<br /> của tổng thể như sau:<br /> 2.Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm<br /> tổng thể riêng biệt ta thực hiện phép kiểm định giả<br /> thuyết về sự bằng nhau của hai trung bình tổng thể dựa<br /> trên hai mẫu độc lập rút ra từ hai tổng thể này.<br /> <br /> SPSS sử dụng lệnh Independent – Sample T –<br /> Test<br /> <br /> Phương<br /> <br /> thức:<br /> <br /> Analyze<br /> <br /> <br /> <br /> Compare<br /> <br /> Means  Independent – Sample T - Test<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> TỔNG QUAN.<br /> Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình của<br /> tổng thể như sau:<br /> 3.Nếu muốn so sánh hai giá trị trung bình của hai nhóm tổng<br /> thể riêng biệt có đặc điểm là mỗi phần tử quan sát trong tổng<br /> thể này có sự tương đồng theo từng cặp với một phần tử của<br /> tổng thể bên kia, Ta sử dụng kiểm định giả thuyết về sự bằng<br /> nhau của hai trung bình tổng thể dựa trên mẫu rút ra từ hai<br /> tổng thể theo cách phối hợp từng cặp. SPSS sử dụng kiểm định<br /> Paired – Sample T- Tets.<br /> Phương thức: Analyze  Compare Means  Paired – Sample T<br /> - Test<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> TỔNG QUAN.<br /> Trong thông kê có các phép kiểm định về trị trung bình<br /> của tổng thể như sau:<br /> 4. Nếu muốn mở rộng sự so sánh cho trị trung bình của<br /> nhiều nhóm tổng thể độc lập ta sử dụng phương pháp<br /> kiểm định giả thuyết về sự bằng nhau của trung bình<br /> nhiều tổng thể. Phương pháp này có tên gọi phổ biến<br /> là phân tích phương sai (ANOVA)  One – Way<br /> ANOVA.<br /> Phương thức: Analyze  Compare Means  One –<br /> Way ANOVA.<br /> <br /> 2<br /> <br /> 27/02/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br />  KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.<br />  THÍ DỤ:<br /> 1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br />  KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.<br />  THÍ DỤ:<br /> 1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br />  KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.<br />  THÍ DỤ:<br /> 1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35<br /> <br /> Dùng lệnh Select Case<br /> lọc ra các trường hợp mà<br /> đọc báo Hà nội mới nhận<br /> giá trị 1  để các lệnh<br /> thống kê sau đó của<br /> SPSS chỉ thực hiện trên<br /> trường hợp này. Tức là<br /> phần mền chỉ đếm các<br /> đọc giả đọc báo Hà Nội<br /> mới.<br /> <br /> 3<br /> <br /> 27/02/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br />  KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.<br />  THÍ DỤ:<br /> 1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35<br /> Phương thức: Analyze<br />  Compare Means <br /> One-Sample T – Test<br /> <br /> Mỗi kiểm định<br /> T sử dụng<br /> toàn bộ các<br /> trường hợp<br /> chứa giá trị có<br /> ý nghĩa đối<br /> với biến được<br /> kiểm định.<br /> <br /> Mỗi kiểm định T chỉ sử dụng<br /> những trường hợp có giá trị<br /> đầy đủ ở tất cả các biến<br /> được đưa vào kiểm định<br /> cùng một lúc. Lúc này kích<br /> thước mẫu sẽ không đổi.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br />  KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH CỦA MỘT TỔNG THỂ.<br />  THÍ DỤ:<br /> 1. giả thuyết tuổi trung bình của độc giả báo Hà Nội mới = 35<br /> Kết<br /> quả<br /> kiểm định<br /> trung<br /> bình một<br /> tổng thể.<br /> <br /> Theo Kiểm định với mẫu<br /> thì tuổi trung bình của<br /> độc giả đọc báo Hà Nội<br /> mới là 37, 24 tuổi<br /> Chúng ta có thể bác<br /> bỏ giả thuyết với mức ý<br /> nghĩa<br /> Sifg.(2<br /> tailed)=,000<br />  căn cứ vào trung bình<br /> mẫu và kết quả ta có<br /> thể kết luận tuổi trung<br /> bình của độc giả báo Hà<br /> nội là 37, 24 tuôỉ.<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br /> 2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> 2.1 Trường hợp mẫu độc lập ( Independent – Samples T – Test)<br /> ĐẶT VẤN ĐỀ:<br /> - Trong nhiều<br /> <br /> trường hợp bạn cần so sánh trị trung<br /> bình của một chỉ tiêu nghiên cứu nào đó giữa hai đối<br /> tượng là hai biến. Một là biến định lượng (khoảng<br /> cách hay tỉ lệ) để tính trung bình và một biến định<br /> tính để chia nhóm ra so sánh.<br /> THÍ DỤ THỰC TẾ:<br /> - So sánh giữa hai thành phố HN và HCM (biến tp) về số<br /> nhân khẩu trung bình của một hộ gia đình (Biến sonk) <br /> Bạn sẽ sử dụng phép kiểm định so sánh sự bằng nhau về<br /> trị trung bình của hai tổng thể từ thông tin của hai mẫu<br /> độc lập. Hay còn gọi là kiểm định trung bình thông tin của<br /> hai mẫu độc lập (Independent – Samples T- Tets)<br /> <br /> 4<br /> <br /> 27/02/2018<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> KIỂM ĐỊNH TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> <br /> 2. KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ SỰ BẰNG NHAU GIỮA HAI TRUNG BÌNH TỔNG THỂ<br /> 2.1 Trường hợp mẫu độc lập ( Independent – Samples T – Test)<br /> <br /> Lưu ý<br /> <br /> Thí dụ: thu nhập<br /> cá nhân giữa giới<br /> tính chịu tác động<br /> của nhiều yếu tố (<br /> bằng<br /> cấp,<br /> tính<br /> chất công việc,<br /> trình<br /> độ<br /> ngoại<br /> ngữ, vị trí, chức<br /> vụ...)<br /> <br /> sự khác biệt về trị<br /> trung bình tìm được<br /> từ kết quả khi kiểm<br /> định là do khác biệt<br /> từ nội tại của mẫu<br /> thử chứ không phải<br /> do nguyên nhân<br /> khác<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> Phương sai & độ lệch<br /> chuẩn<br /> <br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HCM<br /> KHOA QUẢN TRỊ - KINH DOANH<br /> <br /> 5<br /> <br />