Bài giảng Tin học Quản lý SPSS: Chương 5 - Phạm thị Mộng Hằng

CHƯƠNG 5:<br /> <br /> ĐÁNH GIÁ<br /> THANG ĐO<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> NỘI DUNG CỐT LÕI<br /> Hoàn thành chương này người học có thể<br /> hiểu được:<br /> Vì sao phải đánh giá thang đo?<br /> Đánh giá độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s là<br /> gì? Cách thao tác trên SPSS như thế nào?<br /> Thao tác trên SPSS như thế nào? Phân tích<br /> nhân tố khám phá (EFA) là gì? Cách thao tác<br /> trên SPSS như thế nào?<br /> Các đọc một số chỉ số trên bảng kết đánh giá<br /> thang đo.<br /> LOGO<br /> <br /> Khái niệm thang đo<br /> <br /> Thang đo là một thước đo đo<br /> lường một sự vật, sự việc nào<br /> đó. Thang đo chỉ các yếu tố đo<br /> lường biến phụ thuộc.<br /> Ví dụ: Thang đo “môi trường và<br /> điều kiện làm việc” đo lường “ sự<br /> hài lòng”<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 1<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br />  Hệ số Cronbach’s Alpha kiểm định độ tin<br /> cậy của thang đo, cho phép loại bỏ những<br /> biến không phù hợp trong mô hình nghiên<br /> cứu.<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> Mục đích của kiểm định Cronbach’s<br /> Alpha<br /> <br /> Sau khi thiết kế thang đo nháp cuối cùng, chúng ta<br /> cần đánh giá độ tin cậy và giá trị của nó.<br /> Độ tin cậy thường dùng nhất, nói lên tính nhất quán<br /> nội tại, nói lên mối quan hệ của các biến quan sát<br /> trong cùng một thang đo.<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 2<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br />  Tiêu chuẩn chấp nhận các biến<br />  Những biến có hệ số tương quan biến<br /> tổng phù hợp (Corrected Item – Total<br /> Correlation) từ 0.3 trở lên.<br />  Các hệ số Cronbach’s Alpha của các<br /> biến phải từ 0.7 trở lên<br /> Thỏa 2 điều kiện trên thì các biến phân tích được xem là<br /> chấp nhận và thích hợp đưa vào phân tích những bước<br /> tiếp theo (Nunnally và BernStein, 1994).<br /> LOGO<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 4.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> <br /> Cách làm:<br /> Bước 1: Analyze\ scale\ reliability analysis...<br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 3<br /> <br /> 4.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> <br /> Cách làm:<br /> Bước 1: Analyze\ scale\ reliability analysis...<br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 4.2 Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> <br /> Cách làm:<br /> Bước 2: Click vào nút Statistics…<br /> Chọn các hàm thống kê sau:<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> Kết quả như sau:<br /> A. SỰ THUẬN TIỆN<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Cronbach's Alpha: Hệ số Cronbach's Alpha<br /> N of Items: Số lượng biến quan sát<br /> Scale Mean if Item Deleted: Trung bình thang đo nếu loại biến<br /> Scale Variance if Item Deleted: Phương sai thang đo nếu loại biến<br /> Corrected Item-Total Correlation: Tương quan biến tổng<br /> Cronbach's Alpha if Item Deleted: Hệ số Cronbach's Alpha nếu loại biến<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 4<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> Kết quả như sau:<br /> B. SỰ HỮU HÌNH<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> Kết quả như sau:<br /> C. PHONG CÁCH PHỤC VỤ<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> Kiểm định Cronbach’s Alpha<br /> Kết quả như sau:<br /> D. HÌNH ẢNH DOANH NGHIỆP<br /> <br /> LOGO<br /> <br /> 5<br /> <br />