Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Nhung
lượt xem 9
download
Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5.2: Xác suất cơ bản - 2" cung cấp cho người học các kiến thức: Tính chất của xác suất, một số quy tắc tính xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Nhung
- X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong Kinh t¸ X¢ hëi Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 1 / 60
- Ch÷ìng V X¡c su§t cì b£n - 2 Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 2 / 60
- Ch÷ìng V 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc Bayes Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 3 / 60
- Ch÷ìng V 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc Bayes Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 3 / 60
- Nhúng nëi dung ch½nh trong ch÷ìng Trong ph¦n x¡c su§t cì b£n (ph¦n 2) giîi thi»u nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Tr¼nh b y c¡c t½nh ch§t cì b£n cõa x¡c su§t; Tr¼nh b y c¡c qui tc t½nh x¡c su§t cì b£n nh÷: qui tc cëng, qui tc nh¥n, qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n, cæng thùc Bayes. Minh håa ùng döng cõa c¡c qui tc t½nh to¡n n y trong c¡c v½ dö thüc t¸. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 4 / 60
- Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Trong ph¦n x¡c su§t cì b£n (ph¦n 2) sinh vi¶n ph£i nm ÷ñc nhúng ki¸n thùc cì b£n sau: Nm ÷ñc c¡c t½nh ch§t cì b£n cõa x¡c su§t; Nm ÷ñc c¡c qui tc t½nh x¡c su§t cì b£n nh÷: qui tc cëng, qui tc nh¥n, qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n, cæng thùc Bayes v bi¸t c¡ch vªn döng nhúng qui tc trong vi»c t½nh x¡c su§t cõa nhúng t¼nh huèng cö thº. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 5 / 60
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 1: H÷ðng ùng phong tr o "To n d¥n nâi KHÆNG vîi thuèc l¡, b¤n tham gia v o ch÷ìng tr¼nh tuy¶n truy·n ra cæng chóng nhúng t¡c h¤i cõa vi»c hót thuèc l¡. Hót thuèc l¡ l nguy¶n nh¥n g¥y ra nhi·u b»nh, trong â câ b»nh ung th÷ hång. º ÷a ra nhúng b¬ng chùng câ t½nh thuy¸t phöc, b¤n ¢ xin ÷ñc sè li»u v· t¿ l» trong d¥n chóng ð mët vòng li¶n quan ¸n hót thuèc l¡ v ung th÷ hång, cö thº nh÷ sau: T¿ l» nghi»n thuèc l¡ m mc chùng ung th÷ hång l 15%; T¿ l» sè ng÷íi nghi»n thuèc l¡ nh÷ng khæng mc ung th÷ hång l 25%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc v công khæng bà ung th÷ hång l 50%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc nh÷ng mc chùng ung th÷ hång l 10%; Vîi nhúng dú li»u n y l m th¸ n o b¤n câ thº rót ra k¸t luªn g¼ v· mèi quan h» giúa b»nh ung th÷ hång v thâi quen hót thuèc l¡? Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 6 / 60
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 1: H÷ðng ùng phong tr o "To n d¥n nâi KHÆNG vîi thuèc l¡, b¤n tham gia v o ch÷ìng tr¼nh tuy¶n truy·n ra cæng chóng nhúng t¡c h¤i cõa vi»c hót thuèc l¡. Hót thuèc l¡ l nguy¶n nh¥n g¥y ra nhi·u b»nh, trong â câ b»nh ung th÷ hång. º ÷a ra nhúng b¬ng chùng câ t½nh thuy¸t phöc, b¤n ¢ xin ÷ñc sè li»u v· t¿ l» trong d¥n chóng ð mët vòng li¶n quan ¸n hót thuèc l¡ v ung th÷ hång, cö thº nh÷ sau: T¿ l» nghi»n thuèc l¡ m mc chùng ung th÷ hång l 15%; T¿ l» sè ng÷íi nghi»n thuèc l¡ nh÷ng khæng mc ung th÷ hång l 25%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc v công khæng bà ung th÷ hång l 50%; T¿ l» sè ng÷íi khæng nghi»n thuèc nh÷ng mc chùng ung th÷ hång l 10%; Vîi nhúng dú li»u n y l m th¸ n o b¤n câ thº rót ra k¸t luªn g¼ v· mèi quan h» giúa b»nh ung th÷ hång v thâi quen hót thuèc l¡? Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 6 / 60
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 2: Ba x¤ thõ méi ng÷íi bn mët vi¶n ¤n v o möc ti¶u vîi x¡c su§t tróng ½ch l¦n l÷ñt l 0.6, 0.7 v 0.8. T½nh x¡c su§t º câ ½t nh§t mët ng÷íi bn tróng ½ch? Câ ½t nh§t mët ng÷íi bn tróng ½ch? Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 7 / 60
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 3: B¤n nghi l m¼nh mc mët lo¤i b»nh, b¤n i x²t nghi»m th§y câ k¸t qu£ d÷ìng t½nh. B¤n r§t lo lng v t¼m hiºu th¼ th§y t¿ l» ng÷íi { d¥n mc b»nh n y l 1 1000. Lo¤i x²t nghi»m m b¤n vøa thû, ai mc b»nh khi x²t nghi»m công ra ph£n ùng d÷ìng t½nh, nh÷ng t¿ l» ph£n ùng d÷ìng t½nh nh¦m l 5% (tùc l trong nhúng ng÷íi khæng bà b»nh câ 5% sè ng÷íi thû ra ph£n ùng d÷ìng t½nh). Vîi nhúng thæng tin n y, b¤n thû t½nh xem kh£ n«ng mc b»nh cõa m¼nh l bao nhi¶u v b¤n n¶n l m th¸ n o? Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 8 / 60
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng T¼nh huèng 4: Gi£ sû b¤n l th÷ k½ cho mët vi¶n thanh tra chàu tr¡ch nhi»m i·u tra k´ ph¤m tëi v ang i·u tra mët vö ¡n m¤ng vøa x£y ra. Vi¶n thanh tra cõa b¤n ang nghi ngí mët k´ t¼nh nghi v cho r¬ng k´ n y câ kh£ n«ng ¢ ph¤m tëi l 60%. Câ mët chùng cî mîi ÷ñc t¼m th§y cho th§y k´ ph¤m tëi câ m u tâc n¥u v k´ m bà t¼nh nghi công câ m u tâc n¥u. B¤n t¼m hiºu v th§y 20% d¥n sè câ m u tâc n¥u. Vi¶n thanh tra y¶u c¦u b¤n t½nh xem b¥y gií kh£ n«ng ph¤m tëi cõa k´ t¼nh nghi l bao nhi¶u? Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 9 / 60
- Nëi dung tr¼nh b y 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc Bayes Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 10 / 60
- Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t X¡c su§t cõa mët bi¸n cè l mët sè n¬m trong o¤n tø 0 ¸n 1: ¤ p q¤ 0 P A 1. X¡c su§t cõa bi¸n cè khæng thº b¬ng 0: P pHq 0. X¡c su§t cõa bi¸n cè chc chn b¬ng 1: P pΩq 1. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 11 / 60
- Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t X¡c su§t cõa mët bi¸n cè l mët sè n¬m trong o¤n tø 0 ¸n 1: ¤ p q¤ 0 P A 1. X¡c su§t cõa bi¸n cè khæng thº b¬ng 0: P pHq 0. X¡c su§t cõa bi¸n cè chc chn b¬ng 1: P pΩq 1. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 11 / 60
- Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t X¡c su§t cõa mët bi¸n cè l mët sè n¬m trong o¤n tø 0 ¸n 1: ¤ p q¤ 0 P A 1. X¡c su§t cõa bi¸n cè khæng thº b¬ng 0: P pHq 0. X¡c su§t cõa bi¸n cè chc chn b¬ng 1: P pΩq 1. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 11 / 60
- Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t X¡c su§t cõa mët bi¸n cè l mët sè n¬m trong o¤n tø 0 ¸n 1: ¤ p q¤ 0 P A 1. X¡c su§t cõa bi¸n cè khæng thº b¬ng 0: P pHq 0. X¡c su§t cõa bi¸n cè chc chn b¬ng 1: P pΩq 1. Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 11 / 60
- Nëi dung tr¼nh b y 1 T½nh ch§t cõa x¡c su§t T½nh ch§t cõa x¡c su§t 2 Mët sè qui tc t½nh x¡c su§t Qui tc cëng x¡c su§t Qui tc nh¥n x¡c su§t Qui tc x¡c su§t câ i·u ki»n Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ Cæng thùc Bayes Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 12 / 60
- Qui tc cëng x¡c su§t M»nh · (Qui tc cëng) Cho A v B l hai bi¸n cè cõa còng mët ph²p thû. Khi â ta câ P pA B q P pAq P pB q P pAB q. A B Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 13 / 60
- Mët sè h» qu£ qui tc cëng H» qu£ (Bi¸n cè xung khc) N¸u A v B l hai bi¸n cè xung khc th¼ ta câ: P pA B q P p Aq P pB q. B A N¸u c¡c bi¸n cè A1 , . . . , An xung khc tøng æi th¼ ta câ: P p A1 ... An q P p A1 q ... P p An q . Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 14 / 60
- Mët sè h» qu£ qui tc cëng H» qu£ (Bi¸n cè èi) N¸u A¯ l bi¸n cè èi cõa bi¸n cè A th¼ ta câ P pA¯ q 1 P pAq. ¯ A A Nguy¹n Thà Nhung (H THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ng y 22 th¡ng 8 n«m 2011 15 / 60
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 336 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 15 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 9 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 6 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 7 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn