Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Nguyễn Thị Nhung
lượt xem 8
download
Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích phương sai một yếu tố, phân tích sâu One-ANOVA, phân tích phương sai hai yếu tố, phân tích sâu Two-ANOVA. MỜi các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Nguyễn Thị Nhung
- X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 1 / 73
- Ch÷ìng IX Ph¥n t½ch ph÷ìng sai Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 2 / 73
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº 2 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA 3 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ 4 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 3 / 73
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº 2 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA 3 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ 4 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 3 / 73
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº 2 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA 3 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ 4 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 3 / 73
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº 2 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA 3 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ 4 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 3 / 73
- Nëi dung ch½nh ÷ñc giîi thi»u trong ch÷ìng Giîi thi»u b i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai (ANOVA); Giîi thi»u ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh mët nh¥n tè (One-way ANOVA); Giîi thi»u b i to¡n ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA; Giîi thi»u b i to¡n ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè: mët quan s¡t trong mët æ; Giîi thi»u b i to¡n ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè: nhi·u quan s¡t trong mët æ; Giîi thi»u b i to¡n ph¥n t½ch s¥u mæ h¼nh hai nh¥n tè (Two-way ANOVA). Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 4 / 73
- Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Nm ÷ñc b i to¡n thüc hi»n trong ch÷ìng: B i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh; Hiºu ÷ñc logic cõa b i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai (ANOVA); Hiºu ÷ñc c¡ch thüc hi»n c¡c lo¤i b i to¡n ph¥n t½ch ph÷ìng sai: Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh mët nh¥n tè (One-way ANOVA); Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA; Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè: mët quan s¡t trong mët æ; Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè: nhi·u quan s¡t trong mët æ; Ph¥n t½ch s¥u mæ h¼nh hai nh¥n tè (Two-way ANOVA). Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 5 / 73
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº 2 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA 3 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ 4 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 6 / 73
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng Trong thíi gian g¦n ¥y r§t nhi·u sinh vi¶n trong tr÷íng b¤n cho r¬ng thíi gian håc ð nh khæng £nh h÷ðng ¸n k¸t qu£ håc tªp, ngh¾a l håc nhi·u hay ½t iºm công th¸ thæi. º kiºm ành xem nhúng suy ngh¾ cõa nhúng b¤n sinh vi¶n n y câ ch½nh x¡c khæng, th¦y Hi»u tr÷ðng y¶u c¦u V«n pháng o n i·u tra º b¡o c¡o l¤i k¸t qu£. Sau mët thíi gian i·u tra iºm cõa nhúng sinh vi¶n trong tr÷íng theo ba nhâm sinh vi¶n ¡nh gi¡ m¼nh l thíi gian tü håc ½t, thíi gian tü håc b¼nh th÷íng v thíi gian tü håc nhi·u ÷ñc b£ng dú li»u sau. B¤n l m th¸ n o º kh¯ng ành ÷ñc nhúng ph¡t biºu cõa nhúng sinh vi¶n tr¶n l câ cì sð hay khæng. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 7 / 73
- B i to¡n t¼nh huèng Nhâm I Nhâm II Nhâm III (TG tü håc ½t) (TG tü håc TB) (TG tü håc nhi·u) 5.8 6.0 6.2 6.2 6.6 5.8 5.4 6.1 6.5 6.0 5.8 6.2 5.2 5.9 6.4 5.3 6.0 5.7 5.4 5.9 6.1 5.6 6.0 6.8 6.2 6.7 7.1 5.7 6.5 6.5 5.5 6.3 7.1 6.1 6.1 7.2 6.0 6.8 6.7 5.2 6.4 7.0 6.4 6.8 7.6 5.5 6.6 7.7 5.0 6.4 7.8 5.6 6.2 6.8 6.2 7.1 7.3 6.1 7.0 7.1 5.3 7.2 7.2 Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 8 / 73
- B i to¡n t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng º x²t xem thíi gian tü håc kh¡c nhau câ £nh h÷ðng ¸n k¸t qu£ håc tªp khæng ta i kiºm ành b i to¡n n o? L m th¸ n o º thüc hi»n ÷ñc kiºm ành b i to¡n tr¶n? Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëiNg y 25 th¡ng 9 n«m 2011 9 / 73
- Minh håa sü bi¸n ëng iºm trung b¼nh cõa ba nhâm Su bien dong ve diem trung binh giua cua cac nhom x3 = 6.8 Nhom 3 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● x2 = 6.4 Nhom 2 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● x1 = 5.7 Nhom 1 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 4 5 6 7 8 Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 10 / 73
- B i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh B i to¡n Gi£ sû câ k têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n, ph÷ìng sai b¬ng nhau vîi trung b¼nh l¦n l÷ñt l µ1 , µ2 , . . . , µk . Ta c¦n so s¡nh trung b¼nh cõa k têng thº n y düa tr¶n nhúng m¨u ng¨u nhi¶n ëc lªp chån ra tø k têng thº n y b¬ng c¡ch kiºm ành c°p gi£ thuy¸t H 0 : µ1 µ 2 . . . µk H1 : Di j : µi µj , i , j 1, k . Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 11 / 73
- B i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh º thüc hi»n b i to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh ta câ thº sû döng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai. Düa tr¶n c¡ch thùc i·u tra chån m¨u, ta câ thº so s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng c¡ch thüc hi»n: Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh mët nh¥n tè; Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè mët quan s¡t trong mët æ; Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mæ h¼nh hai nh¥n tè nhi·u quan s¡t trong mët æ. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 12 / 73
- So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA) l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) £nh h÷ðng ¸n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. º so s¡nh trung b¼nh cõa k têng thº ta dòng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè. Nhúng gi£ ành khi ti¸n h nh ph¥n t½ch One-way ANOVA: C¡c têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n; C¡c ph÷ìng sai têng thº b¬ng nhau; C¡c m¨u chån ra ëc lªp vîi nhau. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 13 / 73
- So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA) l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) £nh h÷ðng ¸n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. º so s¡nh trung b¼nh cõa k têng thº ta dòng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè. Nhúng gi£ ành khi ti¸n h nh ph¥n t½ch One-way ANOVA: C¡c têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n; C¡c ph÷ìng sai têng thº b¬ng nhau; C¡c m¨u chån ra ëc lªp vîi nhau. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 13 / 73
- So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA) l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) £nh h÷ðng ¸n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. º so s¡nh trung b¼nh cõa k têng thº ta dòng ph÷ìng ph¡p ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè. Nhúng gi£ ành khi ti¸n h nh ph¥n t½ch One-way ANOVA: C¡c têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n; C¡c ph÷ìng sai têng thº b¬ng nhau; C¡c m¨u chån ra ëc lªp vîi nhau. Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 13 / 73
- Qui tr¼nh thüc hi»n b i to¡n ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh m¨u. Gi£ sû ta câ k m¨u vîi sè ph¦n tû l¦n l÷ñt l n , n , . . . , nk chån tø k 1 2 têng thº ÷ñc cho ð b£ng d÷îi ¥y: 1 2 3 k x 11 x 21 ... xk 1 x 12 x 22 ... xk 2 ... ... ... ... x1n1 x2n2 ... xkn k Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 14 / 73
- Qui tr¼nh thüc hi»n Trung b¼nh m¨u cõa tøng nhâm x1 , x2 , . . . , xn theo cæng thùc: x i xi 1 xi 2 n . . . xin . i i Trung b¼nh cõa k m¨u (m¨u gëp) x theo cæng thùc: x n1 x 1n n2nx 2 . .. .. . nnk x k . 1 2 k Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ - x¢ hëi Ng y 25 th¡ng 9 n«m 2011 15 / 73
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 335 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 14 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 8 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 3 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 6 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn