Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 5: Bộ lọc số có đáp ứng xung hữu hạn và vô hạn
lượt xem 7
download
Chương 5 "Bộ lọc số có đáp ứng xung hữu hạn và vô hạn" gồm có những nội dung cơ bản sau: Các mạch lọc đơn giản, mạch lọc FIR, mạch lọc FIR thông thấp, mạch lọc FIR thông cao,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 5: Bộ lọc số có đáp ứng xung hữu hạn và vô hạn
- Xử lý tín hiệu số nâng cao CHƯƠNG V Bộ lọc số có đáp ứng xung hữu hạn và vô hạn
- Khái niệm Lọc số: biến dạng sự phân bố tấn số của các thành phần của một tín hiệu Phân loại FIR: hệ thống đặc trưng bởi đáp ứng xung có chiều dài hữu hạn IIR: Hệ thống đặc trưng bởi đáp ứng xung có chiều dài vô hạn 2
- Các mạch lọc đơn giản Mạch lọc thông thấp Mạch lọc thông cao Mạch lọc thông chắn Mạch lọc thông dải 3
- Mạch lọc FIR Mạch lọc FIR có hàm truyền dạng tổng quát M m H ( z) bm z m 0 4
- Mạch lọc FIR thông thấp Hàm truyền đạt 1 1 H ( z) 1 z 2 Hàm truyền này có một điểm không tại z=1 và một điểm cực tại z=0 5
- Mạch lọc FIR thông thấp Đáp ứng tần số của mạch lọc này là: j 1 j 1 H (e ) 1 e 1 cos j sin 2 2 1 2 cos 2 2 j sin cos cos cos j sin 2 2 2 2 2 2 2 j j H (e ) cos e 2 2 6
- Mạch lọc FIR thông thấp Đáp ứng biên độ j j H (e ) cos e 2 cos 2 2 b=[0.5 0.5]; a=[1]; [H,w]=freqz(b,a,100); subplot(1,2,1);plot(w/pi,abs(H)); subplot(1,2,2);plot(w/pi,angle(H)); 7
- Mạch lọc FIR thông thấp Kết quả: Tùy thuộc vào yêu cầu mà có thể sử dụng 1 lúc nhiều bộ lọc 8
- Mạch lọc FIR thông cao Hàm truyền đạt 1 1 H ( z) 1 z 2 Đáp ứng tần số j j H (e ) je 2 sin( ) 2 9
- Mạch lọc FIR thông cao Đáp ứng biên độ j j H (e ) je 2 sin( ) sin( ) 2 2 10
- Mạch lọc IIR Mạch lọc IIR thông thấp 1 1 1 z H ( z) 1 2 1 z Đáp ứng tần số của của mạch lọc là: j j 1 1 e H (e ) j 2 1 e 11
- Mạch lọc IIR thông thấp alpha1=0.9; b1=[1-alpha1, 1-alpha1]; a1=[2,-2*alpha1]; alpha2=0.7; b2=[1-alpha2, 1-alpha2]; a2=[2,-2*alpha2]; alpha3=0.4; b3=[1-alpha3, 1-alpha3]; a3=[2,-2*alpha3]; [H1,w]=freqz(b1,a1,100); [H2,w]=freqz(b2,a2,100); [H3,w]=freqz(b3,a3,100); subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H1),'b--',w/pi,abs(H2),'r- ',w/pi,abs(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H1),'b--',w/pi,angle(H2) ,'r-',w/pi,angle(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); 12
- Kết quả 13
- Mạch lọc IIR thông cao Hàm truyền đạt 1 1 1 z H ( z) 1 2 1 z Đáp ứng tần số 1 1 e j H (e j ) j 2 1 e 14
- Mạch lọc IIR thông cao alpha1=0.9; b1=[1+alpha1, -1-alpha1]; a1=[2,-2*alpha1]; alpha2=0.7; b2=[1+alpha2, -1-alpha2]; a2=[2,-2*alpha2]; alpha3=0.4; b3=[1+alpha3, -1-alpha3]; a3=[2,-2*alpha3]; [H1,w]=freqz(b1,a1,100); [H2,w]=freqz(b2,a2,100); [H3,w]=freqz(b3,a3,100); subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H1),'b--',w/pi,abs(H2),'r- ',w/pi,abs(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H1),'b--',w/pi,angle(H2) ,'r-',w/pi,angle(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); 15
- Mạch lọc IIR thông cao 16
- Mạch lọc IIR thông dải Hàm truyền đạt 2 1 1 z H ( z) 1 2 2 1 (1 ) z z 17
- Mạch lọc IIR thông dải beta=0.3; alpha1=0.9; b1=[1-alpha1,0, -1+alpha1]; a1=[2,-2*beta*(alpha1+1),2*alpha1]; alpha2=0.7; b2=[1-alpha2,0, -1+alpha2]; a2=[2,-2*beta*(alpha2+1),2*alpha2]; alpha3=0.4; b3=[1-alpha3,0, -1+alpha3]; a3=[2,-2*beta*(alpha3+1),2*alpha3]; [H1,w]=freqz(b1,a1,100); [H2,w]=freqz(b2,a2,100); [H3,w]=freqz(b3,a3,100); subplot(2,1,1);plot(w/pi,abs(H1),'b--',w/pi,abs(H2),'r-',w/pi,a bs(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); subplot(2,1,2);plot(w/pi,angle(H1),'b--',w/pi,angle(H2),'r-',w/ pi,angle(H3),'g-'); legend('alpha=0.9','alpha=0.7','alpha=0.4'); 18
- Mạch lọc IIR thông dải 19
- Mạch lọc chắn dải Hàm truyền đạt 1 2 1 1 2 z z H ( z) 1 2 2 1 (1 ) z z 20
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Tin học văn phòng - Trường Cao Đẳng nghề ISPACE
11 p | 180 | 25
-
Bài giảng Kỹ thuật vi xử lý (TS.Phạm Hoàng Duy) - Chương 5: Ghép nối với 8088
18 p | 149 | 17
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 1 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)
14 p | 160 | 13
-
Bài giảng Tin học ứng dụng - Bài 4: Phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Các phép biến đổi dữ liệu
15 p | 106 | 13
-
Bài giảng Quản lý và xử lý dữ liệu cơ bản: Chương 6 Tìm hiểu về macro- CĐ CNTT Hữu nghị Việt Nhật
12 p | 126 | 12
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 8 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)
5 p | 78 | 8
-
Bài giảng Tin học cơ sở: Bài 1 - Thông tin và xử lý thông tin
19 p | 143 | 8
-
Bài giảng Xử lý ảnh: Chương 1 - Nguyễn Thị Hoàng Lan
13 p | 86 | 6
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 10 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)
3 p | 96 | 6
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Giới thiệu môn học - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)
2 p | 85 | 6
-
Bài giảng môn Tin học: Chương 3 - ĐH Bách khoa TP.HCM
11 p | 76 | 6
-
Bài giảng Thực hành kỹ thuật vi xử lý
11 p | 124 | 5
-
Bài giảng Tin học đại cương: Phần 1.1 - Lê Văn Hiếu
15 p | 19 | 4
-
Bài giảng môn Tin học: Chương 4 - ĐH Bách khoa TP.HCM
18 p | 71 | 4
-
Bài giảng môn Tin học: Chương 4 - TS. Nguyễn Văn Hiệp
18 p | 52 | 3
-
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 7.1 - Lê Thanh Hương
4 p | 62 | 2
-
Bài giảng Tin học đại cương (Phần 1): Chương 1 - TS. Nguyễn Kim Hiếu
8 p | 45 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn