Luận án Tiến sĩ Toán học: Bài toán quy hoạch toàn phương lồi ngặt với nhiễu giới nội
lượt xem 6
download
Nội dung luận án gồm 4 chương: chương 1 - Bài toán quy hoạch lồi, toàn phương và hàm lồi thô; chương 2 - Điểm infimum toàn cục của Bài toán P; chương 3 - tính T-lồi ngoài của hàm mục tiêu và điểm infimum toàn cục của bài toán P; chương 4 - điểm supremum của bài toán Q. Để hiểu rõ hơn về đề tài, mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết luận án!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Luận án Tiến sĩ Toán học: Bài toán quy hoạch toàn phương lồi ngặt với nhiễu giới nội
- `.I CAM D LO - OAN Tˆoi xin cam d¯oan nh˜ u.ng kˆe´t qua˙’ d¯u.o..c tr`ınh b`ay trong luˆa.n a´n l`a m´o.i, d¯a˜ d¯u.o..c cˆong bˆo´ trˆen c´ac ta.p ch´ı To´an ho.c quˆo´c tˆe´. C´ac kˆe´t qua˙’ viˆe´t chung v´o.i GS. TSKH. Ho`ang Xuˆan Ph´ u v`a PGS. TS. Phan Th`anh An d¯a˜ d¯u.o..c su.. d¯`oˆng y ´ cu˙’a c´ac d¯`ˆong t´ac gia˙’ khi d¯u.a v`ao luˆa.n ´an. C´ac kˆe´t qua˙’ nˆeu trong luˆa.n a´n l`a trung thu..c v`a chu.a t` u.ng d¯u.o..c ai cˆong bˆo´ trong bˆa´t k`y cˆong tr`ınh n`ao kh´ac tru.o´.c d¯o´. u.u sinh Nghiˆen c´
- `.I CA LO ˙’ M O.N Luˆa.n ´an d¯u.o..c ho`an th`anh du.o´.i su.. hu.o´.ng dˆa˜n, chı˙’ ba˙’o cu˙’a GS. TSKH. Ho`ang Xuˆan Ph´ u v`a PGS. TS. Phan Thanh An. T´ac gia˙’ chˆan th`anh ca˙’m o.n su.. gi´up d¯o˜. mo.i mˇa.t m`a c´ac Thˆ `ay d¯˜a d`anh cho. T´ac gia˙’ b`ay to˙’ l`ong biˆe´t o.n sˆau sˇa´c v`a chˆan th`anh t´o.i GS. TSKH. Ho`ang Xuˆan Ph´ `ay d¯a˜ u, Thˆ quan tˆam, hu.o´.ng dˆa˜n tˆa.n t`ınh, nghiˆem khˇa´c v`a ta.o mo.i d¯iˆ `eu kiˆe.n d¯ˆe˙’ t´ac gia˙’ c´o thˆe˙’ ho`an th`anh nh˜ u.ng mu.c tiˆeu d¯ˇa.t ra cho luˆa.n a´n. T´ac gia˙’ xin b`ay to˙’ l`ong biˆe´t o.n d¯ˆe´n GS. TSKH. Nguyˆ˜en D - oˆng Yˆen, PGS. TS. Ta. Duy Phu.o..ng, PGS. TS. Nguyˆ˜en Nˇang Tˆam v`a c´ac d¯`ˆong nghiˆe.p thuˆo.c Ph`ong Gia˙’i t´ıch sˆo´ v`a T´ınh to´an Khoa ho.c Viˆe.n To´an ho.c v`ı d¯a˜ c´o nh˜u.ng y ´ kiˆe´n qu´ y b´au cho t´ac gia˙’ trong qu´a tr`ınh nghiˆen c´ u.u. T´ac gia˙’ xin d¯u.o..c b`ay to˙’ l`ong ca˙’m o.n d¯ˆe´n Ban chu˙’ nhiˆe.m Khoa Cˆong Nghˆe. thˆong tin, Ph`ong Sau d¯a.i ho.c v`a Ban Gi´am d¯oˆ´c Ho.c viˆe.n K˜ y thuˆa.t Quˆan su.. d¯a˜ ta.o mo.i d¯iˆ `eu kiˆe.n thuˆa.n lo..i d¯ˆe˙’ t´ac gia˙’ c´o nhiˆ `eu th`o.i gian thu..c hiˆe.n luˆa.n ´an. ung b`ay to˙’ l`ong biˆe´t o.n d¯ˆe´n PGS. TS. D T´ac gia˙’ c˜ - a`o Thanh T˜ınh, PGS. TS. Nguyˆ˜en D -u ´.c Hiˆe´u, PGS. TS. Nguyˆ˜en Thiˆe.n Luˆa.n, PGS. TS. Tˆo Vˇan Ban, TS. Nguyˆ˜en Nam Hˆ `ong, TS. Nguyˆ˜en H˜ u.u Mˆo.ng, TS. V˜ u Thanh H`a, TS. Nguyˆ˜en Ma.nh H` ung, TS. Nguyˆ˜en Tro.ng To`an, TS. Ngˆo H˜u.u Ph´ uc, TS. Tˆo´ng Minh D -u´.c, TS. Lˆe D - `ınh So.n, TS. Trˆ`an Nguyˆen Ngo.c v`a tˆa´t ca˙’ c´ac d¯`oˆng nghiˆe.p trong Khoa Cˆong Nghˆe. thˆong tin, HVKTQS, u.ng trao d¯oˆ˙’i h˜ d¯a˜ d¯ˆo.ng viˆen, kh´ıch lˆe. v`a c´o nh˜ u.u ´ıch trong suˆo´t th`o.i gian nghiˆen c´ u.u v`a cˆong t´ac. T´ac gia˙’ ca˙’m o.n sˆau sˇa´c GS. TSKH. Pha.m Thˆe´ Long, Gi´am d¯ˆo´c Ho.c Viˆe.n KTQS, ngu.o`.i d¯a˜ ta.o mo.i d¯iˆ `eu kiˆe.n vˆ ung nhu. chuyˆen `e mˇa.t thu˙’ tu.c c˜ mˆon d¯ˆe˙’ t´ac gia˙’ c´o thˆe˙’ ho`an th`anh luˆa.n ´an n`ay. ung t´ac gia˙’ gu˙’.i l`o.i c´am o.n t´o.i vo.. v`a c´ac con, nh˜ Cuˆo´i c` u.ng ngu.o`.i d¯a˜ d¯oˆ. ng viˆen, chˇam s´oc v`a ta.o mo.i d¯iˆ `eu kiˆe.n cho t´ac gia˙’ trong qu´a tr`ınh l`am luˆa.n ´an.
- Mu.c lu.c o.i cam d L` ¯oan 1 o.i ca˙’m o.n L` 2 Danh mu.c c´ ac k´ e.u thu.` y hiˆ o.ng d` ung 5 Mo˙’. d`au ¯ˆ 1 1 B`ai to´ an quy hoa.ch lˆ `oi, quy hoa.ch to` an phu.o.ng v` a h`am lˆ `oi thˆo 8 `oi, quy hoa.ch to`an phu.o.ng . . . . . . 1.1. B`ai to´an quy hoa.ch lˆ 9 `oi suy rˆo.ng thˆo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2. H`am lˆ 12 `oi ngo`ai . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3. H`am γ-lˆ 13 `oi ngo`ai . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.4. H`am Γ-lˆ 15 `oi trong . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5. H`am γ-lˆ 17 - iˆ 2 D e˙’m infimum to` an cu.c cu˙’a B` ai to´ an (P˜ ) 20 2.1. T´ınh γ-lˆ `oi ngo`ai cu˙’a h`am bi. nhiˆ˜eu . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2. D - iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c v`a d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c . . . . . 27 2.3. C´ac t´ınh chˆa´t cu˙’a d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c . . . . . . . . . 28 2.4. T´ınh chˆa´t tu..a v`a d¯iˆ `eu kiˆe.n tˆo´i u.u . . . . . . . . . . . . . . 33 `oi ngo` 3 T´ınh Γ-lˆ ai cu˙’a h` ˜ am bi. nhiˆ e u v` a d e˙’m infimum to` ¯iˆ an 3
- cu.c cu˙’a B` ai to´an (P˜ ) 43 3.1. T´ınh Γ-lˆ `oi ngo`ai cu˙’a h`am bi. nhiˆ˜eu . . . . . . . . . . . . . . 43 3.2. D- iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’a b`ai to´an nhiˆ˜eu . . . . . . . . . 52 3.3. T´ınh oˆ˙’n d¯.inh cu˙’a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c . . . . . 55 3.4. Du.o´.i vi phˆan suy rˆo.ng thˆo v`a d¯iˆ `eu kiˆe.n tˆo´i u.u . . . . . . . 58 - iˆ 4 D e˙’m supremum cu˙’a B` ai to´ ˜ an (Q) 64 4.1. T´ınh γ-lˆ `oi trong cu˙’a h`am bi. nhiˆ˜eu . . . . . . . . . . . . . . 64 - iˆe˙’m supremum to`an cu.c cu˙’a h`am bi. nhiˆ˜eu . . . . . . . . 4.2. D 66 4.3. T´ınh chˆa´t cu˙’a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m supremum to`an cu.c . . . . . . 73 4.4. T´ınh chˆa´t cu˙’a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m supremum d¯.ia phu.o.ng . . . . 86 e´t luˆ Kˆ a.n chung 94 ong tr`ınh cu˙’a t´ Danh mu.c cˆ ac gia˙’ liˆ en quan d ¯ˆe´n luˆ a.n ´ an 96 T` e.u tham kha˙’o ai liˆ 97
- DANH MU ´ KY . C CAC ˆ. U THU.O ´ HIE `.NG DUNG ` • IRn : Khˆong gian Euclide n chiˆ `eu • k · k : Chuˆa˙’n Euclide trong IRn • hx, yi : T´ıch vˆo hu.o´.ng cu˙’a v´ec to. x, y `au mo˙’. b´an k´ınh r tˆam x • B(x, r) := {y | ky − xk < r} : H`ınh cˆ ¯ r) := {y | ky − xk ≤ r} : H`ınh cˆ • B(x, `au d¯o´ng b´an k´ınh r tˆam x u.ng x´ac d¯.inh du.o.ng • A ∈ IRn×n , A 0 : Ma trˆa.n d¯oˆ´i x´ • AT : Ma trˆa.n chuyˆe˙’n vi. cu˙’a ma trˆa.n A • λmin , (λmax ) : Gi´a tri. riˆeng nho˙’ nhˆa´t (l´o.n nhˆa´t) cu˙’a ma trˆa.n A • λ(A) : Tˆa.p c´ac gi´a tri. riˆeng cu˙’a ma trˆa.n A √ • kAk = { max λ | λ ∈ λ(AT A)} : Chuˆa˙’n cu˙’a ma trˆa.n A trong IRn×n • f (x) = hAx, xi + hb, xi : H`am to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t • p(x), supx∈D |p(x)| ≤ s v´o.i s ∈ [0, +∞[ : H`am nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i • f˜ = f + p : H`am to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t v´o.i nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i • f (x) := hAx, xi + hb, xi → inf, x ∈ D : B`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng (P ) • f (x) := hAx, xi + hb, xi → sup, x ∈ D : B`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng (Q) • f (x) := hAx, xi + hb, xi + p(x) → inf, x ∈ D : B`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t v´o.i nhiˆ˜eu (P˜ ) • f (x) := hAx, xi + hb, xi + p(x) → sup, x ∈ D : B`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t v´o.i nhiˆ˜eu (Q) ˜ • ∂g(x∗ ) : Du.o´.i vi phˆan cu˙’a g ta.i d¯iˆe˙’m x∗
- Pm • L(x, µ0 , . . . , µm ) := i=0 µi gi (x) : H`am Lagrange • T´ınh chˆa´t (Mγ ) : Mˆo˜i d¯iˆe˙’m γ-cu..c tiˆe˙’u x∗ cu˙’a f l`a d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c • T´ınh chˆa´t (Iγ ) : Mˆo˜i d¯iˆe˙’m γ-infimum x∗ cu˙’a f l`a d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c • Lα (f˜) := {x | x ∈ D, f˜(x) ≤ α}, α ∈ IR : Tˆa.p m´ u.c du.o´.i cu˙’a h`am f˜ = f + p 1 1 • h1 (γ) := inf x0 , x1 ∈D, kx0 −x1 k=γ 2 (f (x0 ) + f (x1 )) − f ( 2 (x0 + x1 )) • h2 (γ) := inf x0 , x1 ∈D, kx0 −x1 k=γ,−x0 +2x1 ∈D f (x0 )−2f (x1 )+f (−x0 +2x1 ) • aff D : Bao aphin cu˙’a tˆa.p D • ext D : Tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m cu..c biˆen cu˙’a tˆa.p lˆ `oi d¯a diˆe.n D • JD (x∗ ) := ext D \ {x∗ }, x∗ ∈ ext D u. x d¯ˆe´n D • d(x, D) := inf y∈D kx − yk : Khoa˙’ng c´ach t` `oi cu˙’a tˆa.p D • conv D : Bao lˆ • dD := minx∗ ∈ext D {d x∗ , conv JD (x∗ ) } • D(x∗ , β) := {x ∈ D | x = (1 − α)x∗ + αy, y ∈ D, 0 ≤ α ≤ 1 − β}, x∗ ∈ ext D, β ∈ [0, 1] • C 0 (D) := {p : D → IR | kpkC 0 := supx∈D |p(x)| < +∞} ¯C 0 (0, r) : H`ınh cˆ • B `au d¯o´ng b´an k´ınh r tˆam 0 trong C 0 (D)
- 1 ˙’. D MO -` AˆU B`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng truyˆ `en thˆo´ng c´o da.ng f (x) := hAx, xi + hb, xi → inf, x∈D trong d¯o´ A ∈ IRn×n l`a ma trˆa.n vuˆong, b ∈ IRn l`a v´ec to. v`a D ⊂ IRn l`a tˆa.p `oi. lˆ ung v´o.i b`ai to´an quy hoa.ch lˆ C` `oi, b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng d¯u.o..c nhiˆ u.u, v´ı du. nhu. H. `eu nh`a to´an ho.c Viˆe.t nam v`a quˆo´c tˆe´ nghiˆen c´ W. Kuhn v`a A. W. Tucker [22], B. Bank v`a R. Hasel [5], E. Blum v`a W. Oettli [7], B. C. Eaves [12], M. Frank v`a P. Wolfe [13], O. L. Magasarian [26], G. M. Lee, N. N. Tam v`a N. D. Yen [31], H. X. Phu [45], H. X. Phu v`a N. D. Yen [53], M. Schweighofer [57], H. Tuy [63], [64], [72], H. H. Vui v`a P. T. Son [66]. . . C´ac kˆe´t qua˙’ quan tro.ng d¯a˜ thu d¯u.o..c khi nghiˆen c´ u.u c´ac b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng cu˙’a c´ac nh`a to´an ho.c l`a vˆ `e su.. tˆ `on ta.i nghiˆe.m tˆo´i u.u, d¯iˆ`eu kiˆe.n cˆ`an tˆo´i u.u, d¯iˆ `eu kiˆe.n d¯u˙’ tˆo´i u.u, thuˆa.t to´an t`ım nghiˆe.m tˆo´i u.u, t´ınh oˆ˙’n d¯.inh cu˙’a nghiˆe.m tˆo´i u.u khi c´ac b`ai to´an trˆen bi. t´ac d¯ˆo.ng bo˙’.i nhiˆ˜eu. Nhiˆ `eu kˆe´t qua˙’ nghiˆen c´ u.u vˆ`e b`ai to´an trˆen d¯a˜ d¯u.o..c u ´.ng du.ng d¯ˆe˙’ gia˙’i c´ac b`ai to´an trong kinh tˆe´ v`a k˜ y thuˆa.t, nhu. b`ai to´an lu..a cho.n d¯`ˆau tu. (portfolio selection) ([27], [28]), b`ai to´an ph´at d¯iˆe.n tˆo´i u.u (economic power dispatch) ([6], [11], [69]), b`ai to´an kinh tˆe´ d¯oˆ´i s´anh (matching economic), ([17]), b`ai to´an m´ay hˆo˜ tro.. v´ec to. (support vector machine) ([29]). . . Khi A l`a nu˙’.a x´ac d¯i.nh du.o.ng hoˇa.c nu˙’.a x´ac d¯i.nh ˆam th`ı b`ai to´an trˆen c´o thˆe˙’ phˆan r˜a th`anh hai b`ai to´an kh´ac nhau sau: f (x) := hAx, xi + hb, xi → inf, x∈D (P ) v`a f (x) := hAx, xi + hb, xi → sup, x ∈ D. (Q)
- 2 u.u c´ac b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng lˆ Luˆa.n ´an n`ay nghiˆen c´ `oi ngˇa.t v´o.i nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i sau: f˜(x) := hAx, xi + hb, xi + p(x) → inf, x∈D (P˜ ) v`a f˜(x) := hAx, xi + hb, xi + p(x) → sup, x ∈ D, ˜ (Q) trong d¯o´ p : D → IR tho˙’a m˜an d¯iˆ `eu kiˆe.n supx∈D |p(x)| ≤ s v´o.i gi´a tri. s ∈ [0, +∞[ v`a A trong c´ac b`ai to´an (P ), (Q), (P˜ ) v`a (Q) ˜ d¯u.o..c gia˙’ thiˆe´t l`a u.ng x´ac d¯.inh du.o.ng. ma trˆa.n d¯oˆ´i x´ V`ı sao c´ac b`ai to´an trˆen d¯u.o..c cho.n d¯ˆe˙’ nghiˆen c´u.u? R˜o r`ang, khi s = 0 th`ı c´ac b`ai to´an (P˜ ) v`a (Q) ˜ ch´ınh l`a c´ac b`ai to´an (P ) v`a (Q), hay n´oi c´ach kh´ac c´ac b`ai to´an (P ) v`a (Q) l`a c´ac tru.o`.ng ho..p riˆeng cu˙’a c´ac b`ai to´an (P˜ ) ˜ D v`a (Q). - aˆy l`a l´ y do d¯ˆe˙’ tiˆe´n h`anh nghiˆen c´ u.u c´ac b`ai to´an trˆen, tˆo´i thiˆe˙’u t`u. quan d¯iˆe˙’m l´ y thuyˆe´t. Tuy nhiˆen, c`on mˆo.t sˆo´ l´ y do thu..c tˆe´ kh´ac du.o´.i d¯aˆy, cho thˆa´y viˆe.c nghiˆen c´ u.u c´ac b`ai to´an (P˜ ), (Q) ˜ l`a thu..c su.. cˆ `an. L´y do th´ u. nhˆa´t: f (x) = hAx, xi + hb, xi l`a h`am mu.c tiˆeu ban d¯`aˆu v`a p l`a h`am nhiˆ˜eu n`ao d¯o´. H`am nhiˆ˜eu p c´o thˆe˙’ bao gˆ `om c´ac t´ac d¯oˆ. ng bˆo˙’ sung (tˆa´t d¯.inh hoˇa.c ngˆa˜u nhiˆen) lˆen h`am mu.c tiˆeu v`a c´ac lˆo˜i gˆay ra trong qu´a tr`ınh mˆo h`ınh h´oa, d¯o d¯a.c, t´ınh to´an. . . D - iˆe˙’m d¯aˇ. c biˆe.t l`a o˙’. chˆo˜, ch´ ung ta ha.n chˆe´ chı˙’ x´et nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i. Ha.n chˆe´ n`ay l`a khˆong qu´a ngˇa.t, c´o thˆe˙’ d¯u.o..c tho˙’a m˜an trong nhiˆ `eu b`ai to´an thu..c tˆe´, chˇa˙’ng ha.n nhu. trong hai v´ı du. minh ho.a sau d¯ˆay. Mˆo.t trong nh˜ u.ng u ´.ng du.ng nˆo˙’i bˆa.t cu˙’a quy hoa.ch to`an phu.o.ng l`a b`ai to´an lu..a cho.n d¯`ˆau tu. (H. M. Markowitz [27], [28]). B`ai to´an ph´at biˆe˙’u nhu. sau: Phˆan phˆo´i vˆo´n qua n ch´ u.ng kho´an (asset) c´o sˇa˜n d¯ˆe˙’ c´o thˆe˙’ gia˙’m thiˆe˙’u ru˙’i ro v`a tˆo´i d¯a lo..i nhuˆa.n, t´ u.c l`a t`ım v´ec to. tı˙’ lˆe. x ∈ D, D := {x = (x1 , x2 , . . . , xn ) | nj=1 xj = 1} d¯ˆe˙’ f (x) = ωxT Σx − ρT x P d¯a.t gi´a tri. nho˙’ nhˆa´t, trong d¯´o xj , j = 1, . . . , n, l`a ty˙’ lˆe. ch´ u.ng kho´an th´ u. j trong danh mu.c d¯`ˆau tu., ω l`a tham sˆo´ ru˙’i ro, Σ ∈ IRn×n l`a ma trˆa.n hiˆe.p phu.o.ng sai, ρ ∈ IRn l`a v´ec to. lo..i nhuˆa.n k` y vo.ng. V`ı Σ v`a ρ thu.o`.ng
- 3 khˆong d¯u.o..c x´ac d¯i.nh ch´ınh x´ac m`a chı˙’ xˆa´p xı˙’ bo˙’.i Σ ˜ v`a ρ˜, do d¯o´ ch´ ung ta pha˙’i cu..c tiˆe˙’u h´oa h`am f˜(x) = ωxT Σx ˜ − ρ˜T x = f (x) + p(x), trong d¯´o p(x) = ωxT (Σ ˜ − Σ)x − (˜ ρ − ρ)T x. Khi quy d¯.inh, khˆong d¯u.o..c b´an khˆo´ng, t´u.c l`a xj ≥ 0, j = 1, . . . , n, th`ı tˆa.p chˆa´p nhˆa.n d¯u.o..c D l`a gi´o.i nˆo.i. V`ı vˆa.y nhiˆ˜eu p c˜ ung gi´o.i nˆo.i trˆen D. N´oi mˆo.t c´ach tˆo˙’ng qu´at, t´ınh gi´o.i nˆo.i cu˙’a nhiˆ˜eu luˆon d¯u.o..c d¯a˙’m ba˙’o khi D gi´o.i nˆo.i v`a p liˆen tu.c trˆen D. Gia˙’ thiˆe´t n`ay c˜ ung ph` u ho..p v´o.i nhiˆ`eu b`ai to´an thu..c tˆe´. Mˆo.t v´ı du. n˜ u.a cho thˆa´y l`a nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i luˆon xuˆa´t hiˆe.n khi gia˙’i mˆo.t b`ai to´an tˆo´i u.u (P ) hoˇa.c (Q) n`ao d¯´o bˇa` ng m´ay t´ınh. Do phˆ `an l´o.n c´ac sˆo´ thu..c khˆong thˆe˙’ biˆe˙’u diˆ˜en ch´ınh x´ac bˇa` ng m´ay t´ınh, nˆen d¯ˆo´i v´o.i hˆ `au hˆe´t x ∈ D ta khˆong thˆe˙’ t´ınh ch´ınh x´ac d¯a.i lu.o..ng f (x) = hAx, xi + hb, xi m`a chı˙’ c´o thˆe˙’ xˆa´p xı˙’ f (x) bo˙’.i mˆo.t sˆo´ dˆa´u chˆa´m d¯oˆ. ng f˜(x) n`ao d¯´o. H`am f˜ khˆong lˆ `oi, khˆong to`an phu.o.ng v`a thˆa.m ch´ı l`a khˆong liˆen tu.c trˆen D. Khi d¯o´ h`am p := f˜− f mˆo ta˙’ c´ac lˆo˜i t´ınh to´an. C´ac lˆo˜i d¯´o bi. chˇa.n bo˙’.i mˆo.t cˆa.n trˆen s ∈ [0, +∞[ n`ao d¯o´ c´o thˆe˙’ u.o´.c lu.o..ng d¯u.o..c, t´ u.c l`a supx∈D |p(x)| ≤ s. Ngo`ai ra, bˇa` ng c´ach su˙’. du.ng c´ac sˆo´ dˆa´u chˆa´m d¯oˆ. ng d`ai ho.n v`a/hoˇa.c c´ac thuˆa.t to´an tˆo´t ho.n, ta c´o thˆe˙’ gia˙’m cˆa.n trˆen s. L´ y do th´ u. hai: f˜ l`a h`am mu.c tiˆeu d¯´ıch thu..c v`a f l`a h`am mu.c tiˆeu d¯u.o..c l´ y tu.o˙’.ng h´oa hoˇa.c l`a h`am mu.c tiˆeu thay thˆe´. Trong thu..c tˆe´, nhiˆ `eu h`am thˆe˙’ hiˆe.n mˆo.t sˆo´ mu.c tiˆeu thu..c tiˆ˜en d¯u.o..c gia˙’ d¯.inh l`a lˆ `oi, hoˇa.c to`an phu.o.ng, hoˇa.c c´o mˆo.t sˆo´ t´ınh chˆa´t thuˆa.n tiˆe.n d¯a˜ d¯u.o..c nghiˆen c´ u.u k˜y, hoˇa.c dˆ˜e nghiˆen c´ u.u, nhu.ng thu..c ra th`ı khˆong pha˙’i l`a nhu. vˆa.y. D `eu n`ay d¯˜a d¯u.o..c - iˆ H. X. Phu, H. G. Bock v`a S. Pickenhain d¯`ˆe cˆa.p d¯ˆe´n trong [48]. Trong bˆo´i ca˙’nh d¯´o, p = f˜ − f l`a h`am hiˆe.u chı˙’nh. C´o thˆe˙’ gia˙’ thiˆe´t p l`a gi´o.i nˆo.i (tˆo´i thiˆe˙’u trˆen tˆa.p chˆa´p nhˆa.n d¯u.o..c) bo˙’.i mˆo.t sˆo´ du.o.ng kh´a b´e s, v`ı nˆe´u |p(x)| qu´a l´o.n th`ı su.. thay thˆe´ khˆong c`on ph` u ho..p n˜ u.a. `eu n`ay, ta d¯`ˆe cˆa.p d¯ˆe´n vˆa´n d¯`ˆe thu.o`.ng d¯u.o..c nghiˆen c´ - ˆe˙’ gia˙’i th´ıch d¯iˆ D u.u cu˙’a ph´at d¯iˆe.n tˆo´i u.u, t´ u.c l`a b`ai to´an phˆan bˆo´ lu.o..ng d¯iˆe.n nˇang cho t` u.ng tˆo˙’ m´ay ph´at nhiˆe.t d¯iˆe.n sao cho tˆo˙’ng chi ph´ı (gi´a th`anh) l`a cu..c tiˆe˙’u, d¯`oˆng th`o.i vˆa˜n d¯a´p u ´.ng d¯u.o..c nhu cˆ `au lu.o..ng d¯iˆe.n nˇang v`a thoa˙’ m˜an r`ang buˆo.c
- 4 `e cˆong suˆa´t ph´at ra cu˙’a mˆo˜i tˆo˙’ m´ay. Ngu.o`.i ta thu.o`.ng gia˙’ thiˆe´t (xem vˆ [6], [11], [69],. . . ) h`am chi ph´ı tˆo˙’ng cˆo.ng (bao gˆ `om c´ac chi ph´ı nhiˆen liˆe.u (fuel cost), chi ph´ı ta˙’i sau (load-following cost), chi ph´ı du.. ph`ong quay (sprinning-reserve cost), chi ph´ı du.. ph`ong bˆo˙’ sung (supplemental-reserve `en dˆa˜n d¯iˆe.n nˇang) l`a h`am to`an phu.o.ng, cost), chi ph´ı tˆo˙’n thˆa´t ph´at v`a truyˆ `oi ngˇa.t v`a c´o da.ng lˆ n X F (P ) = Fi (Pi ), i=1 trong d¯o´ n l`a sˆo´ tˆo˙’ m´ay ph´at, P := (P1 , P2 , . . . , Pn ), Pi ∈ [Pi min , Pi max ] l`a lu.o..ng d¯iˆe.n nˇang ph´at ra cu˙’a tˆo˙’ m´ay th´ u. i, Pi min , Pi max l`a cˆong suˆa´t ph´at nho˙’ nhˆa´t v`a l´o.n nhˆa´t cu˙’a tˆo˙’ m´ay ph´at th´ u. i, Fi (Pi ) = ai + bi Pi + ci Pi2 l`a h`am chi ph´ı cu˙’a tˆo˙’ m´ay ph´at th´ u. i v`a ai , bi , ci l`a c´ac hˆe. sˆo´ gi´a cu˙’a tˆo˙’ m´ay ph´at th´ u. i ∈ {1, 2, . . . , n}. D˜ı nhiˆen, gia˙’ thiˆe´t to`an phu.o.ng, lˆ `oi ngˇa.t cu˙’a h`am mu.c tiˆeu l`a qu´a l´ y tu.o˙’.ng. Chi ph´ı thu..c tˆe´ c´o thˆe˙’ khˆong l`a h`am to`an phu.o.ng v`a c˜ ung khˆong l`a h`am lˆ `oi ngˇa.t. Nhu. vˆa.y, d¯ˆe˙’ gia˙’ thiˆe´t vˆ `e t´ınh to`an phu.o.ng v`a lˆ `oi ngˇa.t cu˙’a h`am mu.c tiˆeu d¯u.o..c tho˙’a m˜an, cˆ `an h`am gi´o.i nˆo.i p hiˆe.u chı˙’nh h`am chi ph´ı thu..c tˆe´. D ´.ng d¯iˆe˙’m-van - aˇ. c biˆe.t (xem [62], [6], [11], [69],. . . ), nˆe´u hiˆe.u u d¯u.o..c x´et d¯ˆe´n th`ı h`am chi ph´ı to`an phu.o.ng pha˙’i d¯u.o..c hiˆe.u chı˙’nh bo˙’.i tˆo˙’ng h˜ u.u ha.n c´ac h`am da.ng sin, t´ u.c l`a Xn F (P ) = Fi (Pi ) + |ei sin(fi (Pi min − Pi ))| , i=1 ´.ng d¯iˆe˙’m-van. R˜o r`ang h`am hiˆe.u chı˙’nh trong d¯´o ei , fi l`a c´ac hˆe. sˆo´ hiˆe.u u p := ni=1 |ei sin(fi (Pi min − Pi ))| l`a gi´o.i nˆo.i. P - ˆe˙’ ngˇa´n go.n, ta thu.o`.ng go.i p l`a h`am nhiˆ˜eu (mˇa.c d` D u n´o khˆong chı˙’ d¯o´ng vai tr`o d¯o´ nhu. d¯a˜ gia˙’i th´ıch o˙’. trˆen), f˜ l`a h`am bi. nhiˆ˜eu v`a (P˜ ) v`a (Q)˜ l`a c´ac b`ai to´an nhiˆ˜eu. Thˆa.t ra, ch´ u. vay mu.o..n, ung chı˙’ l`a c´ac thuˆa.t ng˜ khˆong pha˙’i l´ uc n`ao c˜ung ch´ınh x´ac nhu. thu.o`.ng lˆe.. u.ng vˆa´n d¯`ˆe g`ı l`a m´o.i cu˙’a c´ac b`ai to´an (P˜ ) v`a (Q) Nh˜ ˜ cˆ `an d¯u.o..c nghiˆen u.u? Cˆau ho˙’i n`ay l`a cˆ c´ `an thiˆe´t, v`ı d¯a˜ c´o nh˜u.ng kˆe´t qua˙’ nghiˆen c´ u.u d¯aˇ. c
- 5 sˇa´c theo c´ac kh´ıa ca.nh kh´ac nhau vˆ `e t´ınh ˆo˙’n d¯i.nh cu˙’a c´ac b`ai to´an nhiˆ˜eu `oi v`a/hoˇa.c nhiˆ˜eu to`an phu.o.ng. D lˆ - iˆe˙’m chung cu˙’a phˆ `an l´o.n c´ac cˆong tr`ınh nghiˆen c´ u.u t` u. tru.o´.c d¯ˆe´n nay l`a nhiˆ˜eu khˆong l`am thay d¯ˆo˙’i nh˜ u.ng thuˆo.c t´ınh tiˆeu biˆe˙’u cu˙’a b`ai to´an ban d¯`aˆu. V´ı du. b`ai to´an lˆ `oi bi. nhiˆ˜eu vˆa˜n gi˜u. nguyˆen t´ınh lˆ `oi (nhu. trong c´ac nghiˆen c´ u.u cu˙’a M. J Canovas [8], D. Klatte [21], B. Kumer [23]. . . ) v`a c´ac b`ai to´an to`an phu.o.ng gi˜ u. d¯u.o..c t´ınh to`an phu.o.ng (nhu. trong c´ac nghiˆen c´ u.u cu˙’a J. V. Daniel [10], G. M. Lee, N. N. Tam v`a N. D. Yen [31], K. Mirnia v`a A. Ghaffari-Hadigheh [30], H. X. Phu [45], H. X. Phu v`a N. D. Yen [53]. . . ). D `eu kh´ac biˆe.t l`a, h`am mu.c tiˆeu f˜ - iˆ cu˙’a c´ac b`ai to´an nhiˆ˜eu trong luˆa.n a´n n`ay khˆong lˆ `oi, khˆong to`an phu.o.ng mˇa.c d` u h`am f l`a lˆ `oi ngˇa.t v`a to`an phu.o.ng. Ho.n n˜ u.a, v`ı nhiˆ˜eu p chı˙’ gia˙’ thiˆe´t l`a gi´o.i nˆo.i, nˆen h`am bi. nhiˆ˜eu f˜ c´o thˆe˙’ khˆong liˆen tu.c ta.i bˆa´t c´u. d¯iˆe˙’m n`ao. V´o.i nh˜ u.ng h`am mu.c tiˆeu nhu. vˆa.y, du.o`.ng nhu. s˜e khˆong thˆe˙’ thu d¯u.o..c `eu ngu.o..c la.i. kˆe´t qua˙’ g`ı d¯ˇa.c biˆe.t. Mu.c tiˆeu cu˙’a luˆa.n ´an l`a chı˙’ ra d¯iˆ `om 4 chu.o.ng. Luˆa.n ´an gˆ Chu.o.ng 1 v´o.i tiˆeu d¯`ˆe “B`ai to´an quy hoa.ch lˆ `oi, to`an phu.o.ng v`a h`am `oi thˆ lˆ o” tr`ınh b`ay D - i.nh l´y Kuhn-Tucker cu˙’a b`ai to´an quy hoa.ch lˆ - i.nh `oi, D l´y vˆ `eu kiˆe.n cu..c tri. cu˙’a b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng v`a mˆo.t sˆo´ loa.i `e d¯iˆ h`am lˆ `oi thˆo nhu. γ-lˆ `oi ngo`ai, Γ-lˆ `oi ngo`ai, γ-lˆ `oi trong c`ung mˆo.t sˆo´ t´ınh chˆa´t tˆo´i u.u cu˙’a ch´ ung. C´ac kh´ai niˆe.m, c´ac t´ınh chˆa´t, c´ac d¯i.nh l´ y d¯u.o..c dˆa˜n ra trong chu.o.ng n`ay s˜e d¯u.o..c su˙’. du.ng d¯ˆe˙’ nghiˆen c´ u.u c´ac vˆa´n d¯`ˆe d¯aˇ. t ra trong c´ac chu.o.ng sau. Chu.o.ng 2 v´o.i tiˆeu d¯`ˆe “D - iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’ a B`ai to´an (P˜ )” nghiˆen c´ u.u t´ınh γ-lˆ`oi ngo`ai cu˙’a h`am to`an phu.o.ng v´o.i nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i, d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c, d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’a B`ai to´an (P˜ ), kha˙’o s´at t´ınh oˆ˙’n d¯.inh nghiˆe.m v`a mo˙’. rˆo.ng D - i.nh l´ y Kuhn-Tucker cho b`ai to´an n`ay. Chu.o.ng 3 v´o.i tiˆeu d¯`ˆe “T´ınh Γ-lˆ `oi ngo`ai cu˙’ a h`am mu.c tiˆeu v`a d¯iˆe˙’m infimum to` ai to´an (P˜ )” nghiˆen c´ an cu.c cu˙’ a B` u.u t´ınh Γ-lˆ `oi ngo`ai cu˙’a h`am
- 6 mu.c tiˆeu f˜ (theo c´ach tiˆe´p cˆa.n tˆo pˆo), qua d¯´o nhˆa.n d¯u.o..c mˆo.t sˆo´ kˆe´t qua˙’ ma.nh ho.n nh˜ u.ng kˆe´t qua˙’ nghiˆen c´ u.u vˆ `e d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c, d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’a B`ai to´an (P˜ ) d¯u.o..c chı˙’ ra trong Chu.o.ng 2. Chu.o.ng 4 cu˙’a luˆa.n ´an c´o tiˆeu d¯`ˆe “D ˜ - iˆe˙’m supremum cu˙’ a B`ai to´an (Q)” nghiˆen c´ u.u t´ınh chˆa´t v`a t´ınh oˆ˙’n d¯.inh cu˙’a c´ac d¯iˆe˙’m supremum to`an cu.c v`a d¯iˆe˙’m supremum d¯.ia phu.o.ng cu˙’a B`ai to´an (Q). ˜ C´ac kˆe´t qua˙’ d¯a.t d¯u.o..c trong luˆa.n ´an bao gˆ `om: `eu kiˆe.n d¯u˙’ d¯ˆe˙’ h`am bi. nhiˆ˜eu f˜ = f + p l`a γ-lˆ • Chı˙’ ra c´ac d¯iˆ `oi ngo`ai, Γ-lˆ `oi ngo`ai v`a γ-lˆ `oi trong. • Ch´ u.ng minh d¯u.o..c d¯u.o`.ng k´ınh cu˙’a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’a B`ai to´an (P˜ ) khˆong vu.o..t qu´a γ ∗ = 2 2s/λmin . p • Chı˙’ ra t´ınh oˆ˙’n d¯i.nh nghiˆe.m cu˙’a B`ai to´an (P˜ ) theo cˆa.n trˆen s cu˙’a h`am nhiˆ˜eu. • Mo˙’. rˆo.ng D y Kuhn-Tucker cho B`ai to´an (P˜ ). - i.nh l´ • Chı˙’ ra c´ac t´ınh chˆa´t (ma.nh ho.n c´ac t´ınh chˆa´t d¯a˜ c´o) cu˙’a c´ac d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c v`a d¯iˆe˙’m infimum to`an cu.c cu˙’a B`ai to´an (P˜ ) khi su˙’. du.ng t´ınh Γ-lˆ `oi ngo`ai cu˙’a h`am to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t bi. nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i f˜ = f + p. • Ch´ u.ng minh d¯u.o..c su.. tˆ `on ta.i v`a vi. tr´ı cu˙’a c´ac d¯iˆe˙’m supremum to`an `en D. cu.c trˆen miˆ • Khˇa˙’ng d¯i.nh t´ınh oˆ˙’n d¯i.nh cu˙’a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m supremum to`an cu.c khi D l`a d¯a diˆe.n lˆ `oi v`a tˆa.p c´ac d¯iˆe˙’m supremum d¯i.a phu.o.ng khi D l`a tˆa.p `oi d¯a diˆe.n cu˙’a B`ai to´an (Q) lˆ ˜ theo nhiˆ˜eu p. C´ac kˆe´t qua˙’ ch´ınh cu˙’a luˆa.n a´n d¯a˜ d¯u.o..c tr`ınh b`ay ta.i c´ac xemina “Tˆo´i u.u h´oa v`a T´ınh to´an hiˆe.n d¯a.i” cu˙’a Khoa Cˆong nghˆe. thˆong tin (Ho.c viˆe.n KTQS), “Tˆo´i u.u v`a T´ınh to´an khoa ho.c” cu˙’a Ph`ong Gia˙’i t´ıch sˆo´
- 7 v`a T´ınh to´an khoa ho.c (Viˆe.n To´an ho.c), Hˆo.i tha˙’o “Tˆo´i u.u v`a T´ınh to´an Khoa ho.c” (Ba V`ı, H`a Nˆo.i, th´ang 4 nˇam 2010). C´ac kˆe´t qua˙’ n`ay c˜ ung d¯a˜ d¯u.o..c cˆong bˆo´ trˆen c´ac ta.p ch´ı Optimization, Mathematical Methods of Operations Research v`a Journal of Optimization Theory and Applications. Ch´ung tˆoi d¯ang tiˆe´p tu.c nghiˆen c´ u.u mˆo.t sˆo´ vˆa´n d¯`ˆe vˆ `e l´ y thuyˆe´t v`a t´ınh to´an u´.ng du.ng trong thu..c tˆe´ cu˙’a c´ac b`ai to´an (P˜ ) v`a (Q), ˜ hy vo.ng rˇa` ng trong th`o.i gian t´o.i s˜e c´o thˆem mˆo.t sˆo´ kˆe´t qua˙’ m´o.i.
- . . CHU O NG 1 ` TOAN BAI ´ QUY HOA `ˆ I, . CH LO QUY HOA ` PHU.O.NG VA . CH TOAN ` HAM ` L` ˆ I THO O ˆ Trong chu.o.ng n`ay, ch´ ung tˆoi nhˇa´c la.i D- i.nh l´ y Kuhn-Tucker cho b`ai to´an quy hoa.ch lˆ - i.nh l´ `oi, D `e d¯iˆ y vˆ `an cu..c tri. cho b`ai to´an quy hoa.ch `eu kiˆe.n cˆ to`an phu.o.ng. D - `oˆng th`o.i ch´ung tˆoi c˜ ung tr`ınh b`ay la.i mˆo.t sˆo´ kh´ai niˆe.m, t´ınh chˆa´t cu˙’a h`am lˆ `oi thˆo nhu. γ-lˆ `oi ngo`ai, Γ-lˆ `oi ngo`ai v`a γ-lˆ`oi trong. C´ac kh´ai niˆe.m, c´ac kˆe´t qua˙’ dˆa˜n ra o˙’. trong chu.o.ng n`ay, s˜e d¯u.o..c su˙’. `an trong c´ac chu.o.ng sau. `eu lˆ du.ng nhiˆ Trong suˆo´t luˆa.n a´n n`ay, IRn l`a khˆong gian Euclide n-chiˆ `eu, D ⊆ IRn l`a c´ac tˆa.p lˆ `eu tru.o`.ng ho..p D d¯u.o..c gia˙’ thiˆe´t l`a tˆa.p lˆ `oi, v`a trong nhiˆ `oi d¯a diˆe.n. V´o.i x0 , x1 ∈ IRn , λ ∈ IR, ta k´ y hiˆe.u xλ := (1 − λ)x0 + λx1 , [x0 , x1 ] := {xλ | 0 ≤ λ ≤ 1}, ]x0 , x1 ] := [x0 , x1 ] \ {x0 }. C´ac tˆa.p ho..p [x0 , x1 [ v`a ]x0 , x1 [ c˜ ung d¯u.o..c d¯.inh ngh˜ıa tu.o.ng tu... V´o.i r l`a sˆo´ thu..c du.o.ng, c´ac tˆa.p ho..p B(x, r) := {y | ky − xk < r}, ¯ r) := {y | ky − xk ≤ r}, B(x, S(x, r) := {y | ky − xk = r}, `an lu.o..t d¯u.o..c go.i l`a c´ac h`ınh cˆ lˆ `au mo˙’., h`ınh cˆ `au d¯´ong v`a mˇa.t cˆ`au tˆam x b´an k´ınh r. Ngo`ai ra, trong luˆa.n ´an n`ay ch´ ung tˆoi luˆon k´ y hiˆe.u: 8
- 9 • f l`a h`am to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t c´o da.ng f (x) := hAx, xi + hb, xi, x ∈ D (1.0.1) trong d¯o´ A ∈ IRn×n l`a ma trˆa.n d¯ˆo´i x´ u.ng x´ac d¯i.nh du.o.ng (nˆe´u A u.ng ta c´o thˆe˙’ thay A bo˙’.i 12 (A + AT )). khˆong d¯ˆo´i x´ • p(x) l`a h`am nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i, t´ u.c l`a sup |p(x)| ≤ s < +∞. (1.0.2) x∈D • f˜(x) := f (x) + p(x) d¯u.o..c go.i l`a h`am to`an phu.o.ng lˆ `oi ngˇa.t v´o.i nhiˆ˜eu gi´o.i nˆo.i trˆen D, go.i tˇa´t l`a h`am bi. nhiˆ˜eu. • Ta c˜ ung k´ y hiˆe.u λmin , λmax v`a λ(A) lˆ `an lu.o..t l`a c´ac gi´a tri. riˆeng nho˙’ nhˆa´t, l´o.n nhˆa´t v`a tˆa.p c´ac gi´a tri. riˆeng cu˙’a ma trˆa.n A. 1.1. B` ai to´ an quy hoa.ch lˆ an phu.o.ng `oi, quy hoa.ch to` Trong mu.c n`ay, ch´ - i.nh l´ ung tˆoi tr`ınh b`ay D y Kuhn-Tucker cho b`ai to´an `oi sau: quy hoa.ch lˆ g0 (x) → inf, x∈D (L1 ) D = {x ∈ S | gi (x) ≤ 0, i = 1, . . . , m}, trong d¯o´ gi : IRn → IR, i = 0, . . . , m, l`a c´ac h`am h`am lˆ `oi, S ⊂ IRn l`a tˆa.p `oi. lˆ B`ai to´an trˆen d¯a˜ d¯u.o..c nghiˆen c´ u.u t` u. rˆa´t s´o.m, mˆo.t trong nh˜ u.ng kˆe´t qua˙’ quan tro.ng l`a d¯.inh l´y Kuhn-Tucker do W. H. Kuhn v`a A. W. Tucker d¯u.a ra v`ao nˇam 1951 trong [22] cˆong tr`ınh khai ph´a cu˙’a Quy hoa.ch lˆ `oi. Trong B`ai to´an (L1 ) h`am Lagrange d¯u.o..c d¯.inh ngh˜ıa nhu. sau: m X L(x, µ0 , . . . , µm ) := µi gi (x), (1.1.3) i=0
- 10 trong d¯o´ µi , i = 0, 1, . . . , m, nhˆa.n c´ac gi´a tri. thu..c, x ∈ D. Nˆe´u tˆa.p D cu˙’a B`ai to´an (P ) tr`ung v´o.i tˆa.p D cu˙’a B`ai to´an (L1 ) th`ı h`am Lagrange cu˙’a B`ai to´an (P ) c´o da.ng m X L(x, µ0 , . . . , µm ) := f (x) + µi gi (x), (1.1.4) i=1 - i.nh l´ D y 1.1.1. (D- i.nh l´ y Kuhn-Tucker, xem [74]). X´et B` ai to´ an (L). (a) Nˆe´u x∗ l`a nghiˆe.m cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a b`ai to´an th`ı tˆ `on ta.i c´ac nhˆan tu˙’. Lagrange µi ≥ 0, i = 0, . . . , m, sao cho ch´ ung khˆong c` ung triˆe.t tiˆeu, tho˙’ a m˜ `eu kiˆe.n Kuhn-Tucker an d¯iˆ L(x∗ , µ0 , . . . , µm ) = min L(x, µ0 , . . . , µm ) (1.1.5) x∈S v` `eu kiˆe.n b` a d¯iˆ u µi gi (x∗ ) = 0 v´o.i mo.i i = 1, . . . , m. (1.1.6) Nˆe´u thˆem d¯iˆ `eu kiˆe.n Slater ∃z ∈ S : gi (z) < 0 v´o.i mo.i i = 1, . . . , m, (1.1.7) an th`ı µ0 6= 0 v`a c´o thˆe˙’ coi µ0 = 1. tho˙’ a m˜ `on ta.i x∗ tho˙’ a m˜an (1.1.5), (1.1.6) v´o.i µ0 = 1 th`ı x∗ l`a nghiˆe.m (b) Nˆe´u tˆ cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a B` ai to´ an (L1 ). Da.ng du.o´.i vi phˆan cu˙’a D y Kuhn-Tucker d¯u.o..c ph´at biˆe˙’u nhu. sau: - i.nh l´ - i.nh l´ D y 1.1.2. (xem [74]) Gia˙’ thiˆe´t rˇ `a ng gi : IRn → IR, i = 1, . . . , m, l`a c´ ac h` am lˆ ung liˆen tu.c ´ıt nhˆa´t ta.i mˆo.t d¯iˆe˙’m cu˙’ a tˆa.p lˆ `oi, c` `oi S ⊂ IRn . Cho x∗ l`a mˆo.t nghiˆe.m chˆa´p nhˆa.n d¯u.o..c cu˙’ a B`ai to´an (L1 ). (a) Nˆe´u x∗ l`a nghiˆe.m cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a b`ai to´an th`ı tˆ `on ta.i c´ac nhˆan tu˙’. Lagrange µi ≥ 0, i = 0, . . . , m, sao cho ch´ ung khˆong c` ung triˆe.t tiˆeu, an phu.o.ng tr`ınh tho˙’ a m˜ m X 0∈ µi ∂gi (x∗ ) + N (x∗ |S) (1.1.8) i=0
- 11 v` a µi gi (x∗ ) = 0 v´o.i mo.i i = 1, . . . , m, (1.1.9) trong d¯´ o tˆ a.p ∂gi (x∗ ) := {ξ | gi (x) − gi (x∗ ) ≥ hξ, x − x∗ i ∀x ∈ IRn } a du.´ l` o.i vi phˆ an cu˙’ a gi ta.i x∗ v`a tˆa.p N (x∗ |S) := {ξ | hξ, x − x∗ i ≤ 0 ∀x ∈ S} l` a n´ ap tuyˆe´n cu˙’ a S ta.i x∗ . on ph´ `eu kiˆe.n Slater (1.1.7) tho˙’ a m˜an, th`ı µ0 6= 0 v`a c´o thˆe˙’ coi µ0 = 1. Nˆe´u d¯iˆ `on ta.i x∗ tho˙’ a m˜an (1.1.8), (1.1.9) v´o.i µ0 = 1 th`ı x∗ l`a nghiˆe.m (b) Nˆe´u tˆ cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a B` ai to´ an (L1 ). Nhˆ a.n x´ u.c et 1.1.1. Nˆe´u S = IRn th`ı khi d¯´o N (x∗ |S) = {0}, nˆen biˆe˙’u th´ (1.1.8) d¯u.o..c thay bo˙’.i Xm 0∈ µi ∂gi (x∗ ). (1.1.10) i=0 - oˆ´i v´o.i b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng ta c´o d¯.inh l´ D y sau: y 1.1.3. (Xem [31]). X´et b`ai to´an quy hoa.ch to`an phu.o.ng - i.nh l´ D hM x, xi + hb, xi → inf, x∈D (L2 ) D = {x ∈ IRn | hci , xi ≤ di , i = 1, . . . , m}, trong d¯´o M ∈ IRn×n l` a ma trˆa.n d¯ˆo´i x´u.ng, ci ∈ IRn , i = 1, . . . , m. Khi d¯´o, a nghiˆe.m cu..c tiˆe˙’u d¯.ia phu.o.ng th`ı tˆ nˆe´u x∗ l` `on ta.i c´ac nhˆan tu˙’. Lagrange µi ≥ 0, i = 1, . . . , m, sao cho ch´ `eu kiˆe.n ung tho˙’ a m˜an c´ac d¯iˆ m X ∗ (2M x + b) + µi ci = 0, (1.1.6) i=1 v` a µi (hci , x∗ i − di ) = 0 v´o.i mo.i i = 1, . . . , m. (1.1.7)
- 12 - i.nh l´ D `oi d¯a diˆe.n, khi d¯´o y 1.1.4. (xem [31], trang 79). Cho D l`a tˆa.p lˆ (a) Nˆe´u M l` a ma trˆ u.ng x´ac d¯.inh du.o.ng v`a D 6= ∅ th`ı B`ai to´an a.n d¯oˆ´i x´ o d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c duy nhˆa´t. (L2 ) c´ (b) Nˆe´u M l` a ma trˆ u.ng x´ac d¯.inh ˆam th`ı d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u d¯.ia phu.o.ng o´i x´ a.n d¯ˆ cu˙’ a B` an (L2 ) (nˆe´u tˆ ai to´ `on ta.i) l`a mˆo.t d¯iˆe˙’m cu..c biˆen cu˙’ a D. Nhˆ a.n x´et 1.1.2. Kˆe´t luˆ a.n (b) cu˙’ a d¯.inh l´y trˆen tu.o.ng d¯u.o.ng v´o.i ph´at biˆe˙’u sau “Nˆe´u M d¯ˆ o´i x´u.ng x´ac d¯.inh du.o.ng th`ı d¯iˆe˙’m cu..c d¯a.i d¯.ia phu.o.ng cu˙’ a B`ai to´ a d¯iˆe˙’m cu..c biˆen cu˙’ a D”. an (Q) l` 1.2. H` `oi suy rˆ am lˆ o.ng thˆ o H`am g : D ⊂ IRn → IR d¯u.o..c go.i l`a lˆ `oi, nˆe´u x0 , x1 ∈ D, th`ı bˆa´t d¯ˇa˙’ng u.c th´ g(xλ ) ≤ (1 − λ)g(x0 ) + λg(x1 ), (1.2.8) tho˙’a m˜an v´o.i mo.i d¯iˆe˙’m xλ ∈ [x0 , x1 ]. H`am lˆ `oi c´o nhiˆ`eu t´ınh chˆa´t th´ u vi. khˆong nh˜ u.ng vˆ `e phu.o.ng diˆe.n gia˙’i t´ıch m`a c`on vˆ `e phu.o.ng diˆe.n tˆo´i u.u h´oa nhu.: tˆa.p m´ u.c du.o´.i cu˙’a h`am lˆ `oi d¯ang x´et l`a lˆ `oi; mˆo˜i d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u d¯i.a phu.o.ng cu˙’a h`am d¯ang x´et l`a d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c; mˆo˜i d¯iˆe˙’m d` u.ng cu˙’a h`am d¯ang x´et l`a d¯iˆe˙’m cu..c tiˆe˙’u to`an cu.c; nˆe´u h`am d¯ang x´et d¯a.t gi´a tri. cu..c d¯a.i trˆen miˆ `en lˆ`oi compact th`ı c˜ ung d¯a.t gi´a tri. cu..c d¯a.i ta.i ´ıt nhˆa´t mˆo.t d¯iˆe˙’m cu..c biˆen. Tuy nhiˆen trong nhiˆ `eu b`ai to´an thu..c tˆe´, h`am cˆ `an x´et c´o mˆo.t sˆo´ t´ınh chˆa´t trˆen nhu.ng khˆong pha˙’i l`a h`am lˆ `oi. Do d¯´o, d¯a˜ xuˆa´t hiˆe.n nhiˆ `eu loa.i h`am lˆ `oi suy rˆo.ng d¯u.o..c d¯aˇ. c tru.ng bo˙’.i mˆo.t trong c´ac t´ınh chˆa´t cu˙’a h`am lˆ `oi nhu.: h`am tu..a lˆ `oi [71], tu..a lˆ`oi hiˆe.n [18], [26], gia˙’ lˆ`oi [25], [72], `oi bˆa´t biˆe´n [14] . . . lˆ T`u. nˇam 1989 xuˆa´t hiˆe.n mˆo.t hu.o´.ng m´o.i mo˙’. rˆo.ng kh´ai niˆe.m h`am lˆ`oi `oi d¯u.o..c H. X. Phu go.i l`a lˆ `oi thˆo. Mˆo.t h`am P -lˆ go.i l`a h`am lˆ `oi thˆo nˆe´u nhu. t´ınh chˆa´t P tho˙’a m˜an v´o.i mo.i x0 , x1 ∈ D m`a kx0 − x1 k ≥ γ, trong d¯´o γ
- 13 l`a mˆo.t sˆo´ du.o.ng cˆo´ d¯.inh cho tru.o´.c. H`am lˆ `oi thˆo δ-lˆ`oi, δ-tu..a lˆ `oi, δ-lˆ u.a `oi gi˜ d¯u.o..c T. C. Hu, V. Klee v`a D. Larman [16] d¯u.a ra v`ao nˇam 1989. Tiˆe´p d¯o´ nˇam 1991 R. Kl¨otzler d¯`ˆe xuˆa´t kh´ai niˆe.m ρ-lˆ `oi v`a d¯u.o..c nghiˆen c´ u.u bo˙’.i H. Hartwig [15] v`a B. S¨ollner [73]. C´ac h`am γ-lˆ `oi, γ-tu..a lˆ`oi, γ-lˆ `oi d¯ˆo´i x´u.ng, γ-lˆ `oi nhe., γ-lˆ `oi gi˜u.a d¯u.o..c d¯`ˆe xuˆa´t v`a nghiˆen c´ u.u bo˙’.i H. X. Phu [34]–[37], H. X. Phu v`a N. N. Hai [49]. Trong luˆa.n a´n n`ay ch´ ung tˆoi quan tˆam v`a su˙’. du.ng nhiˆ`eu lˆ`an c´ac t´ınh chˆa´t tˆo´i u.u cu˙’a c´ac h`am γ-lˆ `oi ngo`ai [47], Γ-lˆ `oi ngo`ai [44] v`a γ-lˆ `oi trong [41]–[43]. C´ac l´o.p h`am n`ay d¯`ˆeu do H. X. Phu d¯`ˆe xuˆa´t v`a nghiˆen c´ u.u. Tru.o´.c khi tr`ınh b`ay mu.c tiˆe´p theo, ch´ ung tˆoi nhˇa´c la.i d¯.inh ngh˜ıa vˆ `e d¯iˆe˙’m γ-cu..c biˆen, mˆo.t kh´ai niˆe.m d¯u.o..c H. X. Phu gi´o.i thiˆe.u lˆ`an d¯`aˆu tiˆen v`ao nˇam 1994 v`a nghiˆen c´ u.u trong [35]. Kh´ai niˆe.m n`ay s˜e d¯u.o..c su˙’. du.ng trong Chu.o.ng 4 cu˙’a luˆa.n ´an. - i.nh ngh˜ıa 1.2.1. ([35]) Cho γ > 0 v`a D ⊂ X l`a tˆa.p lˆ D `oi trong khˆong gian tuyˆe´n t´ınh d¯.inh chuˆ - iˆe˙’m x ∈ D go.i l`a d¯iˆe˙’m γ-cu..c biˆen (tu.o.ng u a˙’n X. D ´.ng γ-cu..c biˆen ngˇ a.t) cu˙’ a D nˆe´u x0 , x00 ∈ D tho˙’ a m˜an x = 0.5(x0 + x00 ) th`ı suy ra kx0 − x00 k ≤ 2γ (tu.o.ng u ´.ng kx0 − x00 k < 2γ). 1.3. H` `oi ngo` am γ-lˆ ai Trong mu.c n`ay ch´ `e h`am γ-lˆ ung tˆoi tr`ınh b`ay vˆ `oi ngo`ai ([46]). C´ac t´ınh chˆa´t tˆo´i u.u cu˙’a l´o.p h`am n`ay ch´ung tˆoi s˜e khai th´ac su˙’. du.ng trong Chu.o.ng 2. - i.nh ngh˜ıa 1.3.2. ([46]) Cho γ > 0. H`am g : D ⊂ IRn → IR d¯u.o..c go.i l`a D γ-lˆ`oi ngo` ai (hoˇ `oi ngo`ai ngˇa.t) v´o.i d¯ˆo. thˆo γ, nˆe´u v´o.i mo.i x0 , x1 ∈ D a.c γ-lˆ `on ta.i k ∈ IN v` tˆ a λi ∈ [0, 1], i = 0, 1, . . . , k, λ0 = 0, λk = 1, γ 0 ≤ λi+1 − λi ≤ khi i = 0, 1, . . . , k − 1, kx0 − x1 k
- 14 o.i xλi = (1 − λi )x0 + λi x1 , i = 0, 1, . . . , k, th`ı sao cho v´ g(xλi ) ≤ (1 − λi )g(x0 ) + λi g(x1 ) v´o.i i = 0, 1, . . . , k, (hoˇ a.c g(xλi ) < (1 − λi )g(x0 ) + λi g(x1 ) v´o.i i = 1, . . . , k − 1). - i.nh l´ D y 1.3.5. ([46]) Nˆe´u g : D ⊂ IRn →]−∞, +∞] l`a γ-lˆ `oi ngo`ai th`ı lsc g c˜ `oi ngo`ai, trong d¯o´ lsc g(x) := lim inf y→x g(y) v´o.i mo.i x ∈ D. ung l`a γ-lˆ - i.nh ngh˜ıa 1.3.3. ([46]) Cho γ > 0, M ⊂ IRn , M 6= ∅, M d¯u.o..c go.i l`a D γ-lˆ`oi ngo`ai v´o.i d¯oˆ. thˆo γ nˆe´u x0 , x1 ∈ M v`a kx0 − x1 k > γ suy ra tˆ `on ta.i z0 := x0 , z1 , . . . , zk := x1 ∈ [x0 , x1 ] ∩ M sao cho kzi+1 − zi k ≤ γ v´o.i i=0, 1,. . . , k-1. - i.nh l´ D y 1.3.6. ([46]) K´ y hiˆe.u L(g, α) := {x ∈ D : g(x) ≤ α}, v´o.i α ∈ IR u.c du.o´.i cu˙’a h`am g. Khi d¯´o, nˆe´u g l`a h`am γ-lˆ v`a go.i l`a tˆa.p m´ `oi ngo`ai th`ı `oi ngo`ai. L(g, α) l`a tˆa.p γ-lˆ - i.nh ngh˜ıa 1.3.4. (xem [1], [38]) x∗ ∈ D d¯u.o..c go.i l`a D 1) d¯iˆe˙’m γ-cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a g nˆe´u tˆ `on ta.i > 0 sao cho g(x∗ ) ≤ g(x) v´o.i mo.i x ∈ B(x∗ , γ + ) ∩ D; 2) d¯iˆe˙’m γ-infimum cu˙’ a g nˆe´u tˆ `on ta.i > 0 sao cho lim inf ∗ g(x) = inf g(x); x→x x∈B(x∗ ,γ+)∩D 3) d¯iˆe˙’m inf imum to` an cu.c cu˙’ a g nˆe´u lim inf ∗ g(x) = inf g(x). x→x x∈D Mˆ e.nh d `e 1.3.1. ([1], [38]) x∗ l`a d¯iˆe˙’m γ-infimum cu˙’ a g khi v`a chı˙’ khi ¯ˆ d¯iˆe˙’m n` a d¯iˆe˙’m γ-cu..c tiˆe˙’u cu˙’ a lsc g. ay l` T´ınh chˆa´t tˆo´i u.u cu˙’a h`am γ-lˆ `oi ngo`ai d¯u.o..c chı˙’ ra bo˙’.i d¯.inh l´ y sau:
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Về tập Iđêan nguyên tố gắn kết của môđun đối đồng điều địa phương
87 p | 147 | 25
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Toán tử tích phân cực đại trên trường địa phương
112 p | 139 | 18
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số mở rộng của lớp môđun giả nội xạ và vành liên quan
97 p | 119 | 14
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Tính ổn định của một số lớp hệ phương trình vi phân hàm và ứng dụng trong lý thuyết điều khiển
111 p | 76 | 8
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Tính toán đối đồng điều và bài toán phân loại đại số Lie, siêu đại số Lie toàn phương
130 p | 29 | 8
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Về căn Jacobson, Js-căn và các lớp căn của nửa vành
27 p | 124 | 7
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu một số giải pháp nâng cao hiệu năng của thuật toán mã hóa
152 p | 14 | 7
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển một số lược đồ chữ ký số và ứng dụng trong việc thiết kế giao thức trao đổi khóa
145 p | 10 | 5
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Tính hầu tuần hoàn, hầu tự đồng hình và dáng điệu tiệm cận của một số luồng thủy khí trên toàn trục thời gian
106 p | 29 | 5
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Dáng điệu tiệm cận và bài toán điều khiển đối với một số lớp phương trình parabolic suy biến mạnh
104 p | 48 | 5
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Sự tồn tại nghiệm của bài toán tựa cân bằng và bao hàm thức tựa biến phân Pareto
99 p | 56 | 5
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Nguyên lý Hasse cho nhóm đại số trên trường toàn cục
102 p | 53 | 4
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Đề xuất xây dựng lược đồ chữ ký số dựa trên bài toán khai căn và logarit rời rạc
27 p | 8 | 4
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Tính chính quy và dáng điệu tiệm cận nghiệm của hệ phương trình Navier-Stokes
99 p | 34 | 3
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Tính ổn định của hệ động lực tuyến tính suy biến có trễ
92 p | 47 | 3
-
Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
155 p | 8 | 2
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Về sự tồn tại toán tử Picard trong một số lớp không gian metric suy rộng
31 p | 8 | 2
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học: Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng
27 p | 5 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn