Xác Suất Thống Kê (phần 1)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST

Báo xấu

157
lượt xem 122
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Quan sát các hiện tượng tự nhiên ta thấy có những hiện tượng thường xảy ra, có những hiện tượng ít xảy ra. Xác suất là một đại lượng thể hiện mức độ xảy ra (thường xuyên hay ít khi) của một biến cố. Trong lịch sử Toán học đã có nhiều định nghĩa cho khái niệm xác suất. Trong phần này, ta sẽ xem xét một số định nghĩa tiêu biểu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 1)

Xác su t th ng kê Chương 1: Căn b n v xác su t TS. Tr n Vũ Đ c ĐH. Hoa Sen H c kỳ 1, 2010-2011, khoa KHCN.
Tài li u tham kh o 1. Tài li u chính - Sheldon M. Ross, Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists (Third Edition), Elsevier, 2004. 2. Tài li u tham kh o thêm - Tô Anh Dũng, Lý thuy t xác su t và th ng kê toán, Nhà xu t b n Đ i h c Qu c Tp. HCM, 2007. - Đinh Văn G ng, Lý thuy t xác su t th ng kê, Nhà xu t b n Giáo d c, 2003. - Ronald E. Walpole, R. H. Meyers, S.L. Meyers, and K. Ye, Probability and Statistics for Engineers and Scientists (Eighth Edition), Pearson- Prentice Hall, New Jersey, 2007.
Đánh giá k t q a h c t p Thành ph n Tr ng s Th i đi m Bài chuyên c n 20 % trư c tu n 15 Ki m tra gi a kỳ 30% tu n 8 Thi cu i kỳ 50 % theo l ch PĐT
N i dung môn h c Chương 1: Căn b n v xác su t. Chương 2: Bi n ng u nhiên và kỳ v ng. Chương 3: Các bi n ng u nhiên đ c bi t. Chương 4: M u trong th ng kê. Chương 5: Ư c lư ng tham s . Chương 6: Ki m đ nh gi thuy t th ng kê. Chương 7: H i quy và tương quan.
Chương 1: Căn b n v xác su t Phép th , không gian m u và bi n c Xác su t: Các tiên đ và tính ch t cơ b n Xác su t có đi u ki n, công th c nhân xác su t Công th c Bayes S đ c l p c a các bi n c
Phép th , không gian m u và bi n c Phép th (Experiement) là quá trình th c hi n m t hi n tư ng ng u nhiên nh m quan sát các k t qu có th x y ra c a hi n tư ng ng u nhiên đó. Không gian m u (Sample space) là t p h p các k t qu có th x y ra c a m t hi n tư ng ng u nhiên. Example Vi c tung đ ng xu và quan sát s p ng a là 1 phép th . Không gian m u trong trư ng h p này là S = {S p, Ng a} .
Phép th , không gian m u và bi n c Example Xác đ nh không gian m u c a các phép th sau: 1) Quan sát gi i tính c a m t em bé m i sinh. 2) Th t đ n đích c a 7 con ng a đua có g n s t 1 đ n 7. 3) Li u lư ng thu c c n tiêm cho b nh nhân cho đ n khi b nh nhân kh i b nh.
Phép th , không gian m u và bi n c Bi n c (Events): M i t p con c a không gian m u đ u đư c g i là m t bi n c . Example 1) Trong ví d 1, vi t các bi n c sau: - Đ a bé là con trai. - Đ a bé là con gái.
Phép th , không gian m u và bi n c Bi n c (Events): M i t p con c a không gian m u đ u đư c g i là m t bi n c . Example 1) Trong ví d 1, vi t các bi n c sau: - Đ a bé là con trai. - Đ a bé là con gái. 2) Trong ví d 2, vi t các bi n c sau: - Con ng a s 3 v đ u. - Không có con ng a nào v đ u. - Có 1 con ng a v đ u.
Phép th , không gian m u và bi n c Bi n c (Events): M i t p con c a không gian m u đ u đư c g i là m t bi n c . Example 1) Trong ví d 1, vi t các bi n c sau: - Đ a bé là con trai. - Đ a bé là con gái. 2) Trong ví d 2, vi t các bi n c sau: - Con ng a s 3 v đ u. - Không có con ng a nào v đ u. - Có 1 con ng a v đ u. E = ∅, là bi n c không khi nào x y ra, còn g i là bi n c tr ng. F = S, là bi n c luôn luôn x y ra, còn g i là bi n c ch c ch n.