Phương pháp nối suy newton

Bài viết sử dụng đa thức nội suy Newton để xây dựng hàm gần đúng cho dữ liệu về chi tiêu và thu nhập bình quân đầu người ở Việt Nam, cũng như dữ liệu về diện tích và sản lượng lúa cả năm của Việt Nam. Các dữ liệu này được chúng tôi trích xuất từ website của Tổng cục Thống kê Việt Nam.

7p gaupanda088 22-04-2025 1 1   Download

"Đề thi kết thúc học phần Phương pháp tính năm 2022-2023 có đáp án - Trường Đại học Công nghệ" là tài liệu giúp sinh viên củng cố kiến thức, làm quen với dạng bài thi và tự tin hơn trong kỳ thi sắp tới. Chúc các bạn đạt được kết quả như mong đợi!

7p laphongtrang0906 02-04-2025 6 1   Download

"Đề thi học kì 1 môn Toán ứng dụng cơ khí năm 2022-2023 - Trường ĐH Sư phạm Kỹ thuật TP.HCM" là tài liệu ôn tập giúp sinh viên nắm vững nội dung quan trọng, nâng cao tư duy phân tích và tự tin khi bước vào kỳ thi. Chúc các bạn học tập hiệu quả!

2p lakim0906 01-04-2025 10 1   Download

Trong bài viết này, chúng tôi dùng phương pháp nội suy Lagrange để giải quyết một số bài toán trong nông nghiệp và trong y tế ở Việt Nam. Các dữ liệu được dùng trong bài viết này được trích xuất từ dữ liệu của Tổng cục thống kê Việt Nam.

9p visharma 20-10-2023 22 2   Download

Trong thực tế nhiều khi phải phục hồi một hàm tại mọi giái trị trong một đoạn nào đó, mà chỉ biết một số nhất định các giá trị của hàm tại một số điểm đã cho trước. Giá trị này được cung cấp qua thực nghiệm hay tính toán vì vậy nảy sinh ra nhiều nội suy.

24p sakuraphuong 02-06-2013 187 33   Download

Phương pháp tính là bộ môn toán học có nhiệm vụ giải đến kết quả bằng số cho các bài toán, nó cung cấp các phương pháp giải cho những bài toán trong thực tế mà không có lời giải chính xác. Môn học này là cầu nối giữa toán học lý thuyết và các ứng dụng của nó trong thực tế.

80p realnewlife 21-04-2011 534 109   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Chương 3 trình bày phương pháp nội suy và bình phương cực tiểu. Nội dung chương này bao gồm: Nội suy đa thức Lagrange, sai số nội suy Lagrange, nội suy Newton (mốc cách đều), nội suy ghép trơn (Spline) bậc ba, bình phương cực tiểu.

26p hoa_dai91 24-06-2014 600 143   Download

Chương 4 - Các phương pháp cho hàm rời rạc. Chương này trình bày về đa thức nội suy (Polynomial interpolation) và phương pháp bình phương tối thiểu. Nội dung cụ thể gồm có: Nội suy Lagrangian, nội suy Newton, nội suy bậc 3 (Cubic spline interpolation), làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính, làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến.

24p whocare_d 22-09-2016 99 14   Download

Bài giảng Phương pháp số: Bài 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Sự duy nhất của đa thức nội suy, đa thức nội suy newton với mốc cách đều, đa thức nội suy newton, các đa thức ghép trơn,...Mời các bạn cùng tham khảo!

48p thiennga_12 02-03-2018 93 12   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p deja_vu10 02-04-2018 153 11   Download

Bài giảng "Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm" trình bày các nội dung: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

71p thuongdanguyetan11 16-09-2019 110 6   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 89 7   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm, cung cấp những kiến thức như đa thức nội suy; đa thức nội suy lagrange; đa thức nội suy newton; spline bậc ba; bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

106p khanhchi2520 03-05-2024 15 5   Download

Bài giảng "Phương pháp số: Chương 3 - Đa thức nội suy Newton" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau: Bài toán về đa thức nội suy; Khai triển Taylor; Đa thức nội suy Newton; Nội suy Newton; Đa thức nội suy Newton mốc cách đều. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây.

11p phuongthuy205 11-01-2023 23 5   Download

Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Phương pháp tính năm 2021-2022 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.

4p namkimcham10 04-07-2022 30 3   Download

Bài giảng Phương pháp tính - Chương 8 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về xấp xỉ hàm số bằng đa thức và đa thức nội suy lagrange. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, nội suy Lagrange, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton. Mời các bạn cùng tham khảo.

12p lovebychance07 12-07-2021 38 5   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Chương 9 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về đa thức nội suy Newton. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, khai triển Taylor, đa thức nội suy Newton, nội suy Newton tiến, nội suy Newton lùi, đa thức nội suy Newton mốc cách đều,… Mời các bạn cùng tham khảo.

11p lovebychance07 12-07-2021 34 3   Download

Tham khảo bài tập chương 4 "Đa thức nội suy và phương pháp bình phương bé nhất - Phần hàm nội suy Newton" dưới đây để có thêm tài liệu học tập và ôn thi. Nội dung tài liệu gồm những câu hỏi bài tập có hướng dẫn lời giải, giúp các bạn củng cố lại kiến thức đã học.

5p quythieu1008 26-01-2016 405 28   Download

Đặt vấn đề Trong toán học, đã có phương pháp tính đạo hàm và tính phân xác định Thực tế, thường gặp các trường hợp : Hàm y=f(x) chỉ được cho ở dạng bảng, công thức tường minh của y là chưa biết. Hàm f(x) đã biết, nhưng phức tạp Hoặc viết chương trình máy tính để tính tích phân xác định. Chọn giải pháp: “Tính gần đúng đạo hàm".

7p sakuraphuong 03-06-2013 145 17   Download

Đa thức nội suy Newton Ưu điểm của công thức nội suy newton là khi tăng số nút nội suy, ta không cần tính lại mà chỉ cần bổ sung thêm. Trái lại với công thức lagrange ta phải làm lại hoàn toàn. Với các bảng số liệu quá dài, người ta dùng công thức nội suy tiến để nội suy ở đầu bảng, công thức nội suy lùi để nội suy ở cuối bảng.

15p caohoangtrung 21-04-2011 2361 252   Download