intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Spline bậc 3

Xem 1-14 trên 14 kết quả Spline bậc 3
  • Bài giảng Phương pháp tính: Chương 3 trình bày phương pháp nội suy và bình phương cực tiểu. Nội dung chương này bao gồm: Nội suy đa thức Lagrange, sai số nội suy Lagrange, nội suy Newton (mốc cách đều), nội suy ghép trơn (Spline) bậc ba, bình phương cực tiểu.

    ppt26p hoa_dai91 24-06-2014 589 143   Download

  • Sau đây là bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm, mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về đa thức nội suy Lagrange; đa thức nội suy Newton; Spline bậc 3; bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Bài giảng hữu ích với các bạn chuyên ngành Toán học và những ngành có liên quan.

    pdf56p cocacola_05 02-11-2015 419 66   Download

  • Bài giảng "Nội suy và xấp xỉ hàm" cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, spline bậc 3, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf35p doinhugiobay_11 15-01-2016 228 38   Download

  • Bài giảng "Phương pháp tính - Chương 3: Nội suy" có cấu trúc gồm 3 phần cung cấp cho người học các kiến thức: Nội suy đa thức, nội suy Spline bậc 3, phương pháp bình phương tối thiểu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf27p doinhugiobay_11 15-01-2016 357 68   Download

  • Chương 4 - Các phương pháp cho hàm rời rạc. Chương này trình bày về đa thức nội suy (Polynomial interpolation) và phương pháp bình phương tối thiểu. Nội dung cụ thể gồm có: Nội suy Lagrangian, nội suy Newton, nội suy bậc 3 (Cubic spline interpolation), làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính, làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến.

    pdf24p whocare_d 22-09-2016 95 14   Download

  • Bài giảng Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo - Bài 8: Đường cong trình bày các khái niệm, phân loại đường cong, đường cong đa thức bậc 3, đường cong Spline. Đây là tài liệu hữu ích dành cho các bạn chuyên ngành Đồ họa.

    pdf39p maiyeumaiyeu26 04-01-2017 114 17   Download

  • Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf52p deja_vu10 02-04-2018 132 11   Download

  • Bài giảng "Công nghệ đồ họa và hiện thực ảo - Bài 8: Đường cong" cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm, phân loại, đường cong đa thức bậc 3, đường cong Spline. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf39p dien_vi10 27-09-2018 32 3   Download

  • Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 78 7   Download

  • Bài giảng Đồ họa máy tính: Đường và mặt cong cung cấp cho người học những kiến thức như: Đường cong Bezier; Đường bậc 3, B-splines; Mặt cong;... Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf43p caphesuadathemduong 20-10-2021 26 6   Download

  • Đề tài " Khai triển wavelet cho không gian Bφ-splines" gồm 3 chương trình bày giới thiệu một số kiến thức cơ sở để tiếp cận với lý thuyết wavelet; dành cho việc giới thiệu cách xây dựng không gian Bφ-splines bậc nhất và khai triển wavelet cho không gian này; giới thiệu cách xây dựng không gian các Bφ-splines bậc hai và khai triển wavelet cho không gian này.

    pdf43p unforgottennight02 20-08-2022 14 4   Download

  • Bài giảng "Mô hình bề mặt - Surface các phương pháp xây dựng" trình bày các khía niệm cơ bản, ưu điểm dùng mặt lưới, biểu diễn mảnh tứ giác, kết nối mảnh tứ giác, mô hình hóa các mặt cong, mặt tròn xoay, mặt trượt, đánh giá mặt cong, đặc điểm của mặt cong B-Spline, măt công tham biến bậc 3,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf5p nhasinhaoanh_08 13-10-2015 112 6   Download

  • 3.1 Tính gần đúng đạo hàm + Ta biểu diễn hàm f(x) bằng đa thức nội suy: f(x) = P(x), với P(x) là đa thức nội suy (đa thức nội suy tiện lợi là spline bậc 3); Tiếp theo ta tính gần đúng đạo hàm f ’(x) ở đa thức này: f’(x) = P’(x) + Ta cũng có thể áp dụng khai triển Taylor: f(x + h) = f(x) + h f’(x) + Từ đó ta tính được:

    pdf10p tuan247321 27-08-2011 1057 64   Download

  • Tính gân đúng đạo hàm + Ta biểu diễn hàm f(x) bằng đa thức nội suy: f(x) = P(x), với P(x) là đa thức nội suy (đa thức nội suy tien lợi là spline bậc 3); Tiêp theo ta tính gần đúng do hàm f ’(x) ở đa thức này

    pdf10p leslienguyen 21-11-2010 187 53   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2