intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm

Chia sẻ: Lavie Lavie | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:56

420
lượt xem
66
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Sau đây là bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm, mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về đa thức nội suy Lagrange; đa thức nội suy Newton; Spline bậc 3; bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Bài giảng hữu ích với các bạn chuyên ngành Toán học và những ngành có liên quan.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm

  1. Chöông 4 NOÄI SUY VAØ XAÁP XÆ HAØM
  2. I. ÑAËT BAØI TOAÙN : Ñeå tính giaù trò cuûa moät haøm lieân tuïc baát kyø, ta coù theå xaáp xæ haøm baèng moät ña thöùc, tính giaù trò cuûa ña thöùc töø ñoù tính ñöôïc giaù trò gaàn ñuùng cuûa haøm
  3. Xeùt haøm y = f(x) cho döôùi daïng baûng soá x xo x1 x2 ... xn y yo y1 y2 ... yn  Caùc giaù trò xk, k = 0, 1, .., n ñöôïc saép theo thöù töï taêng daàn goïi laø caùc ñieåm nuùt noäi suy  Caùc giaù trò yk = f(xk) laø caùc giaù trò cho tröôùc cuûa haøm taïi xk Baøi toaùn : xaây döïng 1 ña thöùc pn(x) baäc ≤n thoaû ñieàu kieän pn(xk) = yk, k=0,1,.. n. Ña thöùc naøy goïi laø ña thöùc noäi suy cuûa haøm f(x).
  4. II. ÑA THÖÙC NOÄI SUY LAGRANGE: Cho haøm y = f(x) vaø baûng soá x xo x1 x2 ... xn y yo y1 y2 ... yn Ta xaây döïng ña thöùc noäi suy haøm f(x) treân [a,b]=[x0, xn].
  5. Ñaët n  ( x  xi ) pn( k ) ( x )  i  0,i  k n  i  0,i  k ( x k  xi ) ( x  x 0 )( x  x1 )...( x  x k 1 )( x  x k 1 )...( x  x n )  ( x k  x 0 )( x k  x1 )...( x k  x k 1 )( x k  x k 1 )...( x k  x n ) Ta coù (k ) 1 ik p ( xi )   n 0 ik
  6. Ña thöùc n L n ( x )   pn( k ) ( x ) y k k 0 coù baäc ≤ n vaø thoûa ñieàu kieän Ln(xk) = yk goïi laø ña thöùc noäi suy Lagrange cuûa haøm f Ví duï : Cho haøm f vaø baûng soá x 0 1 3 y 1 -1 2 Xaây döïng ña thöùc noäi suy Lagrange vaø tính gaàn ñuùng f(2).
  7. Giaûi (0) ( x  1)( x  3) 1 2 n=2 p ( x)  n  ( x  4 x  3) (0  1)(0  3) 3 (1) ( x  0)( x  3) 1 2 p ( x)  n   ( x  3x) (1  0)(1  3) 2 (2) ( x  0)( x  1) 1 2 p ( x)  n  (x  x) (3  0)(3  1) 6 Ña thöùc noäi suy Lagrange 1 2 1 2 1 2 7 2 19 Ln ( x ) ( x  4 x  3)  ( x  3 x )  ( x  x )  x  x  1 3 2 3 6 6 f(2)  Ln(2) = -2/3
  8.  Caùch bieåu dieãn khaùc : Ñaët (x) = (x- x0)(x- x1) .... (x- xn) n n  '( x )   ( x  xi ) k 0 i 0 i k ’(xk) = (xk-x0)(xk-x1)...(xk-xk-1)(xk-xk+1)...(xk- xn) (k ) ( x)  pn ( x )   '( xk )( x  xk ) n yk  Ln ( x )   ( x ) k  0  '( x k )( x  xk ) n yk  Ln ( x )   ( x ) vôùi Dk = ’(xk) (x-xk) k  0 Dk
  9. Ñeå tính giaù trò cuûa Ln(x), ta laäp baûng x x0 x1 .... xn x0 x- x0 x0- x1 .... x0- xn D0 x1 x1- x0 x- x1 .... x1- xn D1 tích … .... .... .... .... … doøng xn xn- x0 xn- x1 .... x- xn Dn (x) tích ñöôøng cheùo
  10. Ví duï : Cho haøm f vaø baûng soá x -9 -7 -4 y -1 -4 -9 Tính gaàn ñuùng f(-6) Ta laäp baûng taïi x = -6 x = -6 -9 -7 -4 -9 3 -2 -5 30 -7 2 1 -3 -6 -4 5 3 -2 -30 -6 Vaäy f(-6)  L2(-6) = -6(-1/30+4/6+9/30) = -5.6
  11. Ví duï : Cho haøm f vaø baûng soá x 0 1 3 4 y 1 1 2 -1 Tính gaàn ñuùng f(2) Ta laäp baûng taïi x = 2 x=2 0 1 3 4 0 2 -1 -3 -4 -24 1 1 1 -2 -3 6 3 3 2 -1 -1 6 4 4 3 1 -2 -24 4 Vaäy f(2)  L3(2) = 4(-1/24 + 1/6 + 1/3 +1/24) = 2
  12.  TH ñaëc bieät : caùc ñieåm nuùt caùch ñeàu vôùi böôùc h = xk+1 – xk ( x  x0 ) Ñaët q h Ta coù xk = xo + kh  x-xk = x- xo-kh = (q-k)h xi-xj = (xo+ih)-(xo+jh) = (i-j)h  (x)=(x-x0)(x-x1) .... (x-xn)=q(q-1)…(q-n)hn+1 ’(xk) = (xk-x0) ... (xk-xk-1)(xk-xk+1) … (xk-xn) = k.(k-1) … 1.(-1)(-2) … (k-n)hn = (-1)n-k k! (n-k)! hn
  13. n yk Ln ( x )   ( x ) k  0  '( x k )( x  x k ) (1)n  k yk n  Ln ( x )  q(q  1)...(q  n) k  0 k !(n  k )!(q  k ) Ví duï : Cho haøm f vaø baûng soá x 1.1 1.2 1.3 1.4 y 15 18 19 24 Tính gaàn ñuùng f(1.25)
  14. giaûi Ta coù n=3 x = 1.25 h = 0.1 q = (1.25-1.1)/0.1 = 1.5 15 18 19 24 Ln (1.25)  (1.5)(0.5)(0.5)(1.5)[    ] 3!(1.5) 2!(0.5) 2!(0.5) 3!(1.5)  18.375 Vaäy f(1.25)  18.375
  15.  Coâng thöùc ñaùnh giaù sai soá : Giaû söû haøm f(x) coù ñaïo haøm ñeán caáp n+1 lieân tuïc treân [a,b]. Ñaët Mn 1  max | f ( n 1) (x) | x[ a , b ] Ta coù coâng thöùc sai soá Mn 1 | f ( x )  Ln ( x ) | | ( x) | (n  1)!
  16. Ví duï : Cho haøm f(x)=2x treân ñoaïn [0,1]. Ñaùnh giaù sai soá khi tính gaàn ñuùng giaù trò haøm taïi ñieåm x=0.45 söû duïng ña thöùc noäi suy Lagrange khi choïn caùc ñieåm nuùt xo=0, x1=0.25, x2=0.5, x3=0.75, x4=1 Giaûi Ta coù n = 4, f(5)(x) = (ln2)52x  M5 = max |f(5)(x)| = 2(ln2)5 coâng thöùc sai soá Mn 1 | f ( x )  Ln ( x ) | | (x) | (n  1)! 2(ln 2)5  | (0.45)(0.20)(0.05)(0.30)(0.55) | 0.198 x10 5 5!
  17. III. ÑA THÖÙC NOÄI SUY NEWTON: 1. Tæ sai phaân : Cho haøm y = f(x) xaùc ñònh treân [a,b]=[xo, xn] vaø baûng soá x xo x1 x2 ... xn y yo y1 y2 ... yn f ( xk 1 )  f ( xk ) Ñaïi löôïng f [ xk , xk 1 ]  xk 1  xk goïi laø tæ sai phaân caáp 1 cuûa haøm f treân [xk,xk+1]
  18. Tæ sai phaân caáp 2 f [ xk 1 , xk  2 ]  f [ xk , xk 1 ] f [ xk , xk 1 , xk  2 ]  xk  2  xk Baèng qui naïp ta ñònh nghóa tæ sai phaân caáp p f [ xk 1 , xk  2 , ... , xk  p ]  f [ xk , xk 1 , ... , xk  p 1 ] f [ xk , xk 1 , ... , xk  p ]  xk  p  xk
  19. Ví duï : Cho haøm f vaø baûng soá x 1.0 1.3 1.6 2.0 y 0.76 0.62 0.46 0.28 Tính caùc tæ sai phaân Giaûi : ta laäp baûng caùc tæ sai phaân k xk f(xk) f[xk,xk+1] f[xk,xk+1,xk+2] f[xk,xk+1,xk+2,xk+3] 0 1.0 0.76 -0.4667 -0.111 0.23 1 1.3 0.62 -0.5333 0.119 2 1.6 0.46 -0.45 3 2.0 0.28
  20. 2. Ña thöùc noäi suy Newton : Tæ sai phaân caáp 1 f ( x0 )  f ( x ) f [ x , x0 ]  x0  x  f ( x )  y0  f [ x , x0 ]( x  x0 ) Tæ sai phaân caáp 2 f [ x0 , x1 ]  f [ x , x0 ] f [ x , x0 , x1 ]  x1  x  f [ x , x0 ]  f [ x0 , x1 ]  f [ x , x0 , x1 ]( x  x1 ) neân f ( x )  y0  f [ x0 , x1 ]( x  x0 )  f [ x , x0 , x1 ]( x  x0 )( x  x1 )
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2