Đa thức nội suy Newton

Trong thực tế nhiều khi phải phục hồi một hàm tại mọi giái trị trong một đoạn nào đó, mà chỉ biết một số nhất định các giá trị của hàm tại một số điểm đã cho trước. Giá trị này được cung cấp qua thực nghiệm hay tính toán vì vậy nảy sinh ra nhiều nội suy.

24p sakuraphuong 02-06-2013 183 31   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Chương 3 trình bày phương pháp nội suy và bình phương cực tiểu. Nội dung chương này bao gồm: Nội suy đa thức Lagrange, sai số nội suy Lagrange, nội suy Newton (mốc cách đều), nội suy ghép trơn (Spline) bậc ba, bình phương cực tiểu.

26p hoa_dai91 24-06-2014 589 143   Download

Sau đây là bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm, mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về đa thức nội suy Lagrange; đa thức nội suy Newton; Spline bậc 3; bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Bài giảng hữu ích với các bạn chuyên ngành Toán học và những ngành có liên quan.

56p cocacola_05 02-11-2015 419 66   Download

Bài giảng "Nội suy và xấp xỉ hàm" cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, spline bậc 3, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

35p doinhugiobay_11 15-01-2016 228 38   Download

Chương 4 - Các phương pháp cho hàm rời rạc. Chương này trình bày về đa thức nội suy (Polynomial interpolation) và phương pháp bình phương tối thiểu. Nội dung cụ thể gồm có: Nội suy Lagrangian, nội suy Newton, nội suy bậc 3 (Cubic spline interpolation), làm khớp dữ liệu cho các hàm tuyến tính, làm khớp dữ liệu cho các hàm phi tuyến.

24p whocare_d 22-09-2016 95 14   Download

Bài giảng Phương pháp số: Bài 4 cung cấp cho người học các kiến thức: Sự duy nhất của đa thức nội suy, đa thức nội suy newton với mốc cách đều, đa thức nội suy newton, các đa thức ghép trơn,...Mời các bạn cùng tham khảo!

48p thiennga_12 02-03-2018 89 12   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p deja_vu10 02-04-2018 132 11   Download

Bài giảng "Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm" trình bày các nội dung: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

71p thuongdanguyetan11 16-09-2019 105 6   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 78 7   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm, cung cấp những kiến thức như đa thức nội suy; đa thức nội suy lagrange; đa thức nội suy newton; spline bậc ba; bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

106p khanhchi2520 03-05-2024 9 4   Download

Bài giảng "Phương pháp số: Chương 3 - Đa thức nội suy Newton" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau: Bài toán về đa thức nội suy; Khai triển Taylor; Đa thức nội suy Newton; Nội suy Newton; Đa thức nội suy Newton mốc cách đều. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây.

11p phuongthuy205 11-01-2023 20 5   Download

Bài giảng "Xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Newton" là tài liệu học tập dành cho các em sinh viên, giúp các em nắm được nội dung về xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Newton. Đây cũng là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho quý thầy cô giáo trong quá trình biên soạn và chuẩn bị bài giảng. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết tại đây.

9p phuongthuy205 11-01-2023 25 5   Download

Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 2 môn Phương pháp tính năm 2021-2022 có đáp án - Trường ĐH Đồng Tháp sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.

4p namkimcham10 04-07-2022 29 3   Download

Bài giảng Phương pháp tính - Chương 8 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về xấp xỉ hàm số bằng đa thức và đa thức nội suy lagrange. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, nội suy Lagrange, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton. Mời các bạn cùng tham khảo.

12p lovebychance07 12-07-2021 33 5   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Chương 9 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về đa thức nội suy Newton. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, khai triển Taylor, đa thức nội suy Newton, nội suy Newton tiến, nội suy Newton lùi, đa thức nội suy Newton mốc cách đều,… Mời các bạn cùng tham khảo.

11p lovebychance07 12-07-2021 27 3   Download

Tham khảo bài tập chương 4 "Đa thức nội suy và phương pháp bình phương bé nhất - Phần hàm nội suy Newton" dưới đây để có thêm tài liệu học tập và ôn thi. Nội dung tài liệu gồm những câu hỏi bài tập có hướng dẫn lời giải, giúp các bạn củng cố lại kiến thức đã học.

5p quythieu1008 26-01-2016 383 28   Download

Đặt vấn đề Trong toán học, đã có phương pháp tính đạo hàm và tính phân xác định Thực tế, thường gặp các trường hợp : Hàm y=f(x) chỉ được cho ở dạng bảng, công thức tường minh của y là chưa biết. Hàm f(x) đã biết, nhưng phức tạp Hoặc viết chương trình máy tính để tính tích phân xác định. Chọn giải pháp: “Tính gần đúng đạo hàm".

7p sakuraphuong 03-06-2013 140 17   Download

Một số kết quả cơ bản về bài toán nội suy Taylor, khai triển Taylor. Đánh giá phần dư và sự hội tụ của khai triển Taylor. - Đưa ra công thức nghiệm của bài toán nội suy Newton, biểu diễn hàm số f(x) theo khai triển Taylor – Gontcharov. - Đặc biệt, đưa ra các đánh giá phần dư của khai triển Taylor và khai triển Taylor – Gontcharov dưới hai dạng Lagrange và Cauchy. - Đánh giá sự hội tụ của khai triển Taylor – Gontcharov. - Mở rộng bài toán nội suy Newton cho hàm đa...

25p paradise_12 04-01-2013 518 97   Download

Đa thức nội suy Newton Ưu điểm của công thức nội suy newton là khi tăng số nút nội suy, ta không cần tính lại mà chỉ cần bổ sung thêm. Trái lại với công thức lagrange ta phải làm lại hoàn toàn. Với các bảng số liệu quá dài, người ta dùng công thức nội suy tiến để nội suy ở đầu bảng, công thức nội suy lùi để nội suy ở cuối bảng.

15p caohoangtrung 21-04-2011 2339 252   Download