intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Nguyễn Thị Thùy Trang

Chia sẻ: Trương Thị Mỹ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:24

100
lượt xem
5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 Hồi quy với biến giả do Nguyễn Thị Thùy Trang biên soạn với các nội dung chính như sau: Bản chất của biến giả (Dummy variable), xây dựng mô hình hồi quy với biến giả, ứng dụng của biến giả

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Nguyễn Thị Thùy Trang

  1. CHƯƠNG 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ  • GDP Biến định  • Thu nhập lượng • Năng suất Biến độc  Thể hiện giá trị, được đo bởi thước đo bằng số  lập (X) Biến định  • Giới tính tính • Dân tộc Y • Khu vực Thể hiện thuộc tính/phạm trù nào đó.  Không có đơn vị đo lường MH đánh giá tác động của biến định tính tới biến phụ  1 thuộc???
  2. CHƯƠNG 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ  2 1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 2. Xây dựng mô hình hồi quy với biến giả 3. Ứng dụng của biến giả
  3. 4.1. Bản chất của biến giả (Dummy  variable)  3 Biến  định  tính  là  biến  số  cho  biết  có  hay  không  có  một thuộc tính nào đó. Ví dụ: Biến giới tính: Nam, Nữ Biến miền: Bắc, Trung, Nam  Chương  này  nghiên  cứu  mô  hình  hồi  quy  với  biến  độc lập là biến  định tính còn biến phụ thuộc là biến  định lượng. 
  4. 4.1. Bản chất của biến giả (Dummy  variable)  4 Phân biệt biến định tính và biến định lượng  (Đặc trưng của biến định tính) - Chỉ  có  một  số  phạm  trù,  tiêu  chí,  thuộc  tính  nhất  định - Một cá thể quan sát được chỉ ở trong 1 phạm trù - Không có đơn vị - Không có sự tăng, giảm mà chỉ có sự chuyển giữa các  thuộc tính 
  5. 4.1. Bản chất của biến giả (Dummy  variable)  5 Kỹ thuật biến giả: gán cho các thuộc tính một con số  cụ thể (lượng hóa biến định tính) Biến định tính  ­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­> Biến giả  1 Di = 0
  6. 4.1. Bản chất của biến giả (Dummy  variable)  6 Kỹ thuật biến giả: - Biến định tính có 2 phạm trù - Biến định tính có 3 phạm trù - Biến định tính có n phạm trù 
  7. 4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable)  7 ­ Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ thuộc  vào giới tính (D) 1                               Nếu công chức i là nam Di =                               Nếu công chức i là nữ     0 ­ Mô hình hồi quy  Yi = β1 + β 2 Di + U i
  8. ­ Phân tích 8 + Thu nhập trung bình của công chức nữ E (Yi / Di = 0) = β1 + Thu nhập trung bình của công chức nam E (Yi / Di = 1) = β1 + β 2 ­  Để  xem  có  sự  phân  biệt  giới  tính  trong  thu  nhập hay không ta kiểm định các cặp giả thiết:     �H 0 : β 2 = 0 �H 0 : β 2 = 0 (1) � (2) � �H1 : β 2 0 �H1 : β 2 > 0
  9. ­ Ví  dụ:  hồi  quy  thu  nhập  của  công  chức  (Y)  phụ  thuộc vào khu vực làm việc (D). 9 ­ Khu vực làm việc: nông thôn; thành thị và miền núi         1Nếu công chức i làm việc ở nông thôn 2i = D         N 0 ếu công chức i làm việc ở khu vực khác          Nếu công chức i làm việc ở thành thị 1 3i = D         N ếu công chức i làm việc ở khu vực khác 0 ­ Mô hình hồi quy  Yi = β1 + β 2 D2i + β 3 D3i + U i
  10. D2 D3 D1 Nông thôn 1 0 0 Thành thị 0 1 0 Miền núi 0 0 1 Phạm trù cơ sở 10
  11. ­ Phân tích + Thu nhập trung bình c 11 ủa công chức làm việc  ở  miền núi E (Y / D = D = 0) = β i 2i 3i 1 + Thu nh E (Yi ậ /D2 i = 1, D3i = 0) = β p trung bình c + β2 ủ1 a công chức làm việc  ở  nông thôn E (Yi / D2i = 0, D3i = 1) = β1 + β3 + Thu nhập trung bình của công chức làm việc  ở  thành thị +  Để xem có s H0 : β j =ự0  khác biệt về thu nh H 0 : β 2 ậ=p gi β3 = 0ữa công  chức làm vi ( j = 2,3) ực khác nhau hay không ta  (1) �ệc  ở các khu v (2) � H1 : βặj p gi kiểm định các c 0 ả thiết: H1 : β 2 ( β 3 ) 0
  12. 4.1.Bản chất của biến giả (Dummy variable)  12        ­ Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ  thuộc vào giới tính và khu vực làm việc. ­ Mô hình Yi = β1 + β 2 D2i + β3 D3i + β 4 D4i + U i ­ Trong đó: + D2i đặc trưng cho biến giới tính + D3i, D4i đặc trưng cho biến khu vực làm việc
  13. Ghi chú: - Phạm  trù  cơ  sở:  là  phạm  trù  tất  cả  các  biến  giả  nhận giá trị =0 - Ý  nghĩa  các  hệ  số  gắn  với  biến  giả:  cho  biết  sự  chênh lệch giá trị TB biến phụ thuộc giữa các nhóm  với nhóm cơ sở - Cách  đặt biến giả: Nếu có  m thuộc tính/phạm trù  => sử dụng (m­1) biến giả 13
  14. 4.2.  Xây dựng mô hình hồi quy:  biến định lượng + biến giả  14 Mô hình ban đầu, chỉ có biến định lượng:       E(Y/Xi)    =  1 +   2 Xi Đưa thêm biến định tính vào mô hình: - Chỉ tác động lên hệ số chặn  - Chỉ tác động lên hệ số góc
  15. 4.2.  Xây dựng mô hình hồi quy:  biến định lượng + bi 15 ến giả  • Tác động lên hệ số chặn:  E(Y/Xi, Di )    =  1 +   2 Xi  +  3 Di  • Tác động lên hệ số góc: E(Y/Xi, Di )   =  1 +   2 Xi +   4 (DX)i • Tác động lên cả hai hệ số:  E(Y/Xi, Di ) =  1 +   2 Xi +  3 Di +   4 (DX)i  Ý nghĩa của các hệ số
  16. Định  lượng Định  1 nếu trồng lúa CS CS= 0 nếu trồng lúa giống khác tính 16
  17. Phân tích kết quả  Hãy cho biết ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng? Hệ số chặn chênh lệch NS Giống CS: E ( NS PB ,CS =1 ) = β1 + β 2 + β 3 PB β2 Giống khác: E ( NS PB ,CS = 0 ) = β1 + β3 PB β1 PB 17
  18. Định  lượng Định  Urban= 1 nếu ở thành thị tính 0 nếu ở nông thôn Cho rằng có sự khác biệt về tác động của trình độ học vấn (Edu) tới mức  lương (Wage) theo khu vực 18
  19. Phân tích kết quả  Hãy cho biết ý nghĩa các hệ số hồi quy riêng? Hệ số góc chênh lệch wage Thành thị: Nông thôn: β1 Edu 19
  20. Định  lượng Định  1 nếu là nam S= tính 0 nếu là nữ 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2