Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Dương Thị Hương
lượt xem 7
download
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích phương sai một yếu tố, phân tích phương sai hai yếu tố. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Dương Thị Hương
- X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 68
- Ch÷ìng IX Ph¥n t½ch ph÷ìng sai D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 68
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong R D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68
- Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong R D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong R D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 68
- Mët sè kh¡i ni»m Möc ti¶u cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai (ANOVA) l so s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u nhâm (têng thº) düa tr¶n trung b¼nh cõa c¡c m¨u quan s¡t tø c¡c nhâm n y, v thæng qua kiºm ành gi£ thuy¸t º k¸t luªn sü b¬ng nhau cõa c¡c trung b¼nh têng thº n y. Trong nghi¶n cùu ph¥n t½ch ph÷ìng sai nh÷ mët cæng cö º xem x²t £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (ành t½nh) l¶n y¸u tè k¸t qu£ (ành l÷ñng). Trong ph¦n n y ta · cªp ¸n hai mæ h¼nh ph¥n t½ch ph÷ìng sai: ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè v hai y¸u tè. Cöm tø y¸u tè ð ¥y ch¿ sè l÷ìng bi¸n nguy¶n nh¥n t¡c ëng l¶n bi¸n k¸t qu£ ang nghi¶n cùu. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 68
- Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) l¶n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 68
- Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Gi£ sû ta muèn so s¡nh trung b¼nh µ1, µ2, . . . , µn cõa k têng thº düa tr¶n c¡c m¨u ng¨u nhi¶n ëc lªp gçm n1, n2, . . . , nk quan s¡t tø k têng thº n y. º ti¸n h nh ph¥n t½ch ph÷ìng sai ta c¦n mët sè gi£ thi¸t sau: C¡c têng thº câ ph¥n phèi chu©n C¡c ph÷ìng sai c¡c têng thº b¬ng nhau C¡c m¨u l§y ra tø c¡c têng thº ëc lªp vîi nhau. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 68
- Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Khi ba gi£ thi¸t tr¶n ÷ñc ¡p ùng th¼ ta ti¸n h nh b i to¡n vîi gi£ thuy¸t khæng H 0 : µ1 µ2 µk V gi£ thuy¸t èi H1 : Tçn t¤i ½t nh§t hai sè trong c¡c sè µ1 , µ2 , . . . , µk kh¡c nhau Gåi txi 1, xi 2, . . . , xin u l m¨u rót ra tø têng thº thù i vîi i 1, k . i D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh m¨u cõa c¡c nhâm T½nh trung b¼nh m¨u cõa nhâm i , i 1, k °n x j 1 ij xi i ni T½nh trung b¼nh cõa k nhâm °k °n x °k n x x i °1k j 1 i 1 i i i ij n i 1 i n trong â n °k n i 1 i . D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 9 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 2: T½nh c¡c têng ch¶nh l»ch b¼nh ph÷ìng T½nh c¡c têng b¼nh ph÷ìng trong nëi bë nhâm, kþ hi»u SSW ¸k SSW SSi i 1 Trong â SSi l têng c¡c ch¶nh l»ch b¼nh ph÷ìng trong nhâm i , vîi i 1, k ÷ñc t½nh b¬ng cæng thùc ¸n SSi pxij xi q2 i j 1 Nh÷ vªy ¸k ¸k ¸n SSW SSi pxij xi q2 i i 1 i 1 j 1 SSW ph£n ¡nh ph¦n bi¸n thi¶n cõa y¸u tè k¸t qu£ do £nh h÷ðng cõa c¡c y¸u tè kh¡c, chù khæng ph£i do y¸u tè nguy¶n nh¥n ang nghi¶n cùu. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 10 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n Têng c¡c ch¶nh l»ch b¼nh ph÷ìng giúa c¡c nhâm, kþ hi»u SSG ¸k SSG n px x q2 i i i 1 SSG ph£n ¡nh ph¦n bi¸n thi¶n cõa y¸u tè k¸t qu£ do £nh h÷ðng cõa y¸u tè nguy¶n nh¥n ang nghi¶n cùu. Têng c¡c ch¶nh l»ch b¼nh ph÷ìng to n bë, kþ hi»u SST SST ¸k ¸n px x q 2 i ij i 1 j 1 ph£n ¡nh bi¸n thi¶n cõa y¸u tè k¸t qu£ do £nh h÷ðng cõa t§t c£ SST c¡c nguy¶n nh¥n. Câ thº chùng minh ÷ñc SST SSW SSG . D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 11 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 3: T½nh c¡c ph÷ìng sai Ph÷ìng sai trong nëi bë nhâm, kþ hi»u MSW (÷îc l÷ñng hay gi£i th½ch ph¦n bi¸n thi¶n cõa y¸u tè k¸t qu£ do c¡c y¸u tè kh¡c g¥y ra) SSW MSW nk Ph÷ìng sai giúa c¡c nhâm, kþ hi»u MSG (÷îc l÷ñng hay gi£i th½ch ph¦n bi¸n thi¶n cõa y¸u tè k¸t qu£ do y¸u tè nguy¶n nh¥n g¥y ra) SSG MSG k 1 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 12 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 4: Kiºm ành gi£ thuy¸t X¡c ành gi¡ trà kiºm ành MSG F MSW T sè n y ÷ñc gåi l t sè F , nâ tu¥n theo quy luªt Fisher - Snedecor vîi bªc tü do k 1 ð tû v n k ð m¨u sè. Quy luªt quy¸t ành: T¤i mùc þ ngh¾a α b¡c bä H0 n¸u F ¡ Fk 1 nk ho°c p-gi¡ trà α , ,α Trong â: Fk 1 nk x¡c ành bði P pFk 1 nk ¡ Fk 1 nk q α, Fk 1 nk l bi¸n ng¨u nhi¶n tu¥n theo ph¥n phèi Fisher - Snedecor , ,α , , ,α vîi bªc tü do k 1 ð tû v n k ð m¨u sè. V p-gi¡ , trà=P pFk 1 nk ¡ F q. , D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 13 / 68
- B£ng ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Nguçn gèc Têng Bªc tü do Ph÷ìng sai T sè F bi¸n thi¶n b¼nh ph÷ìng (df) (MS) Giúa c¡c nhâm SSG k-1 MSG kSSG 1 F MSG MSW SSW Nëi bë c¡c nhâm SSW n-k MSW n k To n bë SST n-1 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 14 / 68
- V½ dö 1 Mët nhâm ngi¶n cùu muèn xem x²t £nh h÷ðng cõa mùc ë tü håc ¸n k¸t qu£ håc tªp cõa sinh vi¶n. Mët cuëc kh£o s¡t vîi cï m¨u l 63 sinh vi¶n ÷ñc thüc hi»n. Câ 21 sinh vi¶n tü håc ½t, d÷îi 9 gií/tu¦n, 21 sinh vi¶n kh¡c câ thíi gian tü håc trung b¼nh, kho£ng tø 9 ¸n 18 gií/tu¦n. cán l¤i 21 sinh vi¶n tü håc nhi·u, tr¶n 18 gií/tu¦n. Dú li»u k¸t qu£ håc tªp cõa n«m håc vøa qua do pháng o t¤o nh tr÷íng cung c§p theo y¶u c¦u cõa nhâm nghi¶n cùu ÷ñc cho d÷îi b£ng sau: D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 15 / 68
- V½ dö 1 Nhâm 1 Nhâm 2 Nhâm 3 TGTH ½t TGTH TB TGTH nhi·u 5.8 6.2 5.4 6.0 6.6 6.1 6.2 5.8 6.5 6.0 5.2 5.3 5.8 5.9 6.0 6.2 6.4 5.7 5.4 5.6 6.2 5.9 6.0 6.7 6.1 6.8 7.1 5.7 5.5 6.1 6.5 6.3 6.1 6.5 7.1 7.2 6.0 5.2 6.4 6.8 6.4 6.8 6.7 7.0 7.6 5.5 5.0 5.6 6.6 6.4 6.2 7.7 7.8 6.8 6.1 6.2 5.3 7.1 7.0 7.2 7.3 7.1 7.2 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 16 / 68
- V½ dö 1 7.5 7.0 6.5 Diem 6.0 5.5 5.0 Nhom 1 Nhom 2 Nhom 3 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 17 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n Líi gi£i: C¡c gi£ thuy¸t: H0 : Thíi gian tü håc khæng £nh h÷ðng ¸n k¸t qu£ håc tªp cõa sinh vi¶n, hay H0 : iºm håc tªp trung b¼nh cõa ba nhâm sinh vi¶n câ thíi gian tü håc kh¡c nhau l b¬ng nhau, hay H 0 : µ1 µ2 µ 3 H1 : Tçn t¤i ½t nh§t hai nhâm sinh vi¶n câ thíi gian tü håc kh¡c nhau câ iºm trung b¼nh kh¡c nhau D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 18 / 68
- Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh cõa tøng nhâm v trung b¼nh chung ba nhâm iºm trung b¼nh håc tªp (TB) cõa sinh vi¶n: Nhâm 1: x1 5.7 Nhâm 2: x2 6.4 Nhâm 3: x3 6.8 21 5.7 21 6.4 21 6.8 C£ ba nhâm: x 63 6.3 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 19 / 68
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 335 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 14 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 8 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 3 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 6 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn