Đề tài: Nghiên cứu mức độ truyền tải thông điệp của tin tức trực tuyến - Một hướng phát triển mới trong xây dựng mô hình dự báo kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận BCTC

ĐỀ TÀI : NGHIÊN CỨU MỨC ĐỘ<br /> TRUYỀN TÀI THÔNG ĐIỆP CỦA TIN TỨC TRỰC TUYẾN – MỘT HƯỚNG PHÁT TRIỂN MỚI TRONG XÂY DỰNG MÔ HINH DỰ BÁO KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH VÀ PHÁT HIỆN GIAN LẬN BCTC<br /> <br /> Nguyễn Thị Ngọc My TC10 _K36 Nguyễn Thị Hồng Trân TC10 _K36<br /> <br /> LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI<br /> Tính tới cuối năm 2013, tàn dư suy thoái dai dẳng của nền kinh tế Việt Nam kéo theo sự gia tăng không ngừng số lượng doanh nghiệp giải thể và phá sản .Tình trạng tài chính yếu kém cộng thêm các khiếm khuyết trong hệ thống quy chế kiểm toán kế toán vô hình chung tạo nên một môi trường thuận lợi cho các hành vị gian lận trên báo cáo tài chính khi hàng loạt công ty phải tiến hành giải trình các sai lệch trọng yếu trên BCTC được kiểm toán . Cùng với sự gia tăng vượt trội của số lượng tin tức trực tuyến của doanh nghiệp trên hai sàn HOSE và HNX nói riêng củng như số lượng thông tin phi cấu trúc nói chung trong thời điểm hiện nay, việc xây dựng mô hình dự báo kiệt quệ tài chinh và gian lận không chỉ đơn thuần dựa trên nguồn dữ liệu cấu trúc truyền thống mà còn mở rộng nghiên cứu trên nguồn dữ liệu phi cấu trúc của doanh nghiệp.<br /> <br /> LÝ DO CHỌN ĐỀ TÀI<br /> <br /> <br /> Theo hiểu biết tốt nhất của nhóm tác giả , chưa có bài nghiên cứu tài chính tại Việt Nam tiến hành nghiên cứu mức độ truyền tải thông điệp có ý nghĩa của dữ liệu phi cấu trúc của doanh nghiệp trong nghiên cứu và dự báo tài chính nói chung , đặc biệt đối với vấn đề dự báo kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận Báo cáo tài chính. Đó là những lý do cấp thiết để nhóm chúng tôi tiến hành bài nghiên cứu này tại thị trường Việt Nam.<br /> <br /> MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU<br /> Mảng nội dụng  Tình trạng kiệt quệ tài chính của doanh nghiệp tại Việt Nam chịu ảnh hưởng bởi các nhân tố truyền thống nào?  Hành vi gian lận BCTC tại Việt Nam có những dấu hiệu truyền thống nào để phát hiện?  Tình trạng kiệt quệ tài chính có là động lực thúc đầy các hành vi gian lận BCTC tại Việt Nam hay không? Mảng thông tin :  Mức độ truyền tài thông điệp của dữ liệu phi cấu trúc dạng tin tức trực tuyến trong dự báo kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận BCTC là như thế nào?  Sự kết hợp giữa dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu cấu trúc có cải thiện được khả năng dự báo kiệt quệ tài chính và phát hiện gian lận BCTC so với dữ liệu cấu trúc truyền thống hay không ?<br /> <br /> PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Đầu tiên, bài nghiên cứu sử dụng quá trình phân tích thông điệp văn bản và kĩ thuật Khai phá văn bản nhằm chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành các dự liệu dạng số nhằm tích hợp xây dựng biến đại diện tin tức phi cấu trúc NEWS . Các biến cấu trúc truyền thống được đề cập dựa trên các nhân tố tác động đến tình trạng kiệt quệ tài chính và hành vi gian lận BCTC Xây dựng các mô hình cạnh trạnh bao gồm các biến cấu trúc truyền thống nhằm xem xét mức độ tác động của từng nhân tố với tình trạng kiệt quệ tài chính và gian lận ,cũng như mực độ kết hợp giữa các nhân tố dự báo truyền thống. Xây dựng mô hình thay thế là các mô hình cạnh tranh có bổ sung thêm biến tin tức NEWS nhằm xem xét mức độ truyền tài thông điệp của tin tức trực tuyến trong việc dự báo kiệt quệ tài chính và gian lận cũng như khả năng kết hợp giữa hai biến cấu trúc truyền thống và phi cấu trúc . Xây dựng mô hình tối ưu nhất kết hợp giữa các nhân tố khác nhau trên các nguồn dữ liệu khác nhau ( nếu có thể ) . Riêng mô hình tối ưu dự báo kiệt quệ tài chính sẽ được sử dụng để tính xác suất kiệt<br /> <br />