Gii pháp vt cho i toán
nhitđô th- Phn 2
Các bmt ngui
Vic tăng sut phn chiếu ca các tòa nhà đường để chúng phn x
nhiu ánh sáng mt tri hơn mt phương pháp đã được sdng trong hàng thế
k Địa Trung Hi hãy nghĩti nhng ngôi nhà quét vôi trng Hi Lp, min
nam Italy Tây Ban Nha. Ti phòng thí nghim quc gia Lawrence Berkeley
California, tính hiu quca phương pháp y đã được nghiên cu bi Nhóm
Nghiên cu Hòn đảo NhitĐô th,đứng đầu nhà vt Hashem Akbari. Tác dng
làm ngui ca c mái nhà tùy thuc các tính cht phn chiếu phát xca
khnăng ca phn xcác bước ng ngn nhưánh sáng khkiến bc x
hng ngoi gn, phát ra bc xnhit trong vùng hng ngoi xa. Trong khi nhng
bmt sơn màu trng bình thường gingui tt, thì người ta còn thchếto
các bmt ngui sơn u trung-bình-ti, loi dbt gp hơn trên các mái nhà
hin nay. Các bmt này được to ra bng cách kết hp mt lp sơn nn phn x,
thí dnhưtitanium dioxide trng, vi mt sc tti hơn hsphn xkhkiến
va phi, thí dnhưoxide stđỏ hoc perylene đen. Thi năm 1999, nhóm ca
Akbari đã chng t được rng “nhng bmt ngui” này thlàm gim nhitđộ
ccđại ca các mái nhà va California t50oC xung n khong 30oC.
Cũng nhóm trên đã nghiên cu các ng dng ca slàm ngui này cho các
tòa nhà tưnhân. Trước tiên, các nhà nghiên cu so sánh hiu sut nhit ca các tòa
nhà thông thường vi các tòa nhà ging ht mái nhà phcác bmt ngui.
Nhng thí nghim kim tra này cho thy vào mùa hè, các bmt ngui thường m
gim chi phí điu hòa không khí đi 20-30%. Tuy nhiên, nhng thí nghim này đã
bqua tác dng làm ngui lũy tích có ththu được tvic sdng quy ln c
cht liu ngui trong toàn thành ph.
Để nghiên cu tác dng ca các cht liu ngui trên hòn đảo nhitđô th,
nhóm ca Akbari phi sdng các phương pháp gián tiếp hơn, ràng vic tiến
hành mt nghiên cu thc nghim điu khin so sánh hai thành phging ht
nhau vmi phương din, ngoi trsche phbmt ca chúng, hoàn toàn
không khthi. Cái các nhà nghiên cuđã làm phng nhitđộ không khí
khu vc Los Angeles, sdng các mô hình khí hu chy trên máy tính cc mnh
phc tp. Các phép tính cho thy hòn đảo nhitđô thcó thgimđi 2oC nếu toàn
bcác tòa nhà đường được phnhng bmt sut phn xcao hơn hin
nay 30%. Sgim nhitđộ này làm gim chi phí điu hòa không khí vào mùa đi
thêm 2-3% na.
Phxanh c tòa nhà
Mt phương pháp kim soát n đảo nhitđô th khnăng còn hiu qu
hơn so vi sdng các bmt ngui là gia tăng sut phn xln snguiđi do bay
hơi ca các thành phthông qua cây ci nước. Li mt ln na, phương pháp
này đã được sdng phbiến tlâu các thành phthucĐịa Trung Hi, nơi
nhng quãng trường mát m nhng con đường ln ph đầy bóng cây được
làm t bng nhng vòi phun nước.
Các nhà nghiên cuMĩ, t dnhưnhóm ca Akbari Cc Lâm nghip
thuc BNông nghip Hoa (USDA) do David Nowak nh đạo, chyếu tp trung
vào kho sát xem bóng cây thlàm chi phí điu hòa không khí ca các tòa nhà
nhưthếnào. Các t nghim mô phng máy tính chng trng mt scây xanh
lnđược trng chiến lượcphía nam phía tây ca các tòa nhà thct
gim chi phí y đi khong 30%. Tuy nhiên, tác dng m ngui ca cây xanh hin
thành ph hnghiên cu Chicago chvào khong 4-5% do độ che ph
hn chếca thành phnày, đặc bit nhng khu vc xây dng cao tng tp
trung.
Trong khi đó, các nhà nghiên cu Đức Canada tp trung vào các tác
dng ca mt phương pháp khác: đưa cây ci lên trên nóc ca các tòa nhà để to ra
nhng “mái nhà xanh”. Các nghiên cu do Brad Bass nhóm ca ông Trung tâm
Môi trường ti trường Đại hc Toronto thc hin hi năm 2008 cho thy bng cách
sdng các i nhà xanh, chi phí điu hòa không khí có thgimđi ti 70%
nhng căn nhà mt tng do y ci làm ngui mái nhà qua sthoát hơi nước do
đất trng ch li các phòng c bên dưới khi dòng nhit. Tuy nhiên, nhng chi phí
tiết kim y tương ng gimđi khong 30% 20% đối vi các a nhà hai và ba
tng.
Phxanh đường ph
Vic xác định xem cây ci có hiu qunhưthếnào đối vi snguiđi ca
mt thành phtra khó hơn nhiu, do tính phc tp ca nó; cây ci làm tăng sut
phn xln snguiđi do bc hơi, rt nhiu tng cây, đó cái khó th
hin trong các mô hình khí hu ng. Mt nlc nhưvyđã được thc hin bi
Limor Shashua-Bar Milo Hoffman thuc Vin Công nghTechnion Israel, h
nhn thy rng các đường phphnhiu y xanh Tel Aviv có th nhitđộ
không khí ngui hơn môi trường xung quanh đến 4oC. Tuy nhiên, c nhà nghiên
cu phi biu din c dng ca cây xanh không phi bng mt nh chi tiết mà
đơn gin bi sgimđi bc xti khong 40%. Trước khi chúng ta thlp
phng chính xác các tác dng ca y xanh n hòn đảo nhitđô th, rõ ràng
chúng ta cn phi biết nhiu thhơn.
Mt phương pháp xác định cái đang xy ra, thc hin bi mt nhóm
trường Đại hc Basel, Thy Sĩ,đứng đầu nhà thc vt hc Sebastian Leuzinger
nhà khí tượng hc Roland Vogt, sdng mt camera nhit phân gii cao gn
trên trc thăng. Các nhà nghiên cuđã đo nhitđộ bmt ca các bphn thuc
Basel vào mt ngày mùa nng nóng khi nhitđộ không khí 25oC. Hnhn
thyđường ph đạt ti nhitđộ 37oC các mái nhà 45oC, trong khi nhitđộ cây
ci trung bình ch 25oC và các vt nước 18oC. Nhng con snày khnăng
cho vào mt hình khí hu vùng để mang li mt gi ý ca các tác dng ca cây
xanh n nhitđộ không khí. Tuy nhiên, kết qunày đã bqua độ cao ca tán cây;
nhưng tng thp hơn, bnhng tng trên che ph, sngui hơn nhng tng
bên trên. thế, cây xanh smang li slàm ngui nhiu hơn cái được tiên đoán
tcác phép đo camera nhit.
Để gii quyết vnđề này, nhóm ca tôi ti trường Đại hc Manchester, bao
gm các nhà vt lí, nhà sinh hc n lp kếhoch, đã sdng mt hình cân
bng năng lượng đơn ginđể tính ra nhitđộ bmt ca cây ci, các tòa nhà và
đường phtiêu biu (hình 1). Vnđược phát trin ban đầu bi Chih Pin Tso, khi
đó làm vic ti trường Đại hc Malaya, Kuala Lumpur, vào thp niên 1990, mô hình
trên đề xut rng cây xanh tác dng hiu quhơn so vi các phép đo nhit ca
Basel đề xut. Vào nhng ngày nng nóng, nhitđộ ccđại theo d đoán ca vùng
rng ngui hơn 18-25oC so vi nhitđộ ca các tòa nhà đường ph.
Nhóm ca chúng tôi đã sdng khu vc Greater Manchester làm mt
trường hp nghiên cu, vùng này bao gm toàn bthành phManchester các
đô thvtinh ca nó. Trước tiên, chúng tôi phân loi kiu cây xanh ca khu vc
bng nh chp ttrên máy bay (hình 2) và nhn thy rng, tht bt ng đối vi
mt khu vc xây dng công nghip, 59% vùng Greater Manchester được bao ph
bi cây xanh thoát hơi nước. Tt nhiên, độ bao phcây xanh, và do đó nhitđộ b
mt hình tiên đoán, không đồng đều trong toàn khu vc. Các khu vcđông
đúc nhưtrung tâm thành ph độ che phcây xanh chưa ti 30% và ng hơn
các không gian xanh ti 13oC. Chúng tôi còn thao tác vi không gian xanh trong
hình để tiến hành các thí nghim” thông thường không ththc hinđược. Chng
hn, chúng tôi đã chng minh được rng vic bsung thêm 10% độ che phcây
xanh cho các trung tâm thành phsm gim nhitđộ bmt ccđạiđi khong
4oC. Tuy nhiên, các kết qunghiên cu ca chúng i tht scn phiđưa o mt
hình khí hu vùng để thtính ra nhitđộ không khí.
Hình 2. Sphân bkhông đồng đều ca các bmt thoát hơi nước xung
quanh vùng Greater Manchester Anh.
Mt cái na c nhà khoa hc cn phi khám phá ra cây xanh thm
tác dng làm ngui tt nhưthếnào so vi c đối tượng khác. ch tt nht thc
hinđiu này kho sát scân bng năng lượng ca các bmt mt cách trc
tiếp hơn. y xanh tnguiđi bi sthoát hơi nước, nhit hóa hơi ca nước
không đổimc 2,43 kJ/gram, nên slàm ngui do mt y xanh mang li tl
vi tcđộ mt nước ca nó. Người ta thtrông đợi cây ci mang li slàm
ngui nhiu hơn c, vì ca chúng được gicao hơn phía trên mtđất thếs
mt nước nhanh hơn, ging nhưvic phơi qun áo trên sào; mt khác, cây
xanh dn nước lên ca chúng phi kháng li trng lc. Các nhà vt môi trường
các nhà thc vt hcđã phát trin các kĩthutđo smt nước, chúng scho
phép chúng ta kim tra nhng ý tưởng này.
Smt nướcc đượcđo tt hơn bng ch gn lp clên trên mt cái n
nhy và theo dõi smt trng lượng trong ngày. Smt nướccây ciđượcđo
bng thướcđo dòng nha: mt vòng đệm làm nóng bng đin áp các xung nhit
vào thân cây để làm nóng nha cây bên trong. Dng cgn cao trên thân cây theo
dõi nhitđộ đó, cho phép tính ra vn tc và, do đó, thtích dòng nước dâng lên
thân cây. Sdng nhng kĩthut này, nhiu nghiên cu do các nhà lâm hc và