Hồi quy với biến giả

Chia sẻ: Trần Văn Thảo | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:15

Thêm vào BST

Báo xấu

287
lượt xem 41
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Khái niệm biến giản Trong nhiều tình huống, cùng với biến định lượng còn có biến định tính. Để lượng hoá các yếu tố định tính ta cần sử dụng biến giả

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Hồi quy với biến giả

Hồi quy với biến giả
Khái niệm biến giả Trong nhiều tình huống, cùng với biến định s lượng còn có biến định tính. Để lượng hoá các yếu tố định tính ta cần sử dụng biến giả 2
Ví dụ 1: Thu nhập có phụ thuộc vào giới tính hay s không? – Yếu tố định tính là : giới tính – Đặt biến giả D 3
STT Lư ơ ng (Y: ngh ìn USD) giớ i D 1 22 m 1 2 19 f 0 3 18 f 0 4 21.7 m 1 5 18.5 f 0 6 21 m 1 7 20.5 m 1 8 17 f 0 9 17.5 f 0 10 21.2 m 1 4
K ế t qu ả ư ớ c lư ợ ng h ồ i qu y nh ư sau : Yi = 18 + 3.28D i + e i  Se( β ) = 0.44 2 D ễ d à ng th ấ y r ằ ng: β2 ≠ 0 , h ơ n th ế n ữ a h ệ s ố n à y d ư ờ ng nh ư có ý ngh ĩa. Ư ớ c lư ợ ng cụ th ể v ề cá c m ứ c n à y nh ư sau: - lư ơ ng kh ở i đ iể m trung b ình củ a n ữ E (Y / Di = 0) = β1 ≈ 18.00 - lư ơ ng kh ở i đ iể m trung b ình củ a nam E (Y / Di = 1) = β1 + β2 ≈ 21.28 5
Ví dụ 2 kh ả o s á t lư ơ ng củ a giả ng viê n theo tr ình đ ộ (cử nh â n, th ạ c s ĩ, tiế n s ĩ) Yi : lư ơ ng củ a giả ng viê n D 1i = 1 n ế u có tr ình đ ộ th ạ c s ĩ 0 n ế u có tr ình đ ộ kh á c D 3i = 1 n ế u có tr ình đ ộ tiế n s ĩ 0 n ế u có tr ình đ ộ kh á c M ô h ình h ồ i qu y nh ư sau : E (Y / D1, D2 ) = β1 + β2D1i + β 3D2i + u i 6
Ví dụ 3: chi tiê u v ề qu ầ n á o củ a m ộ t ng ư ờ i theo thu nh ậ p v à giớ i t ính (nam, n ữ ) tr ạ ng th á i t ình cả m (cô đ ơ n, có gia đ ình, đ ang y ê u). H ã y lậ p m ô h ình h ồ i quy d iễ n t ả đ iều tr ê n? Y : chi tiê u X: thu nh ậ p D 1i = 1 n ế u là nam 0 n ế u là n ữ D 2i = 1 n ế u đ ang y ê u 0 n ế u là t ình tr ạ ng kh á c D 3i = 1 n ế u đ ang có gia đ ình 0 n ế u là t ình tr ạ ng kh á c E (Y / X , D1, D2, D 3 ) = β1 + β2X i + β 3D1i + β 4D 2i + β5D 3i + u i 7
Kỹ thuật sử dụng biến giả Xét t ình hu ố ng sau: Kh ả o sá t lư ơ ng củ a giả ng viên đ ạ i h ọc theo số n ă m giả ng d ạ y ta sử d ụ ng m ô h ình sau đâ y: Y i = β1 + β 2 X i + u i Bâ y giờ ta quan t â m v ề ch ênh lệch giữ a lư ơ ng củ a nam v à n ữ , ngh ĩa là xét xem y ếu t ố giớ i t ính có t á c động đến m ứ c lư ơ ng củ a giả ng viên nh ư th ế n à o. Đặ t D i = 1 n ế u quan s á t là nam = 0 n ếu quan s á t là n ữ 8
Dịch chuyển hệ số chặn Khi đó m ô h ình là : Y i = β1 + β2Di + β 3X i + u i H à m h ồ i quy m ẫ u ứ ng v ớ i hai tr ư ờ ng h ợ p: E (Y / X i , Di = 1) = ( β1 + β2 ) + β 4X i E (Y / X i , Di = 0) = β1 + β 4X i 9
Dịch chuyển hệ số góc Khi đó m ô h ình là : Y i = β1 + β2DX i + β 3X i + u i H à m h ồ i quy m ẫ u ứ ng v ớ i hai tr ư ờ ng h ợ p: E (Y / X i , D = 1) = ( β1 + ( β2 + β 3 )X i E (Y / X i , D = 0) = β1 + β 3X i 10
Dịch chuyển cả hệ số chặn và hệ số góc Khi đó m ô h ình là : Y i = β1 + β2Di + β 3X i + β 4DX i + u i H à m h ồ i quy m ẫ u ứ ng v ớ i hai tr ư ờ ng h ợ p: E (Y / X i , Di = 1) = ( β1 + β2 ) + ( β 3 + β 4 )X i E (Y / X i , Di = 0) = β1 + β 3X i 11
So sánh cấu trúc của mô hình hồi quy Giả sử ta muốn khảo sát hành vi chi tiêu (Y) s theo thu nhập (X) của nam giới giữa hai thời kỳ trước khi lập gia đình và sau khi lập gia đình có sự khác biệt hay không. Nếu không có sự khác biệt ta chỉ cần một hàm hồi quy cho hai trường hợp, nếu không cần có hai hàm hồi quy. 12
Phương pháp biến giả: Đặ t biế n giả : D i = 1 sau khi lậ p gia đ ình = 0 tr ư ớ c khi lậ p gia đ ình Ta s ử d ụ ng m ô h ình h ồ i quy t ư ơ ng t ự nh ư m ô h ình: Y i = β1 + β2Di + β 3X i + β 4DX i + u i 13
Phân tích yếu tố mùa vụ Trong kinh t ế có nhiều chu ỗ i th ờ i gian mang t ính ch ấ t th ờ i v ụ , ngh ĩa là có sự dao động củ a biến có t ính ch ấ t đều đặ n ở v à o nh ữ ng th ờ i đ iểm nh ấ t định, v í d ụ doanh s ố b á n h à ng củ a qu ầ n á o v à o d ịp Tết, lư ợ ng đ iện tiêu th ụ ở cá c m ù a kh á c nhau, … Giả sử tiến h à nh nghiên cứ u v ề lư ợ ng đ iện n ă ng tiêu th ụ theo nhiệt độ b ằ ng cá ch sử d ụ ng m ô h ình h ồ i quy: Y i = β1 + β 2 X i + u i 14
15