
Hồi quy với biến giả

2
Khái niệm biến giả
■Trong nhiều tình huống, cùng với biến định
lượng còn có biến định tính. Để lượng hoá
các yếu tố định tính ta cần sử dụng biến giả

3
Ví dụ 1:
■Thu nhập có phụ thuộc vào giới tính hay
không?
–Yếu tố định tính là : giới tính
–Đặt biến giả D

4
STT Lư ơng (Y: nghìn USD) giới D
1 22 m 1
2 19 f 0
3 18 f 0
4 21.7 m 1
5 18.5 f 0
6 21 m 1
7 20.5 m 1
8 17 f 0
9 17.5 f 0
10 21.2 m 1

5
Kết quả ư ớc lư ợng hồi quy như sau :
Y
i
= 18 + 3.28D
i
+ e
i
Se(
2
β
) = 0.44
Dễ d àng thấy rằng:
2
0
β
≠
, hơn thế nữa hệ số này d ư ờng như có ý nghĩa.
Ước lư ợng cụ thể về các mức này như sau:
- lư ơng khởi điểm trung bình của nữ
1
( / 0) 18.00
i
E Y D
β
= = ≈
- lư ơng khởi điểm trung bình của nam
1 2
( / 1) 21.28
i
E Y D
β β
= = + ≈

