Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nghiên cứu và phát triển phương pháp phân lớp lúa ở Đồng bằng sông Hồng sử dụng ảnh vệ tinh landsat 8

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI<br /> TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ<br /> <br /> NGUYỄN HOÀNG ANH<br /> <br /> NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN PHƯƠNG PHÁP<br /> PHÂN LỚP LÚA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG HỒNG SỬ<br /> DỤNG ẢNH VỆ TINH LANDSAT 8<br /> <br /> NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> CHUYÊN NGÀNH: HỆ THỐNG THÔNG TIN<br /> MÃ SỐ:<br /> <br /> LUẬN VĂN THẠC SĨ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN<br /> NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC:<br /> TS. BÙI QUANG HƯNG<br /> MỤC LỤC<br /> <br /> Tính cấp thiết của đề tài ..................................................................................................<br /> <br /> Phạm vi nghiên cứu ........................................................................................................<br /> <br /> Phần I, Tổng quan nghiên cứu.........................................................................................<br /> 1.1<br /> <br /> Giới thiệu về viễn thám .......................................................<br /> <br /> 1.2<br /> <br /> Phân loại ảnh trong viễn thám ...............................................<br /> <br /> 1.3<br /> <br /> Đặt vấn đề và xác định bài toán .............................................<br /> <br /> 1.4<br /> <br /> Sự phát triển của các hệ phân loại lớp phủ .................. Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> 1.5<br /> <br /> Những nghiên cứu phân loại lớp phủ ngày nay............. Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> Phần II: Phương pháp phân loại ................................................................................. Er<br /> 2.1 Phương thức dựa trên phân loại điểm ảnh ..................................... Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> 2.2 Phân loại định hướng đối tượng (objectoriented classification) ........... Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> 2.3 Một số thuật toán rộng rãi được sử dụng và hiệu quả của nó ............... Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> Phần III: Nghiên cứu và thực nghiệm phân lớp lúa cho ĐBSH .........................................<br /> <br /> 3.1 Khu vực nghiên cứu và dữ liệu ảnh vệ tinh ................................................................<br /> <br /> 3.1.1: Đặc điểm tự nhiên của đồng bằng sông Hồng ............................................<br /> <br /> 3.1.2 Dữ liệu ảnh vệ tinh ............................................................................<br /> <br /> 3.2. Dữ liệu phụ trợ.........................................................................................................<br /> <br /> 3.2.1. Dữ liệu thống kê tình hình sản xuất lúa. ...................................................<br /> <br /> a,Vụ lúa đông xuân ..................................................................................<br /> b, Vụ lúa mùa<br /> <br /> 11<br /> <br /> 3.2.2. Dữ liệu thống kê diện tích sản xuất lúa. ...................................................<br /> a, Vụ lúa đông xuân................................................................... Error!<br /> b, Vụ lúa mùa<br /> <br /> Bo<br /> <br /> Error! Bookmark not defined.<br /> <br /> 3.3 Thu thập dữ liệu và tiền xử lý dữ liệu ảnh Landsat 8 ..................................................<br /> <br /> 3.3.1 Thu thập ảnh Landsat 8 ......................................................................<br /> 3.3.2.Cắt ảnh<br /> <br /> 13<br /> <br /> Cắt ảnh landsat 8 theo địa giới của đồng bằng sông Hồng ....................................<br /> Code thao tác cắt ảnh[Mosaic] ...................................................... Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> 3.3.3 xử lý ảnh mặt nạ mây (CloudMask) .........................................................<br /> Code xử lý ảnh cfamask để đưa ra mặt nạ mây ở mức đầy đủ.[cfmaskfull] ... Error!<br /> <br /> Bo<br /> <br /> 3.3.4 Ghép ảnh hoàn thiện tiền xử lý ..............................................................<br /> <br /> 3.4 Phương thức phân loại lớp Lúa..................................................................................<br /> <br /> a ,Phân tích đặc tính sinh trưởng của lúa.........................................................<br /> <br /> b. Mô tả thuật toán(Thuật toán ngưỡng) ..........................................................<br /> c. Random forest<br /> <br /> Error! Bookmark not defined.<br /> <br /> d, Thực nghiệm<br /> <br /> Error! Bookmark not defined.<br /> <br /> Đánh giá kết quả<br /> <br /> Error! Bookmark not defined.<br /> <br /> Kết luận<br /> <br /> Error! Bookmark not defined.<br /> <br /> Phần IV:Tổng kết ...........................................................................................................<br /> <br /> [Mosaic] Đoạn code chạy cắt ảnh theo vị trí địa lý của sông Hồng .............................. Er<br /> <br /> [cfmaskfull]Đoạn code xử lý ảnh cfmask ................................................................... Er<br /> <br /> [findcloud] Code để bóc tách mây ra khỏi ảnh dữ liệu<br /> <br /> landsat 8 surface.................................................................Error! Bo<br /> [composite] Codecomposite nhiều ảnh trong một tháng<br /> <br /> của landsat 8 ......................................................................Error! Bo<br /> <br /> MỞ ĐẦU<br /> Tính cấp thiết của đề tài<br /> Lúa nước là một trong những cây trồng quan<br /> trọng nhất trên toàn cầu, chiếm hơn 11% diện<br /> tích đất trồng trọt toàn cầu (Maclean, Instutute et<br /> al.2002), và cung cấp 481 triệu tấn gạo mỗi năm<br /> trên toàn thế giới(FAOSTAST 2010). Đối với sự<br /> phân bố không gian của ruộng lúa là cần thiết để<br /> ước lượng gạo hàng năm sản xuất, sử dụng nước<br /> thủy lợi, tài nguyên nước và quản lý sử dụng đất.<br /> Việc điều tra nông sản chủ yếu dựa vào số<br /> liệu thống kê trên cơ sở lấy mẫu hạn chế thực<br /> hiện tại các cấp cơ sở cho phép ngoại suy để<br /> cung cấp(diện tích, năng suất, sản xuất) dữ liệu<br /> trên huyện , tỉnh và quy mô quốc gia(Sun, huang<br /> et al.2009). Mặc dù điều tra có thể cung cấp các<br /> ước tính thông kê, nhưng dữ liệu không thể cung<br /> cấp thông tin kịp thời. Trong trường hợp của<br /> Việt Nam, số liệu lúa được cung cấp bởi hai<br /> nguồn: là số liệu điều tra hàng năm từ các cơ<br /> <br />