intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Ứng dụng markov

Xem 1-19 trên 19 kết quả Ứng dụng markov
  • Mục tiêu nghiên cứu của luận án là xác định số mục tiêu và các thuộc tính trạng thái (quỹ đạo là một hệ quả tổ hợp một số các thuộc tính trạng thái) của chúng tại mỗi thời điểm trong miền quan sát với các điều kiện cơ bản là: Các mục tiêu xuất hiện, biến mất một cách ngẫu nhiên; Các mục tiêu xuất hiện, chuyển động và biến mất độc lập với nhau; Các quan sát được tiến hành tại các mốc thời gian rời rạc (thường là cách đều nhau) và các quan sát được thực hiện trong môi trường có nhiễu.

    pdf106p caphesuadathemtieu 02-03-2022 34 7   Download

  • Đề tài tập trung nghiên cứu xây dựng hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với hướng tiếp cận mẫu thống kê dựa vào mô hình Markov ẩn (HMM). Với giới hạn thời gian làm đồ án, việc xây dựng một hệ thống nhận dạng tiếng Việt liên tục với kích thước lớn là rất khó khăn vì vậy đề tài giới hạn nghiên cứu hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt cho 10 chữ số. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf61p heavysweetness 04-08-2021 33 4   Download

  • Mục tiêu của đề tài là nghiên cứu bài toán nhận dạng tiếng nói, cụ thể các phương pháp chính để nhận dạng tiếng nói như mô hình Markov ẩn, phương pháp mạng Nơ ron. Phần thực nghiệm tìm hiểu quy trình xây dựng xe lăn điều khiển bằng tiếng nói, bước đầu nắm được quy trình cũng như khai thác phần mềm mã nguồn mở để cài đặt hệ thống. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf65p heavysweetness 04-08-2021 34 3   Download

  • Mục đích của Luận văn này tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Ngoài ra, một số kỹ thuật khử nhiễu dữ liệu như CMS cũng được tích hợp để tăng tính hiệu quả của hệ thống. Các kỹ thuật nhận dạng giọng nói trong luận văn tập trung vào loại dữ liệu âm thanh tiếng Việt.

    pdf24p monsterhunterer 15-06-2021 35 5   Download

  • Luận văn tập trung nghiên cứu các kỹ thuật nhận dạng tiếng nói, từ đó xây dựng ứng dụng nhận dạng một số từ, các số và cụ thể là nhận dạng âm thanh và ứng dụng trong chuyển đổi âm thoại sang văn bản sử dụng mô hình Markov ẩn dựa trên các đặc trưng MFCC. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf69p monsterhunterer 15-06-2021 40 5   Download

  • Luận án với mục tiêu tập trung nghiên cứu hai vấn đề chính. Thứ nhất là mô hình hóa chuỗi thời gian bởi những trạng thái mà trong đó mỗi trạng thái là một phân phối xác xuất tất định (phân phối chuẩn). Dựa vào kết quả thực nghiệm để đánh giá sự phù hợp của mô hình. Thứ hai, kết hợp xích Markov và chuỗi thời gian mờ thành mô hình mới nhằm cải thiện độ chính xác của dự báo. Mở rộng mô hình với xích Markov bậc cao nhằm tương thích với những dữ liệu có tính chất thời vụ.

    pdf26p xacxuoc4321 11-07-2019 47 2   Download

  • luận án gồm 3 chương: chương 1 trình bày những nghiên cứu liên quan đến luận án, phân tích những hạn chế của các mô hình hiện tại. nghiên cứu tổng quan xích markov và mô hình marko ẩn cũng như chuỗi thời gian mờ. chương 2 trình bày lập luận dẫn đến đề xuất áp dụng mô hình hmm trong dự báo chuỗi thời gian. chương 3 trình bày mô hình kết hợp xích markov và chuỗi thời gian mờ trong dự báo chuỗi thời gian. mời các bạn tham khảo để nắm chắc các nội dung của luận án.

    pdf114p xacxuoc4321 11-07-2019 66 6   Download

  • nội dung Luận văn trình bày cơ sở lý thuyết về hệ thống hàng đợi: Đưa ra cơ sở lý thuyết về hệ thống hàng đợi, bao gồm: các yếu tố của hệ thống phục vụ (dòng vào, dòng ra, hàng chờ, kênh phục vụ), các quá trình markov và trạng thái của hệ thống. Ngoài cách tiếp cận bằng lý thuyết hàng đợi, luận văn tập trung nghiên cứu hiện trạng một số công cụ mô phỏng các bài toán hàng đợi: Giới thiệu ngôn ngữ, công cụ mô phỏng GPSS World và sử dụng để giải quyết bài toán hàng đợi thực tế.

    pdf24p hanh_tv25 02-04-2019 67 7   Download

  • Mục tiêu: Dự báo được xu thế biến động sử dụng đất tỉnh Phú Thọ có căn cứ khoa học dựa trên kết hợp các kỹ thuật viễn thám, GIS và mô hình hóa Markov - CA.

    pdf112p bautroibinhyen211 07-11-2018 110 16   Download

  • Kết cấu nội dung của luận văn gồm có phần mở đầu, phần nội dung, phần kết thúc và danh mục tài liệu tham khảo. Luận văn gồm 4 chương. Chương 1: Quá trình Galton-Watson. Chương 2: Quá trình phân nhánh Markov thời gian liên tục. Chương 3: Quá trình phụ thuộc tuổi. Chương 4: Ứng dụng.

    pdf30p truongtien_03 10-03-2018 42 3   Download

  • Kết cấu nội dung của luận văn gồm có 3 chương. Chương 1: Kiến thức chuẩn bị - chương này trình bày về một số phân bố xác suất liên quan. Chương 2: Một số mô hình xếp hàng - Trình bày về một số mô hình xếp hàng cơ bản. Chương 3: Ứng dụng - Chương này tìm hiểu về một vài ứng dụng đơn giản của mô hình xếp hàng.

    pdf20p truongtien_03 10-03-2018 80 8   Download

  • Trong phạm vi bài báo, tác giả đề cập đến một phương pháp dự đoán quá trình xuống cấp của đường dựa vào phân tích thống kê các thông tin, số liệu thu thập đánh giá trạng thái của công trình. Giới thiệu tóm tắt về lý thuyết Markov và trình bày ví dụ áp dụng chính là nội dung của bài báo này. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf7p yumimi1 10-02-2017 107 9   Download

  • Luận văn được chia làm 3 chương: Chương I - Các kiến thức chuẩn bị, Chương II - Tính chất tiệm cận của hệ phương trình cạnh tranh Kolmogorov chịu nhiễu Markov, Chương III - Ứng dụng vào mô hình hệ phương trình cạnh tranh cổ điển.

    pdf47p change13 07-07-2016 56 6   Download

  • Mô hình Markov ẩn (tiếng Anh là Hidden Markov Model - HMM) là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được, dựa trên sự thừa nhận này. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ cho các ứng dụng nhận dạng mẫu....

    pdf13p and_12 08-08-2013 142 42   Download

  • Hầu hết ở các nước phát triển, vốn dự phòng ban đầu là một lượng nhỏ cố định được quy định bởi chính phủ và phụ thuộc vào sự luân chuyển vốn của công ty bảo hiểm. Thật vậy, iều ó giúp bảo vệ khách hàng tránh tình trạng không may là công ty phải trả một l÷ợng lớn tiền bồi thường trong một khoảng thời gian ngắn làm công ty mất khả nang chi trả (rủi ro). Vấn ề quản lý rủi ro trong bảo hiểm là một trong các vấn ề quan trọng nhất. Việc có một mô hình...

    pdf144p nhutretho 28-01-2013 196 63   Download

  • Luận văn gồm 3 chương với những nội dung chính sau:Trình bày lý thuyết tổng quan về phương pháp học tăng cường mô hình bài toán quyết địn Markov, bên cạnh đó cũng giới thiệu sơ lược sự ra đời, cũng như phát triển của phương pháp học tăng cường, các lĩnh vực ứng dụng trong thực tiễn .Trình bày chi tiết về đặc điểm, các bước thực hiện của từng loại giải thuật học tăng cường đã và đang sử dụng hiện nay . Trình bày về bài toán lựa chọn thử nghiệm, giới thiệu lại sơ qua về...

    pdf80p cancer23 24-08-2012 215 70   Download

  • Luận văn này xây dựng với mong muốn góp phần thúc đẩy quá trình trên, bằng cách kế thừa các đàn anh đàn chị đi trước, và thông qua việc tìm hiểu các thành tựu nước ngoài em mong rằng mình sẽ góp phần tạo nên những bước phát triển trong lĩnh vực nhận dạng tiếng nói ở nước ta. Qua quá trình nghiên cứu, em nhận thấy rằng nếu như chúng ta có sự phổ biến kiến thức rộng rãi, không chỉ cho những người chuyên về lĩnh vực công nghệ thông tin, mà còn cho những người không...

    pdf0p cancer23 22-08-2012 308 126   Download

  • Giới thiệu Định nghĩa xác suất có điều kiện • Tính ▫ xác suất từ phân hoạch ▫ xác suất có điều kiện bằng công thức Bayes• Ứng dụng: xích Markov HCMUS 2010 - Thống kê máy tính Đ/n xác suất có điều kiện Đ/n x/s có điều kiện  Đ/n  Tính chất  Tính x/s bằng phân hoạch  Tính x/s có đ/k bằng định lý Bayes  Ví dụ  Định lý Bayes  Ứng dụng: xích Markov  Tiến trình ngẫu nhiên  Xích Markov  Ví dụ  Tóm tắt...

    pdf15p abcdef_15 27-07-2011 243 30   Download

  • Mô hình Markov ẩn là mô hình thống kê trong đó hệ thống được mô hình hóa được cho là một quá trình Markov với các tham số không biết trước và nhiệm vụ là xác định các tham số ẩn từ các tham số quan sát được. Các tham số của mô hình được rút ra sau đó có thể được sử dụng để thực hiện các phân tích kế tiếp, ví dụ ứng dụng cho nhận dạng mẫu.

    doc18p giomuadong 01-08-2010 661 210   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2