Ước lượng khoảng cho kỳ vọng

Dưới đây là Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2015 (Đề thi số 01) dành cho các bạn đang chuẩn bị cho kì thi Xác suất thống kê sắp tới, việc tham khảo đề thi này giúp các bạn củng cố kiến thức luyện thi một cách hiệu quả.

30p maiyeumaiyeu23 12-12-2016 94 12   Download

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 4: Thống kê - Ước lượng tham số. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Lý thuyết mẫu; ước điểm cho kỳ vọng, phương sai và tỷ lệ; phương pháp ước lượng bằng khoảng tin cậy. Mời các bạn cùng tham khảo.

25p lovebychance07 12-07-2021 68 4   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 Ước lượng tham số của biến ngẫu nhiên cung cấp cho người học những kiến thức như: Ước lượng khoảng cho kỳ vọng của biến ngẫu nhiên; Ước lượng tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

66p ganuongmuoixa 13-08-2021 37 5   Download

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 5: Ước lượng các tham số của đại lượng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: ước lượng điểm; ước lượng bằng khoảng tin cậy; ước lượng kỳ vọng toán của đại lượng ngẫu nhiên; ước lượng tỷ lệ của đám đông; ước lượng phương sai của đại lượng ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

42p hidetoshidekisugi 16-06-2022 39 3   Download

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 4.3 - Khoảng tin cậy" trình bày các nội dung chính sau đây: Khoảng tin cậy cho kỳ vọng; Khoảng tin cậy cho phương sai; Khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!

88p gaupanda025 09-04-2024 47 4   Download

Nhằm phục vụ quá trình học tập cũng như chuẩn bị cho kì thi kết thúc học kì sắp đến. TaiLieu.VN gửi đến các bạn tài liệu Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2018 - Đề số 12 (13/08/2018). Đây sẽ là tài liệu ôn tập hữu ích, giúp các bạn hệ thống lại kiến thức đã học đồng thời rèn luyện kỹ năng giải đề. Mời các bạn cùng tham khảo.

1p ngovantun@gmail.com 17-03-2023 18 2   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 Thống kê - Ước lượng tham số cung cấp cho người học những kiến thức như: Một số lý do không thể khảo sát toàn bộ tổng thể; Biểu diễn dữ liệu; Mẫu ngẫu nhiên; Các đặc trưng mẫu; Tính tham số đặc trưng mẫu-máy CASIO FX570 ES; Xác định ước lượng điểm; Ước lượng khoảng cho kỳ vọng;...Mời các bạn cùng tham khảo!

17p tabicani09 14-09-2021 70 3   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 8 - Ước lượng tham số giới thiệu chung, ước lượng điểm, ước lượng khoảng - ước lượng khoảng cho kỳ vọng. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

13p maiyeumaiyeu22 12-12-2016 121 6   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 9 - Ước lượng tham số (Tiếp) trình bày về khoảng ước lượng cho kỳ vọng, khoảng ước lượng cho tỷ lệ, khoảng ước lượng cho phương sai của tổng thể có phân phối chuẩn.

14p maiyeumaiyeu22 12-12-2016 111 3   Download

Ước lượng điểm cho kỳ vọng, phương sai, median, mod và xác suất, Ước lượng khoảng, độ chính xác của ước lượng, độ tin cậy và số phép thử cần thiết là những nội dung chính trong chương 9 "Ước lượng tham số". Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt thông tin chi tiết.

12p sharedoc 23-12-2015 292 4   Download

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Lý thuyết ước lượng trình bày các nội dung về ước lượng điểm, ước lượng khoảng, khoảng tin cậy cho kỳ vọng, khoảng tin cậy cho phương sai, khoảng tin cậy cho tỷ lệ. Mời bạn đọc tham khảo tài liệu để hiểu rõ thêm về các nội dung trên.

7p hoa_loaken91 30-05-2014 411 47   Download

Rủi ro là khả năng xảy ra của mất mát, hư hỏng hoặc một biến cố không kỳ vọng. • Khi phân tích rủi ro, bạn nên quan tâm đến:  Rủi ro ở đâu (chổ nào)? (Cái gì là rủi ro?)  Làm thế nào để định lượng rủi ro? • Phân loại phân tích mô phỏng bằng bảng tính:  Ước lượng điểm (Points Estimate)  Ước lượng khoảng (Range Estimate)  Các tình huống Cái gì-nếu (What-if Scenarious)  Mô phỏng Monte-Carlo (Monte-Carlo Simulation)...

14p henchidaubung 29-08-2013 145 37   Download

Vậy với độ tin cậy 95%, tối thiểu ứng cử viên A chiếm được 57% số phiếu bầu của cử tri A. b. Khoảng ước lượng của kỳ vọng a trong mẫu từ phân phối chuẩn N(a; 2 Giả sử (X1, X2,…, Xn) là mẫu ngẫu nhiên độc lập từ phân phối chuẩn N(a; Trường hợp đã biết Xét xác suất P với 1 - là độ tin cậy đã cho. Ta có (2) Vì X1, X2,…, Xn là dãy biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối chuẩn như nhau dạng N(a;2) nên cũng có phân phối chuẩn với kỳ vọng E() = a...

6p cnkbmt1 14-10-2011 225 13   Download