Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 10 - Kiểm định giả thuyết

Slide Bài giảng Toán V<br /> <br /> XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ<br /> (Buổi 11)<br /> Chương VII<br /> KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT<br />  Các khái niệm chung<br />  Kiểm định giả thuyết về một kỳ vọng<br />  Kiểm định giả thuyết về hai kỳ vọng<br /> <br /> I. CÁC KHÁI NIỆM CHUNG<br /> <br /> Giả thuyết thống kê<br /> <br /> Định nghĩa: Giả thuyết thống kê (gọi tắt là giả thuyết) là khẳng<br /> định hoặc phỏng đoán về một giá trị xác định của tham số hoặc<br /> phân phối của một hoặc nhiều tổng thể.<br /> Ví dụ 7.1 Giả sử X là chiều cao của người trưởng thành ở Việt<br /> Nam, Y là chiều cao của người trưởng thành ở Thái Lan. Mỗi<br /> khẳng định sau đây đều là một giả thuyết thống kê:<br /> + E(X) = 1.65;<br /> + E(X) = E(Y);<br /> + X có phân phối chuẩn với kỳ vọng là 1,6 và phương sai 0,4.<br /> Khi bác bỏ giả thuyết, tức là ta chấp nhận một khẳng định trái <br /> với giả thuyết, khẳng định đó gọi là đối thuyết.<br /> Giả thuyết được ký hiệu H0, đối thuyết được ký hiệu H1.<br /> <br /> CÁC KHÁI NIỆM CHUNG<br /> <br /> Kiểm định một phía và kiểm định hai phía<br /> <br /> CÁC KHÁI NIỆM CHUNG<br /> <br /> Chỉ tiêu kiểm định là một thống kê. <br /> Nhận xét:Từ một mẫu cụ thể, ta sẽ tính được giá trị của chỉ tiêu <br /> kiểm định<br /> Tập giá trị của chỉ tiêu kiểm định được chia thành hai phần. Nếu <br /> giá trị cụ thể của chỉ tiêu kiểm định thu được từ mẫu cụ thể rơi <br /> vào phần một và từ đó ta chấp nhận giả thuyết thì phần đó được <br /> gọi là miền chấp nhận giả thuyết phần còn lại được gọi là <br /> miền bác bỏ giả thuyết, con số nằm giữa miền chấp nhận và <br /> bác bỏ được gọi là giá trị tới hạn. <br /> <br /> CÁC KHÁI NIỆM CHUNG<br /> <br /> Hai loại sai lầm và mức ý nghĩa<br /> Định nghĩa: Bác bỏ giả thuyết trong khi giả thuyết đúng được<br /> gọi là sai lầm loại I.<br /> Chấp nhận giả thuyết trong khi giả thuyết sai được gọi là sai<br /> lầm loại II.<br /> Xác suất mắc sai lầm loại I được ký hiệu là α và gọi là mức ý nghĩa.<br /> <br />