intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng xác suất thống kê ( Nguyễn Văn Thìn ) - Chương 4

Chia sẻ: Le Van Xuyen | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:20

388
lượt xem
143
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tài liệu tham khảo Bài giảng xác suất thống kê ( Nguyễn Văn Thìn ) khoa toán tin học - Chương 4 Một số biến ngẫu nhiên thông dụng

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng xác suất thống kê ( Nguyễn Văn Thìn ) - Chương 4

  1. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Bài Gi ng Môn h c Xác Su t và Th ng Kê Nguy n Văn Thìn Khoa Toán - Tin H c Đ i H c Khoa H c Khoa H c T Nhiên Tp.HCM Ngày 4 tháng 9 năm 2011
  2. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u N i dung T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u nhiên thông d ng Các bi n ng u nhiên r i r c Bi n ng u nhiên liên t c
  3. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Bi n ng u nhiên Bernoulli Đ nh nghĩa (Bi n ng u nhiên Bernoulli) Th c hi n m t phép th , ta quan tâm đ n bi n c A. N u bi n c A x y ra (thành công) thì X nh n giá tr là 1, (X = 1), ngư c l i bi n ng u nhiên X nh n giá tr 0. Phép th này g i là phép th Bernoulli. Gi s xác su t x y ra bi n c A là p, 0 ≤ p ≤ 1 P (A) = P (X = 1) = p và ¯ P A = P (X = 0) = 1 − p = q Khi đó bi n ng u nhiên X đư c g i là bi n ng u nhiên Bernoulli v i tham s p, ký hi u X ∼ B (1; p ).
  4. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u B ng phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên Bernoulli có d ng X 1 0 p q P D a vào b ng phân ph i xác su t c a bi n ng u nhiên Bernoulli ta d dàng tính đư c E (X ) = p và Var (X ) = pq .
  5. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Bi n ng u nhiên nh th c Đ nh nghĩa (Bi n ng u nhiên nh th c) Th c hi n n phép th Bernoulli đ c l p v i xác su t thành công trong m i phép th là p. G i X là s l n thành công (bi n c A x y ra) trong n phép th thì X = X1 + · · · + Xn v i Xi , (i = 1, . . . , n), là bi n ng u nhiên Bernoulli. Khi đó X là bi n ng u nhiên r i r c v i mi n giá tr S = {0, . . . , n} và xác su t P (X = k ) = Cn p k q n−k , k k ∈S X đư c g i là có phân ph i nh th c v i các tham s n, p ký hi u X ∼ B (n ; p ).
  6. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Bi n ng u nhiên nh th c Đ nh lý (Các đ c trưng c a bi n ng u nhiên nh th c) N u X là bi n ng u nhiên có phân ph i nh th c B (n, p ) thì i) E (X ) = np . ii) Var (X ) = npq . iv) V i x, h là hai s nguyên nguyên dương thì P (x ≤ X ≤ x + h) = P (X = x )+P (X = x + 1)+· · ·+P (X = x + h) Ví d Hàng đóng thành ki n, m i ki n 10 s n ph m, trong đó có 3 ph ph m. Khi ki n hàng đư c giao cho khách hàng, khách hàng s l y ng u nhiên ra 2 s n ph m trong ki n đ ki m tra. N u c hai s n ph m đ u t t, ki n hàng s đư c nh n, ngư c l i ki n hàng s b tr l i. G i X là s ki n hàng đư c nh n trong s 100 ki n hàng giao cho khách hàng. Tìm E (X ), Var (X )
  7. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Phân ph i Poisson Đ nh nghĩa (Phân ph i Poisson) N u bi n ng u nhiên r i r c X nh n giá tr nguyên dương k, (k = 0, 1, 2, . . .) v i xác su t λk e −λ P (X = k ) = k = 0, 1, 2, . . . , k! Thì bi n ng u nhiên X đư c g i là có phân ph i Poisson v i tham s λ, ký hi u X ∼ P (λ).
  8. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u M t s bi n ng u nhiên thư ng đư c xem là tuân theo phân ph i Poisson i) S l i in trong m t (ho c m t s ) trang sách. ii) S ngư i s ng lâu trên 100 tu i trong m t c ng đ ng dân cư. iii) S ngư i đ n m t bưu đi n nào đó trong m t ngày. iv) S tai n n ho c s c giao thông x y ra t i m t đi m giao thông trong m t ngày ... Ví d Gi s s l i in trong m t trang nào đó c a quy n sách có phân ph i Poisson v i tham s λ = 1 . Tính xác su t có ít nh t m t l i 2 in trong trang này.
  9. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Đ nh lý (Các đ c trưng c a bi n ng u nhiên có phân ph i Poisson) N u bi n ng u nhiên X có phân ph i Poisson v i tham s λ, X ∼ P (λ) thì i) Kỳ v ng E (X ) = λ. ii) Phương sai Var (X ) = λ.
  10. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Phân ph i đ u Đ nh nghĩa (Phân ph i đ u) Bi n ng u nhiên liên t c X đư c g i là có phân ph i đ u trên đo n [a; b], ký hi u X ∼ U [a; b], n u hàm m t đ xác su t c a X có d ng  1 khi x ∈ [a, b] f (x ) = b−a 0 nơi khác T đ nh nghĩa trên ta có đư c hàm phân ph i xác su t c a X ∼ U [a; b]  0 khi x < a  x −a khi x ∈ [a, b] F (x ) =  b−a  1 khi x > b
  11. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Phân ph i đ u Đ nh lý (Các đ c trưng c a bi n ng u nhiên có phân ph i đ u) Cho X là bi n ng u nhiên có phân ph i đ u trên [a, b] (X ∼ U [a, b]) thì b −a i) Kỳ v ng E (X ) = 2. (a−b )2 ii) Phương sai Var (X ) = 12 . Ví d L ch xu t b n c a m t tr m xe buýt như sau: chi c xe đ u tiên trong ngày s kh i hành vào lúc 7h, sau 15 phút s có m t xe khác đ n tr m. Gi s m t hành khách đ n tr m trong kho ng th i gian t 7h - 7h30. Tìm xác su t đ hành khách này ch a ít hơn 5 phút. b ít nh t 12 phút.
  12. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Phân ph i chu n Đ nh nghĩa (Phân ph i chu n) Bi n ng u nhiên liên t c X nh n giá tr trong kho ng (−∞, +∞) đư c g i là có phân ph i chu n tham s µ, σ n u hàm m t đ xác su t có d ng (x − µ)2 1 f (x ) = √ exp − − ∞ < x < +∞ (1) 2σ 2 σ 2π trong đó µ, σ là h ng s và σ > 0, −∞ < µ < +∞, ký hi u X ∼ N µ; σ 2 .
  13. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Nh vào đ nh lý sau, n n ng u nhiên X có phân ph i chu n thì bi n ng u nhiên tuy n tính c a X cũng có phân ph i chu n. Đ nh lý (Tính "tuy n tính" c a phân ph i chu n) N u bi n ng u nhiên X có phân ph i chu n v i kỳ v ng µ, phương sai σ 2 và n u Y = aX + b, (a, b là h ng s và a = 0), thì Y có phân ph i chu n v i kỳ v ng aµ + b và phương sai a2 σ 2 . Đ nh lý N u các bi n ng u nhiên X1 , . . . , Xn là đ c l p và n u Xi có phân ph i chu n v i kỳ v ng µi và phương sai σi2 , (i = 1, 2, . . . , n), thì t ng X1 + · · · + Xn có phân ph i chu n v i kỳ v ng là 2 2 µ1 + · · · + µn và phương sai là σ1 + · · · + σn .
  14. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Bđ N u các bi n ng u nhiên X1 , . . . , Xn là đ c l p và Xi có phân ph i chu n v i kỳ v ng µi và phương sai σi2 , (i = 1, . . . , n). ai , . . . , an và b là các h ng s sao cho có ít nh t m t ai = 0, thì bi n ng u nhiên a1 X1 + · · · + an Xn + b có phân ph i chu n v i kỳ v ng 22 22 a1 µ1 + · · · + an µn và phương sai a1 σ1 + · · · + an σn .
  15. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Đ nh nghĩa (Phân ph i chu n hóa) Bi n ng u nhiên X đư c g i là có phân ph i chu n hóa n u nó có phân ph i chu n v i tham s µ = 0 và σ 2 = 1, ký hi u X ∼ N (0; 1). Theo quy ư c, hàm phân ph i c a bi n ng u nhiên chu n hóa đư c ký hi u là Φ(x ), t c x 1 y2 e − 2 dy Φ(x ) = √ 2π −∞
  16. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Theo đ nh lý v tính tuy n tính c a phân ph i chu n, n u X −µ X ∼ N µ; σ 2 thì có phân ph i chu n hóa hay σ X −µ ∼ N (0; 1) σ D a vào tính ch t này ta có th tính xác su t c a bi n ng u nhiên X ∼ N µ; σ 2 . X −µ b−µ P (X < b ) = P < σ σ b−µ (2) =Φ σ Tương t , v i a < b thì P (a ≤ X < b) = P (X < b) − P (X < a) b−µ a−µ −Φ (3) =Φ σ σ
  17. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Quy t c k -sigma (k σ ) N u X ∼ N µ; σ 2 thì X −µ P (|X − µ| < k σ ) = P −k <
  18. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Đ nh nghĩa (Phân v chu n hóa) Cho bi n ng u nhiên X ∼ N µ; σ 2 , phân v chu n hóa m c α, ký hi u xα , là giá tr c a bi n ng u nhiên X th a mãn đi u ki n P (X < xα ) = α Ví d Đư ng kính c a m t chi ti t máy do m t máy ti n s n xu t có phân ph i chu n v i kỳ v ng 20mm, phương sai (0.2mm)2 . Tính xác su t l y ng u nhiên m t chi ti t a) có đư ng kính trong kho ng 19.9mm đ n 20.3mm. b) có đư ng kính sai khác v i kỳ v ng không quá 0.3mm.
  19. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u X p x phân ph i nh th c b ng phân ph i chu n Đ nh lý (Đ nh lý gi i h n trung tâm) Cho X ∼ B (n, p ) khi y ta có X − np ≤ x ) = Φ(x ) limn→+∞ P ( √ npq Áp d ng đ nh lý trên, trong th c hành v i n ≥ 20 và p không quá g n 0 ho c 1, ta có X −np ≤ x = Φ(x ) i. P √ npq k1 −np X −np k2 −np ii. P (k1 ≤ X ≤ k2 ) = P ≤ ≤ ≈ √ √ √ npq npq npq k1 −np k2 −np −Φ Φ √ √ npq npq
  20. T p h p - Gi i tích t h p Bi n c và xác su t Bi n ng u nhiên và quy lu t phân ph i xác su t M t s bi n ng u Ví d M t x th có xác su t b n trúng m c tiêu m i l n b n là 0.8. X th này b n 64 phát vào bia. Tính xác su t a) Có 50 phát trúng bia. b) Có t 45 đ n 52 phát trúng bia. c) Có không quá 51 phát trúng bia.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2