Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 10 - Dương Thị Hương
lượt xem 6
download
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 10: Kiểm định phi tham số" cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu, kiểm định dấu về trung vị, kiểm định tổng hạng Wilcoxon cho trung vị hai mẫu độc lập,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 10 - Dương Thị Hương
- X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 70
- Ch÷ìng X Kiºm ành phi tham sè D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 70
- Ch÷ìng X D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 70
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Kiºm ành phi tham sè Giîi thi»u v· kiºm ành phi tham sè Kiºm ành d§u v· trung và Kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon cho trung và hai m¨u ëc lªp Kiºm ành d§u v h¤ng Wilcoxon cho hai trung và, chån m¨u theo æi Kiºm ành Kruskal Wallis cho nhi·u m¨u ëc lªp Kiºm ành Chi - b¼nh ph÷ìng v· t½nh ëc lªp Kiºm ành chi - b¼nh ph÷ìng v· sü phò hñp D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 70
- Kiºm ành phi tham sè Trong ph¥n t½ch dú li»u khæng ph£i lóc n o b¤n công g°p ÷ñc c¡c t¼nh huèng thäa m¢n ho n to n c¡c gi£ ành c¦n thi¸t cho c¡c kiºm ành ¢ nghi¶n cùu, °c bi»t khi b¤n ch¿ câ c¡c m¨u nhä. Lóc n y b¤n ph£i dòng nhúng gi£ ành ½t nghi¶m ng°t hìn v· ph¥n phèi dú li»u, nhúng thõ töc n y ÷ñc gåi l kiºm ành vîi ph¥n phèi b§t ký hay cán gåi l kiºm ành phi tham sè. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 70
- Kiºm ành phi tham sè ×u iºm: Khæng ái häi nhúng gi£ ành v· tham sè v ph¥n phèi têng thº Mët sè ph²p kiºm ành phi tham sè câ thº dòng cho dú li»u ành danh v thù bªc Nhúng t½nh to¡n trong kiºm ành phi tham sè ½t phùc t¤p hìn kiºm ành tham sè, °c bi»t l m¨u cï nhä Nhúng k¸t luªn ÷a ra tèt hìn trong tr÷íng hñp m¨u câ gi¡ trà ngo¤i bi¶n. Nh÷ñc iºm Kh£ n«ng t¼m ra c¡c sai bi»t thüc sü k²m hìn khi c¡c gi£ ành cõa b i to¡n kiºm ành tham sè ÷ñc thäa m¢n Khâ mð rëng sang nhúng ph÷ìng ph¡p thèng k¶ cao c§p nh÷ kiºm ành tham sè D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 70
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Kiºm ành phi tham sè Giîi thi»u v· kiºm ành phi tham sè Kiºm ành d§u v· trung và Kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon cho trung và hai m¨u ëc lªp Kiºm ành d§u v h¤ng Wilcoxon cho hai trung và, chån m¨u theo æi Kiºm ành Kruskal Wallis cho nhi·u m¨u ëc lªp Kiºm ành Chi - b¼nh ph÷ìng v· t½nh ëc lªp Kiºm ành chi - b¼nh ph÷ìng v· sü phò hñp D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 70
- Kiºm ành d§u v· trung và Trong ph¦n VIII, ta ¢ x²t b i to¡n kiºm ành cho trung b¼nh khi têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n ho°c cï m¨u lîn. Trong tr÷íng hñp ph¥n phèi cõa têng thº l»ch ph£i ho°c l»ch tr¡i (kh¡c xa so vîi ph¥n phèi chu©n) th¼ trung và l sè o ë tªp trung tèt hìn trung b¼nh. Hìn núa khi m¨u câ cï nhä v ph¥n phèi cõa têng thº khæng câ ph¥n phèi chu©n th¼ ph²p kiºm ành v· trung b¼nh khæng cán óng núa, m ta ph£i dòng c¡c ph²p kiºm ành v· trung và têng thº. Gåi Md l trung và cõa têng thº. Ta câ c¡c b i to¡n kiºm ành sau: B i to¡n 1 B i to¡n 2 B i to¡n 3 H0 : Md p¤qM0 H0 : Md p¥qM0 Md M0 H1 : Md ¡ M0 H1 : Md M0 H1 : Md M0 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 70
- C¡c b÷îc thüc hi»n 1 Thu thªp thæng tin m¨u 2 T½nh to¡n ch¶nh l»ch di giúa tøng gi¡ trà quan s¡t ÷ñc v gi¡ trà trung và gi£ thuy¸t 3 L§y trà tuy»t èi c¡c ch¶nh l»ch 4 X¸p h¤ng di , quy ÷îc gi¡ trà di nhä nh§t câ h¤ng 1, c¡c di 0 khæng tham gia v o qu¡ tr¼nh x¸p h¤ng. N¸u c¡c di câ gi¡ trà ngang nhau th¼ t½nh h¤ng trung b¼nh cho t§t c£ c¡c quan s¡t câ gi¡ trà di b¬ng nhau n y 5 Vîi c¡c gi¡ trà lîn hìn trung và gi£ thuy¸t th¼ °t h¤ng cõa nâ v o cët kþ hi»u l R , vîi nhúng gi¡ trà nhä hìn trung và gi£ thuy¸t th¼ °t h¤ng cõa nâ v o cët kþ hi»u l R 6 Gi¡ trà thèng k¶ W ÷ñc t½nh b¬ng têng h¤ng cõa cët R 7 So s¡nh gi¡ trà thèng k¶ W vîi gi¡ trà tîi h¤n v ÷a ra quy luªt quy¸t ành ð tøng b i to¡n. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 9 / 70
- Chó þ Gi¡ trà kiºm ành W s³ x§p x¿ ph¥n phèi chu©n khi cï m¨u n 20, kiºm ¡ ành Wilcoxon câ thº sû döng x§p x¿ ph¥n phèi chu©n vîi gi¡ trà kiºm ành z t½nh theo cæng thùc: W n pn 4 1q zc npn 1qp2n 1q 24 Trong â W l têng c¡c h¤ng ð cët R , n l sè gi¡ trà di kh¡c khæng. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 10 / 70
- V½ dö 1 Gi¡m èc trung t¥m hé trñ vi»c l m cõa mët tr÷íng ¤i håc muèn l m kiºm tra º x¡c ành gi¡ trà trung và cõa ph¥n phèi thu nhªp sinh vi¶n tèt nghi»p sau hai n«m l m vi»c ð khu vüc câ vèn ¦u t÷ n÷îc ngo i câ v÷ñt qu¡ 350$/th¡ng hay khæng. Ng÷íi ta tin r¬ng ph¥n phèi thu nhªp l l»ch ph£i v¼ th¸ æng gi¡m èc khæng muèn sû döng c¡c tham sè thæng th÷íng m dòng kiºm ành Wilcoxon v· d§u cõa trung và. Æng ta chån ng¨u nhi¶n 10 sinh vi¶n º nghi¶n cùu v chån mùc þ ngh¾a α 5%. C¡c gi£ thuy¸t H0 : Md ¤ 350 v H1 : Md ¡ 350. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 11 / 70
- V½ dö 1 Sè li»u ph¥n t½ch ÷ñc tªp hñp trong b£ng sau: L÷ìng Xi di Xi 350 |di | H¤ng R R 364 14 14 2 2 385 35 35 3 3 270 -80 80 8 8 350 0 0 290 -60 60 6.5 6.5 400 50 50 5 5 520 170 170 9 9 340 -10 10 1 1 389 39 39 4 4 410 60 60 6.5 6.5 Têng 29.5 15.5 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 12 / 70
- V½ dö 1 Gi¡ trà thèng k¶W 29.5 Ta câ n 9 (sè l÷ñng di kh¡c khæng), α 0.05 ta ÷ñc c°p gi¡ trà tîi h¤n 8; 37 V¼ W 29.5 GHt 37 n¶n khæng b¡c bä H0 . D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 13 / 70
- V½ dö 2 Mët tí b¡o ¡nh gi¡ l trung và v· gi¡ c«n hë Penthouse t¤i mët th nh phè hi»n nay nhä hìn 176.2 (ngh¼n USD). Hå ti¸n h nh kh£o s¡t mët m¨u ng¨u nhi¶n gçm 25 c«n hë Penthouse º kiºm chùng thæng tin n y. Chån mùc þ ngh¾a 1%. Líi gi£i: °t gi£ thuy¸tH0 : Md ¥ 176.2 v H1 : Md 176.2 Lªp b£ng t÷ìng tü nh÷ v½ dö 1 ta câ W 70. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 14 / 70
- V½ dö 2 T½nh gi¡ trà kiºm ành p W n n4 1 q 70 25 25 1 p q z c c4 2.49 p qp n n 1 2n 1 q 25 25 1 2 25 p qp 1q 24 24 Vîi mùc þ ngh¾a α 0.01, gi¡ trà tîi h¤n zα z0.01 2.33 V¼ z 2.49 zα 2.33 n¶n ta b¡c bä H0 . D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 15 / 70
- Kiºm ành trung và mët têng thº tr¶n R º kiºm ành trung và mët têng thº tr¶n R ra dòng l»nh: wilcox.test(x, mu = , alternative = , conf.int = , conf.level =) Trong â: x: V²c tì dú li»u mu: Gi¡ trà M0 trong H0 alternative: Gi¡ thuy¸t èi H1 . conf.int: = FALSE (TRUE) thº hi»n khæng (câ) xu§t hi»n ÷îc l÷ñng kho£ng trong k¸t qu£ (m°c ành l FALSE) conf.level: ë tin cªy, m°c ành l 0.95. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 16 / 70
- Kiºm ành trung và mët têng thº tr¶n R Thüc hi»n v½ dö 1 trong R nh÷ sau: ThuNhap = c(364, 385, 270, 350, 290, 400, 520, 340, 389, 410) wilcox.test(ThuNhap, alt = "g", mu = 350) K¸t qu£ trong R Wilcoxon signed rank test with continuity correction data: ThuNhap V = 29.5, p-value = 0.2204 alternative hypothesis: true location is greater than 350. V¼ p-gi¡ trà=0.2204 ¡ α 0.05 n¶n ta ch§p nhªn H0 . D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 17 / 70
- Kiºm ành trung và mët têng thº tr¶n R Vîi v½ dö 2 ta thüc hi»n tr¶n R nh÷ sau: Gia=c(173, 169.9, 163.5, 160.6, 159.2, 157.2, 156.5, 155.4, 155.2, 197.75, 154.2, 200.75, 149.5, 203, 204.9, 145.9, 143.5, 137.65, 216.25, 134.5, 128.9, 117, 112.4, 104.5, 102.6) wilcox.test(Gia, mu =176.2 , alt="l") K¸t qu£ nh÷ sau: Wilcoxon signed rank test data: Gia V = 70, p-value = 0.005727 alternative hypothesis: true location is less than 176.2. 95 percent confidence interval: -Inf 165.95 sample estimates: (pseudo)median 155.35 Mùc þ ngh¾a α 0.01 < p-gi¡ trà= 0.005727 n¶n b¡c bä H0. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 18 / 70
- Nëi dung tr¼nh b y 1 Kiºm ành phi tham sè Giîi thi»u v· kiºm ành phi tham sè Kiºm ành d§u v· trung và Kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon cho trung và hai m¨u ëc lªp Kiºm ành d§u v h¤ng Wilcoxon cho hai trung và, chån m¨u theo æi Kiºm ành Kruskal Wallis cho nhi·u m¨u ëc lªp Kiºm ành Chi - b¼nh ph÷ìng v· t½nh ëc lªp Kiºm ành chi - b¼nh ph÷ìng v· sü phò hñp D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 19 / 70
- Kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon cho trung và hai m¨u ëc lªp Trong ph¦n VIII ta ¢ kh£o s¡t ph÷ìng ph¡p so s¡nh hai trung b¼nh têng thº ëc lªp khi c¡c têng thº câ ph¥n phèi chu©n bi¸t ph÷ìng sai ho°c cï m¨u lîn ho°c khi cï m¨u nhä v têng thº câ ph¥n phèi chu©n. Trong tr÷íng hñp khæng rìi v o c¡c tr÷íng hñp tr¶n ta ph£i dòng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon kiºm tra sü b¬ng nhau cõa trung và hai têng thº. º ti¸n h nh kiºm ành khæng m§t têng qu¡t ta câ thº coi m¨u 1 câ cï nhä hìn trong hai m¨u, n¸u hai m¨u câ cï b¬ng nhau th¼ l§y m¨u n o l m m¨u 1 công ÷ñc. Gëp hai m¨u tø hai têng thº rçi x¸p c¡c quan s¡t theo thù tü t«ng d¦n, quan s¡t nhä nh§t câ h¤ng 1, nhúng quan s¡t ti¸p theo câ h¤ng 2,....Nhúng tr÷íng hñp çng h¤ng ÷ñc thay th¸ b¬ng h¤ng trung b¼nh. T½nh têng h¤ng T1 cõa m¨u 1, v têng h¤ng T2 cõa m¨u 2. D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 20 / 70
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 336 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 15 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 10 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 6 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 7 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn