intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài thuyết trình: Ứng dụng ảnh viễn thám siêu phổ trong quản lý thực vật

Chia sẻ: Nguyen Thi Thuy Thuy | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:28

189
lượt xem
27
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài thuyết trình: Ứng dụng ảnh viễn thám siêu phổ trong quản lý thực vật tìm hiểu về tư liệu ảnh viễn thám siêu phổ, quy trình xử lý và phân tích ảnh siêu phổ; xây dựng ứng dụng viễn thám siêu phổ trong quản lý thực vật.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài thuyết trình: Ứng dụng ảnh viễn thám siêu phổ trong quản lý thực vật

  1. KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BỘ MÔN TIN TRẮC ĐỊA   ĐỀ TÀI  ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM SIÊU PHỔ TRONG QUẢN LÝ THỰC  VẬT     Cán bộ hướng dẫn: TS.Nguyễn Thị Mai Dung  Sinh viên thực hiện: Nguyễn Thị Thúy
  2. Nội dung báo cáo Mở đầu Viễn thám siêu phổ và tư liệu ảnh AVIRIS Ứng dụng viễn thám siêu phổ trong quản lý lớp phủ  thực vật Kết luận
  3. 1)Mở đầu Với những ưu điểm vượt trội thì công nghệ viễn thám  ngày càng có nhiều ứng dụng trong mọi mặt của đời sống  xã hội. Đặc biệt trong lĩnh vực quản lý tài nguyên thiên  nhiên. Trong lĩnh vực này, dữ liệu ảnh đa phổ tồn tại một số  hạn chế : băng thông rộng nên thông tin thu được không  chi tiết, không xác định được loại vật liệu… Trong khi đó,  dữ liệu siêu phổ có độ phân giải cao có khả năng xác  định, cho sự đánh giá tốt hơn về các vật liệu.
  4. 1)Mở đầu Mục tiêu: Tìm hiểu về tư liệu ảnh viễn thám siêu phổ, quy  trình xử lý và phân tích ảnh siêu phổ. Xây dựng ứng dụng viễn thám siêu phổ trong quản  lý thực vật
  5. 2)Viễn thám siêu phổ
  6. 3) Tư liệu ảnh AVIRIS AVIRIS là một từ viết tắt của Airborne Visible  InfraRed Imaging Spectrometer Là bộ cảm có bức xạ quang phổ lên đến 224 kênh  phổ lân cận với bước sóng 400­2500 nanomet có  một độ nhảy sóng khoảng 10 nanomet. Gần như bao phủ toàn bộ các sóng trong vùng ánh  sáng nhìn thấy,vùng cận hông ngoại và hồng ngoại.
  7. 3) Tư liệu ảnh AVIRIS Cuiaba, Brazil. Bay vào  ngày 25 tháng tám năm  1995 
  8. 4) Ứng dụng viễn thám siêu phổ trong  quản lý thực vật
  9. 4.1) Quy trình xử lý và phân tích ảnh siêu phổ Thu nhận dữ liệu Tiền xử lý Ph© tÝch phæ n Ph© lo¹i, tÝnh chØ sè thùc n vËt
  10. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 1) Thu thập dữ liệu: khu vực  Jasper Ridge California, Hoa Kỳ
  11. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm Các kênh ảnh
  12. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 2) Hiệu chỉnh ảnh hưởng khí quyển: Ảnh trước(trai) va sau (phai) khi hiêu chinh anh hưởng khi quyên ́ ̀ ̉ ̣ ̉ ̉ ́ ̉
  13. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 2) Hiệu chỉnh ảnh hưởng khí quyển: Đô thi phô trước (trai) va sau (phai) khi hiêu chinh anh hưởng khi  ̀ ̣ ̉ ́ ̀ ̉ ̣ ̉ ̉ ́
  14. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 3) Tổ hợp màu, biểu diễn đồ thị phổ : Ảnh tổ hợp màu giả và tổ hợp màu tự nhiên
  15. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 3) Tổ hợp màu, biểu diễn đồ thị phổ :
  16. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 4) Phân loại ảnh: 
  17. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 4) Phân loại ảnh: 
  18. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 4) Phân loại ảnh:  Hình ảnh sau phân loại
  19. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 5) Tính chỉ số thực vật: • Normalized Difference Vegetation Index(NDVI) • Simple Ratio Index(SR) • Enhanced Vegetation Index(EVI) • Atmospherically Resistant Vegetation Index(ARVI) • Red Edge Normalized Difference Vegetation Index(NDVI705) • Modified Red Edge Simple Ratio Index(mSR­705) • Modified Red Edge Normalized Difference Vegetation  Index(mNDVI 705) •
  20. 4.2) Ứng dụng thực nghiệm 5) Tính chỉ số thực vật: • Vogelmann Red Edge Index 1(VOG1) • Red Edge Position Index(REP) • Structure Insensitive Pigment Index(SIPI) • Red Green Ratio Index(RG Ratio) • Plant Senescence Reflectance Index (PSRI) • Carotenoid Reflectance Index 1(CRI1) • Carotenoid Reflectance Index 2 • Anthocyanin Reflectance Index 1(ARI1)
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2