7B GIÁO DC ĐÀO TO
TRƯNG ĐI HC KINH T TP. H CHÍ MINH
-----------------------------
NGUYN THANH BÌNH
KHAI TC D LIU LN TRONG VIC TÍNH CH S GIÁ TIÊU DÙNG
VIT NAM
(TRƯNG HP THÀNH PH H CHÍ MINH)
LUN ÁN TIN SĨ KINH T
TP H C Minh, năm 2020
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH
--------------------------
NGUYỄN THANH BÌNH
KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG VIỆC TÍNH
CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM
(TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH)
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ
Tp. Hồ Chí Minh - Năm 2023
B GO DC ĐÀO TO
TRƯNG ĐI HC KINH TTP. H C
MINH
--------------------------
NGUYN THANH NH
KHAI THÁC D LIU LỚN TRONG VIC TÍNH
CH SGIÁ TIÊU DÙNG VIT NAM
(TRƯỜNG HP THÀNH PHHCHÍ MINH)
LUN ÁN TIN SĨ KINH T
BỘ GIÁO DỤCĐÀO TẠO
TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HỒ CHÍ MINH
--------------------------
NGUYỄN THANH BÌNH
KHAI THÁC DỮ LIỆU LỚN TRONG VIỆC TÍNH
CHỈ SỐ GIÁ TIÊU DÙNG Ở VIỆT NAM
(TRƯỜNG HỢP THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH)
Chuyên ngành: THỐNG KÊ
Mã số: 9460201
LUẬN ÁN TIẾN SĨ KINH TẾ
NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA H
C:
1. TS. Hà Văn Sơn
2. TS. Lê Thị Thanh Loan
Tp. Hồ Chí Minh - Năm 2023
LỜI CAM ĐOAN
Tôi cam đoan về sự trung thực và chuẩn mực đạo đức của toàn bộ nghiên cứu này.
Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 12 năm 2023
Tác giả
Nguyễn Thanh Bình
i
MỤC LỤC
Trang
Trang phụ bìa
Lời cam đoan
Mục lục i
Danh mục các chữ viết tắt v
Danh mục bảng vii
Danh mục hình ix
Danh mục phụ lục x
Tóm tắt xi
Abstract xii
Chương 1. Giới thiệu đề tài nghiên cứu 1
1.1. Lý do chọn đề tài
1
1.2. Mục tiêu nghiên cứu 5
1.3. Câu hỏi nghiên cứu 6
1.4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 7
1.5. Phương pháp nghiên cứu 7
1.6. Nguồn dữ liệu 9
1.7. Những đóng góp mới của luận án 9
1.8. Kết cấu của nghiên cứu 10
Chương 2. Cơ sở lý thuyết và tổng quan các nghiên cứu trước có 11
ii
Trang
liên quan
2.1. Cơ sở lý thuyết về giá và chỉ số giá 11
2.1.1. Khái niệm về giá và chỉ số giá 11
2.1.2. Chỉ s giá tiêu dùng 14
2.1.3. Ứng dụng của chỉ số giá tiêu dùng 15
2.1.4. Phương pháp tính chỉ số giá tiêu dùng truyền thống tại
một số quốc gia trên thế giới
16
2.1.5. Phương pháp tính chỉ số giá tiêu dùng truyền thống tại
Việt Nam
21
2.2. Cơ sở lý thuyết về dữ liệu lớn 23
2.2.1. Định nghĩa về dữ liệu lớn 23
2.2.2. Các ứng dụng dữ liệu lớn 25
2.2.3. Các loại dữ liệu lớn 29
2.2.4. Các công nghệ thu thập dữ liệu lớn 30
2.2.5. Lợi ích, hạn chế của dữ liệu lớn 36
2.2.6. Sự khác biệt giữa dữ liệu truyền thống và dữ liệu lớn 40
2.3. Cơ sở lý thuyết mô hình hồi quy Hedonic
43
2.3.1. Điều chỉnh chất lượng hàng hóa trong chỉ số giá tiêu
dùng
43
2.3.2. Mô hình hồi quy Hedonic 45
2.4. Tổng quan các nghiên cứu trước có liên quan đến đề tài 49