Mô hình hồi quy chuỗi thời gian

Giám sát sức khỏe công trình cầu bằng các biến thể nâng cấp của mạng hồi quy RNN (Recurrent Neural Network) trong xử lý dữ liệu chuỗi đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng quốc tế. Bài viết này đề xuất sử dụng GRU (Gated Recurrent Unit), một biến thể cải tiến của RNN, để phát hiện và xác định vị trí hư hỏng trong kết cấu cầu thông qua dữ liệu chuỗi thời gian từ các cảm biến ảo.

15p vibecca 01-10-2024 4 3   Download

Học phần Kinh tế lượng trình bày các nội dung cơ bản của phân tích hồi quy. Học phần gồm 8 chương, bao gồm các nội dung chính: Các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy, ước lượng mô hình, kiểm định và đánh giá mô hình, thực hiện các suy diễn thống kê từ kết quả ước lượng của mô hình. Năm chương đầu dành cho mô hình hồi quy với số liệu chéo và ba chương sau dành cho số liệu chuỗi thời gian. Học phần được giảng dạy với các minh họa ứng dụng thực tiễn và được thực hành trên máy tính với phần mềm Eviews.

33p xuanphongdacy06 18-09-2024 4 1   Download

Bài nghiên cứu nhằm nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng kinh tế đến biến đổi khí hậu tại Việt Nam từ năm 1990- 2020. Bài viết đã sử dụng phương pháp ước lượng bằng mô hình hồi quy và mô hình chuỗi thời gian ARIMA để dự báo mối quan hệ đó trong tương lai. Kết quả thực nghiệm cho thấy, đầu tư nước ngoài có tác động mạnh mẽ đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam và quá trình tăng trưởng kinh tế của Việt Nam cũng có tác động đến lượng phát thải khí CO2 và mối quan hệ này tiếp tục duy trì theo tỷ lệ thuận trong tương lai.

19p toduongg 24-08-2024 3 2   Download

Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Hậu quả của tự tương quan trong mô hình hồi qui; Phát hiện tự tương quan; Khắc phục khi có hiện tượng tự tương quan. Mời các bạn cùng tham khảo!

29p khanhchi2590 10-06-2024 5 2   Download

Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.

8p vijaychest 16-05-2024 6 2   Download

Phần 2 giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung phàn "Kinh tế lượng nâng cao" bao gồm: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

455p muasambanhan09 04-03-2024 20 9   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

361p muasambanhan09 04-03-2024 17 7   Download

Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

355p muasambanhan09 04-03-2024 15 7   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

459p muasambanhan09 04-03-2024 9 3   Download

Phần 1 của cuốn giáo trình Kinh tế lượng cung cấp bạn đọc những nội dung gồm: Chương 1 - Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến; Chương 2 - Mô hình hồi quy bội; Chương 3 - Suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy; Chương 4 - Phân tích hồi quy với biến định tính; Chương 5 - Kiểm định và lựa chọn mô hình; Chương 6 - Mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian; Chương 7 - Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian;... Mời các bạn cùng tham khảo!

405p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 7 5   Download

Nối tiếp phần 1, phần 2 của cuốn giáo trình Kinh tế lượng tiếp tục cung cấp bạn đọc những nội dung gồm: Chương 10 - Hồi quy với biến phụ thuộc là rời rạc và mô hình Tobit; Chương 11 - Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian; Chương 12 - Chuỗi thời gian không dừng; Chương 13 - Mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy; Chương 14 - Mô hình VAR và đồng tích hợp; Chương 15 - Các mô hình phương sai có điều kiện thay đổi;... Mời các bạn cùng tham khảo!

408p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 8 4   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn "Bài tập kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm EViews" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Tự tương quan; lựa chọn mô hình; mô hình có trễ phân phối, mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LMP, logit và probit; phân tích chuỗi thời gian.

79p muasambanhan01 11-12-2023 14 5   Download

Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các kiến thức: Chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy (ARIMA) và mô hình tự hồi quy theo vec tơ (VAR). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

110p oursky10 19-11-2023 14 6   Download

Bài giảng Phân tích dữ liệu và dự báo: Chương 4 Các mô hình dự báo theo phương pháp box jenkins, cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Tính dừng của chuỗi thời gian; Mô hình tự hồi quy AR; Mô hình trung bình động MA; Mô hình ARMA(p,q); Tịnh hóa dữ liệu; Mô hình ARIMA cho dữ liệu có tính mùa vụ; Các bước cơ bản của phương pháp ARIMA. Mời các bạn cùng tham khảo!

46p hoahogxanh05 24-11-2023 16 7   Download

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 2: Mô hình chuỗi thời gian đơn biến. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: kinh tế lượng về chuỗi thời gian; giới thiệu tổng quan các mô hình ARIMA; tính dừng; kiểm định tính dừng; các mô hình tự hồi quy; mô hình trung bình di động; mô hình ARMA; mô hình ARIMA;... Mời các bạn cùng tham khảo!

71p caongulam 10-11-2023 24 8   Download

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 5: Đồng tích hợp và mô hình hiệu chỉnh sai số. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: hồi quy giả và đồng tích hợp; phương pháp Engle–Granger và mô hình hiệu chỉnh sai số; phương pháp Johansen và mô hình vectơ hiệu chỉnh sai số;... Mời các bạn cùng tham khảo!

26p caongulam 10-11-2023 17 6   Download

Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 1: Mô hình phân tích số liệu mảng. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ôn tập về Kinh tế lượng; một số khái niệm cơ bản; động lực trong phân tích số liệu mảng; thuận lợi và khó khăn trong phân tích số liệu mảng; giới thiệu về mô hình số liệu mảng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

30p caongulam 10-11-2023 16 4   Download

Cuốn sách "Kinh tế lượng (Chương trình nâng cao)" Phần 1 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: Mô hình nhiều phương trình; hồi quy với biến phụ thuộc là rời rạc mô hình LPM logit và probit; chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian;...Mời các bạn cùng tham khảo!

98p hoahogxanh06 09-11-2023 7 4   Download

Tiếp nội dung phần 1, Cuốn sách "Kinh tế lượng (Chương trình nâng cao)" Phần 2 cung cấp cho người đọc những kiến thức như: chuỗi thời gian không dừng; mô hình trung bình trượt đồng liên kết tự hồi quy (ARIMA) và mô hình tự hồi quy theo vecto. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p hoahogxanh06 09-11-2023 15 4   Download

Mục tiêu chính của nghiên cứu này là kiểm định mối quan hệ giữa phát triển tài chính và tăng trưởng kinh tế ở Việt Nam. Số liệu được sử dụng trong nghiên cứu này bao gồm chuỗi số liệu thời gian theo tần suất năm của chỉ số phát triển tài chính và tăng trưởng GDP trong giai đoạn 1992-2020.

14p visharma 20-10-2023 18 6   Download