Phân phối Bernoulli
-
Chương 2b trình bày những nội dung chính sau: Phân phối Bernoulli B(1, p), phân phối nhị thức B(n, p), phân phối siêu bội, phân phối Poisson, phân phối chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.
46p tangtuy20 27-07-2016 67 6 Download
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất - Chương 3: Các quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên rời rạc; các quy luật phân phối của đại lượng ngẫu nhiên liên tục; xấp xỉ giữa các phân phối;... Mời các bạn cùng tham khảo!
77p colinhthu 12-08-2022 18 4 Download
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 3: Một số phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: phân phối nhị thức; phân phối siêu bội; phân phối Poisson; phân phối chuẩn; phân phối Chi bình phương; phân phối Student;... Mời các bạn cùng tham khảo!
48p gianghavan18 18-08-2022 34 3 Download
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thông kê: Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức như: Quy luật phân phối nhị thức; Quy luật phân phối Poisson; Quy luật phân phối chuẩn; Quy luật phân phối khi bình phương;... Mời các bạn cùng tham khảo!
36p matroinho0804 17-11-2022 19 3 Download
-
Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 2.4 - Một số phân phối xác suất thông dụng" trình bày các nội dung chính sau đây: Phân phối đều rời rạc; Phân phối Bernoulli; Phân phối nhị thức; Phân phối Poisson; Phân phối đều liên tục;... Mời các bạn cùng tham khảo!
104p gaupanda025 09-04-2024 18 2 Download
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Các phân phối xác suất thường gặp, cung cấp cho người học những kiến thức như phân phối Bernoulli; phân phối nhị thức; phân phối siêu bội; phân phối Poisson; phân phối đều; phân phối chuẩn; phân phối Gamma; phân phối Chi bình phương; phân phối Student; phân phối Fisher. Mời các bạn cùng tham khảo!
67p khanhchi2520 03-05-2024 4 3 Download
-
Học phần "Xác suất thống kê" trang bị cho sinh viên kiến thức cơ bản về xác suất; Biến ngẫu nhiên và luật phân phối xác suất; Các tham số đặc trưng và một số quy luật phân phối xác suất thông dụng; Mẫu và các tham số đặc trưng mẫu, bài toán ước lượng tham số, bài toán kiểm định giả thuyết thống kê và bài toán tương quan - hồi quy.
10p levanthong1234 22-05-2023 13 4 Download
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 Biến ngẫu nhiên nhiều chiều cung cấp cho người học những kiến thức như: Các khái niệm cơ sở; Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc; Kỳ vọng và phương sai của các thành phần; Hiệp phương sai và hệ số tương quan; Hàm của một biến ngẫu nhiên;...Mời các bạn cùng tham khảo!
16p tabicani09 14-09-2021 43 4 Download
-
Luận án với mục tiêu đề xuất bốn thuật toán tối ưu ngẫu nhiên OPE1, OPE2, OPE3 và OPE4 giải bài toán suy diễn hậu nghiệm trong mô hình chủ đề có bản chất là bài toán tối ưu không lồi thông qua việc sử dụng phân phối xác suất đều kết hợp với dùng hai chuỗi biên ngẫu nhiên xấp xỉ cho hàm mục tiêu ban đầu, trong đó các đề xuất có đảm bảo về cơ sở lý thuyết và thực nghiệm. Thuật toán tối ưu ngẫu nhiên GOPE giải bài toán MAP không lồi trong mô hình chủ đề thông qua sử dụng phân phối Bernoulli với tham số p ∈ (0, 1) thích hợp.
27p gaocaolon6 30-07-2020 73 5 Download
-
Một số phân phối rời rạc quan trọng 1. Phân phối nhị thức. Định nghĩa 1.1. Xét dãy n phép thử Bernoulli với xác suất thành công trong mỗi phép thử là p. Ký hiệu X là số lần “thành công” xuất hiện trong dãy n phép thử. Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phối nhị thức với tham số (n, p), ký hiệu B(n, p) với pX(k) = P(X = k) = ; k = 0, 1,..., n Ví dụ 1.2. Gieo liên tiếp ba lần đồng xu cân đối và đồng chất. Gọi X là số lần xuất hiện...
5p cnkbmt1 14-10-2011 113 11 Download
-
Trong tài liệu sẽ đề cập chi tiết đến các bước làm của ước lượng hợp lý cực đại và các ví dụ đặc trưng, ước lượng hợp lý cực đại cho phân phối Bernoulli, ước lượng hợp lí cực đại của phân phối Poisson, ước lượng hợp lí cực đại của phân phối chuẩn
10p kupload1 10-01-2011 127 25 Download
-
Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc có thể nhận 1 trong các giá trị 0, 1, 2,…,n với các xác suất tương ứng được tính theo công thức Bernoulli là: được gọi là có phân phối nhị thức với tham số n và p
10p kupload1 10-01-2011 147 27 Download
-
Phân phối Bernoulli là phân phối của biên ngẫu nhiên X lấy giá trị 1 với xác suất p và giá trị 0 với xác suất q = 1 − p. Phân phối Rademacher là phân phối của biên ngẫu nhiên X lấy giá trị giá trị 1 với xác suất 1/2 và giá trị −1 với xác suất 1/2.
10p kupload1 10-01-2011 354 87 Download