zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng: Bài 2 - Phan Thanh Hồng (ĐH Thăng Long)

Chia sẻ: Sơn Tùng | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:66

Báo xấu

64
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Kinh tế lượng - Bài 2: Các mô hình hồi quy tuyến tính - Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hồi quy tổng thể, mô hình hồi quy mẫu, ước lượng tham số bằng phương pháp bình phương bé nhất,... Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Bài 2 - Phan Thanh Hồng (ĐH Thăng Long)

B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Phan Thanh Hçng Bë mæn To¡n-¤i håc THNG LONG Ng y 25 th¡ng 8 n«m 2010 university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II C¡c mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh-Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng B i II 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Nëi dung tr¼nh b y 1 Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº Mæ h¼nh hçi quy m¨u ×îc l÷ñng tham sè b¬ng ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng b² nh§t (OLS) C¡c gi£ thi¸t cõa mæ h¼nh HQTT cê iºn v ph÷ìng ph¡p OLS Ph¥n phèi cõa c¡c l÷ñng thùc OLS Kho£ng tin cªy cho c¡c tham sè hçi quy Kiºm ành v· c¡c tham sè hçi quy-Kiºm ành t Dü b¡o v· gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc Y H» sè x¡c ành R2 V½ dö university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Kh£o s¡t chi ti¶u v thu nhªp cõa 50 hë gia ¼nh t¤i Mÿ ng÷íi ta thu ÷ñc sè li»u nh÷ sau: Y X 80 100 120 140 160 180 200 220 240 260 55 65 79 80 102 110 120 135 137 150 60 70 84 93 107 115 136 137 145 152 65 74 90 95 110 120 140 140 155 175 70 80 94 103 116 130 144 152 165 178 75 85 98 108 118 135 145 157 175 180 Trong â kþ hi»u: X l mùc thu nhªp h ng tu¦n (USD) Y l mùc chi ti¶u trong tu¦n (USD) university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Nhªn x²t? Trong b£ng dú li»u tr¶n, x²t nhúng gia ¼nh câ thu nhªp X 80, th¼ mùc chi ti¶u trung b¼nh cõa nhúng gia ¼nh n y l Y¯80 55 60 65 70 75 5 65 T÷ìng tü khi X 160, Y¯160 102 107 110 116 118 5 110.6 university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Nhªn x²t? Trong b£ng dú li»u tr¶n, x²t nhúng gia ¼nh câ thu nhªp X 80, th¼ mùc chi ti¶u trung b¼nh cõa nhúng gia ¼nh n y l Y¯80 55 60 65 70 75 5 65 T÷ìng tü khi X 160, Y¯160 102 107 110 116 118 5 110.6 university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Nhªn x²t? Trong b£ng dú li»u tr¶n, x²t nhúng gia ¼nh câ thu nhªp X 80, th¼ mùc chi ti¶u trung b¼nh cõa nhúng gia ¼nh n y l Y¯80 55 60 65 70 75 5 65 T÷ìng tü khi X 160, Y¯160 102 107 110 116 118 5 110.6 university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Nhúng gi¡ trà trung b¼nh n y phö thuëc v o gi¡ trà cõa X , ÷ñc kþ hi»u E pY |X Xi q f pXi q. H m n y ÷ñc gåi l h m hçi quy têng thº (Population Regression Function - PRF) (cho bi¸t gi¡ trà trung b¼nh cõa Y khi bi¸t gi¡ trà cõa X ). Thüc t¸, gi¡ trà cõa Yi trong mët quan s¡t khi X Xi câ ch¶nh l»ch so vîi gi¡ trà trung b¼nh E pY |X Xi q. °t ch¶nh l»ch n y Ui Yi E pY |X Xi q, ta câ Yi E pY |X Xiq Ui f pXiq Ui university-logo
B i gi£ng Kinh t¸ l÷ñng Mæ h¼nh hçi quy tuy¸n t½nh hai bi¸n Mæ h¼nh hçi quy têng thº V½ dö Nhúng gi¡ trà trung b¼nh n y phö thuëc v o gi¡ trà cõa X , ÷ñc kþ hi»u E pY |X Xi q f pXi q. H m n y ÷ñc gåi l h m hçi quy têng thº (Population Regression Function - PRF) (cho bi¸t gi¡ trà trung b¼nh cõa Y khi bi¸t gi¡ trà cõa X ). Thüc t¸, gi¡ trà cõa Yi trong mët quan s¡t khi X Xi câ ch¶nh l»ch so vîi gi¡ trà trung b¼nh E pY |X Xi q. °t ch¶nh l»ch n y Ui Yi E pY |X Xi q, ta câ Yi E pY |X Xiq Ui f pXiq Ui university-logo

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

CEO.16: Bộ 230+ Tài Liệu Tiêu Chuẩn ISO Trong Xây Dựng

235 tài liệu

1753 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.