zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Hồi quy với biến giả

Chia sẻ: Gdfb Gdfb | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

Báo xấu

294
lượt xem 21
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nội dung cơ bản của bài giảng Hồi quy với biến giả trình bày về bản chất của biến giả (Dummy variable), xây dựng mô hình hồi quy với biến, ứng dụng của biến giả. Chương này nghiên cứu mô hình hồi quy với biến độc lập là biến định tính còn biến phụ thuộc là biến định lượng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 4 - Hồi quy với biến giả

CHƯƠNG 4: HỒI QUY VỚI BIẾN GIẢ 1 1. Bản chất của biến giả (Dummy variable 2. Xây dựng mô hình hồi quy với biến 3. Ứng dụng của biến giả
4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 2  Biến định tính là biến số cho biết có hay không có một thuộc tính nào đó.  Ví dụ: Biến giới tính: Nam, Nữ Biến miền: Bắc, Trung, Nam  Chương này nghiên cứu mô hình hồi quy với biến độc lập là biến định tính còn biến phụ thuộc là biến định lượng.
4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 3  Phân biệt biến định tính và biến định lượng (Đặc trưng của biến định tính) - Chỉ có một số phạm trù, tiêu chí, thuộc tính nhất định - Một cá thể quan sát được chỉ ở trong 1 phạm trù - Không có đơn vị - Không có sự tăng, giảm mà chỉ có sự chuyển giữa các thuộc tính
4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 4  Kỹ thuật biến giả: gán cho các thuộc tính một con số cụ thể Biến định tính ---------------------> Biến giả 1 Di   0
4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 5  Kỹ thuật biến giả: - Biến định tính có 2 phạm trù - Biến định tính có 3 phạm trù - Biến định tính có n phạm trù Ghi chú: - Phạm trù cơ sở - Ý nghĩa các hệ số - Cách đặt biến giả
4.1. Bản chất của biến giả (Dummy variable) 6 - Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ thuộc vào giới tính (D) 1 Nếu công chức i là nam Di   Nếu công chức i là nữ  0 - Mô hình hồi quy Yi  1   2 Di  U i
- Phân tích 7 + Thu nhập trung bình của công chức nữ E (Yi / Di  0)  1 + Thu nhập trung bình của công chức nam E (Yi / Di  1)  1   2 - Để xem có sự phân biệt giới tính trong thu nhập hay không ta kiểm định các cặp giả thiết: H0 : 2  0 H0 : 2  0 (1) (2) H1 : 2  0 H1 : 2 0
- Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ thuộc vào khu vực làm việc (D). 8 - Khu vực làm việc: nông thôn; thành thị và miền núi 1 Nếu công chức i làm việc ở nông thôn D2i   0 Nếu công chức i làm việc ở khu vực khác 1 Nếu công chức i làm việc ở thành thị D3i   Nếu công chức i làm việc ở khu vực khác 0 - Mô hình hồi quy Yi  1  2 D2i  3 D3i  U i
- Phân tích + Thu nhập trung bình của công chức làm việc ở miền núi 9 E (Yi / D2i  D3i  0)  1 + Thu nhập trung bình của công chức làm việc ở nông thôn E (Yi / D2i  1, D3i  0)  1  2 + Thu nhập trung bình của công chức làm việc ở thành thị E (Yi / D2i  0, D3i  1)  1  3 + Để xem có sự khác biệt về thu nhập giữa công chức làm việc ở các khu vực khác nhau hay không ta kiểm định các cặp giả thiết: H0 : j 0  H0 : 2  3 0 (1) ( j 2,3) (2) H1 :j 0  H1 :2(3)  0
4.1.Bản chất của biến giả (Dummy variable) 10 - Ví dụ: hồi quy thu nhập của công chức (Y) phụ thuộc vào giới tính và khu vực làm việc. - Mô hình Yi  1   2 D2i  3 D3i   4 D4i  Ui - Trong đó: + D2i đặc trưng cho biến giới tính + D3i, D4i đặc trưng cho biến khu vực làm việc
4.2. Xây dựng mô hình hồi quy: biến định lượng + biến giả 11 Mô hình ban đầu, chỉ có biến định lượng: E(Y/Xi) =  1 +  2 Xi Đưa thêm biến định tính vào mô hình: - Chỉ tác động lên hệ số chặn - Chỉ tác động lên hệ số góc - Tác động đến cả hai hệ số
4.2. Xây dựng mô hình hồi quy: biến định lượng + biến giả 12 • Tác động lên hệ số chặn: E(Y/Xi, Di ) =  1 +  2 Xi +  3 Di • Tác động lên hệ số góc: E(Y/Xi, Di ) =  1 +  2 Xi +  4 (DX)i • Tác động lên cả hai hệ số: E(Y/Xi, Di ) =  1 +  2 Xi +  3 Di +  4 (DX)i  Ý nghĩa của các hệ số
4.2. Xây dựng mô hình hồi quy: biến định lượng + biến giả 13 Bài tập: Xét mô hình: E(TR/ADi) =  1 +  2 ADi - Nhận định ý kiến cho rằng nửa năm sau doanh thu cao hơn nửa năm trước, dù quảng cáo không đổi - Nhận định ý kiến cho rằng quảng cáo có hiệu quả đến doanh thu lớn hơn vào 6 tháng đầu năm - Hàm hồi quy có đồng nhât trong hai giai đoạn đầu và cuối năm không?

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.