Bài giảng Nguyên lý thống kê kinh tế: Chương 3 - TS. Hồ Ngọc Ninh

Nguyên lý thống kê KT<br /> <br /> Chương 3<br /> Tổng hợp và trình bày các dữ liệu thống kê<br /> <br /> Hồ Ngọc Ninh<br /> Dept. of Quantitative Analysis<br /> 1<br /> <br /> Các nội dung tổng hợp<br /> 1.<br /> <br /> Xác định mục đích tổng hợp<br /> <br /> 2.<br /> <br /> Xây dựng các chỉ tiêu tổng hợp<br /> <br /> 3.<br /> <br /> Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Kiểm tra số liệu trước khi tính toán<br /> <br /> 5.<br /> <br /> Phân chia các đơn vị tổng thể vào các nhóm (phân tổ)<br /> <br /> 6.<br /> <br /> Tính toán các chỉ tiêu<br /> <br /> 7.<br /> <br /> Trình bày dữ liệu (bảng, đồ thị)<br /> <br /> 2<br /> <br /> Hiệu chỉnh và<br /> mã hóa dữ liệu<br /> <br /> 3<br /> <br /> Hiệu chỉnh và mã hóa dữ liệu<br /> • Tại sao?<br /> • Kiểm tra dữ liệu và thông tin<br /> • Xây dựng bộ mã hóa<br /> • Nhập dữ liệu máy tính<br /> • Kiểm tra số liệu trước khi tính toán và phân<br /> tích<br /> • Những sai sót thường gặp<br /> 4<br /> <br /> Mã hóa dữ liệu<br /> Chuyển hóa dữ liệu sang dạng có thể đọc<br /> được bằng các phần mềm xử lý thống kê.<br /> <br /> 5<br /> <br /> Mã hóa dữ liệu<br /> • Kỹ thuật mã hóa dữ liệu<br /> – Đánh dấu danh sách<br /> • Giới hạn và đánh dấu cho từng hành vi<br /> • Đánh dấu dạng Có/Không – Xảy ra/Không xảy ra<br /> <br /> – Cho điểm<br /> • Hành vi mạnh hay xuất hiện đến mức nào<br /> • Những thước đo này phụ thuộc chủ quan<br /> <br /> – Tất cả các thước đo trên đòi hỏi mức đánh giá<br /> phải có độ tin cậy cao<br /> <br /> 6<br /> <br /> Các lợi ích của mã hóa dữ liệu<br /> • Giảm công suất, không gian lưu trữ<br /> • So sánh giảm nhẹ và như vậy sẽ nhanh hơn<br /> • Nếu mã hóa số lượng vừa phải có thể giúp<br /> nâng cao giá trị của số liệu<br /> • Giúp cho việc áp dụng các phương pháp<br /> phân tích định lượng<br /> <br /> 7<br /> <br /> KIỂM TRA<br /> SỐ LIỆU<br /> <br /> 8<br /> <br /> Kiểm tra<br /> • Mọi số liệu phải ĐÁNG TIN CẬY và số liệu phải<br /> THỰC.<br /> • Kiểm tra xem có sai sót gì không, các thông tin<br /> nào cần mã hóa phải được mã hóa. Các giá trị<br /> thiếu (missing data) cần xử lý.<br /> • Kiểm tra giúp người sử dụng và nhà quản lý chắc<br /> chắn rằng số liệu “tốt” có thể sử dụng cho quá<br /> trình nghiên cứu<br /> <br /> 9<br /> <br /> Phương pháp kiểm tra số liệu<br /> • Tình trạng bình thường<br /> –<br /> <br /> Kiểm tra số liệu có thể sử dụng trong điều kiện bình<br /> thường với những số liệu “bình thường”<br /> <br /> • Tình trạng “cực đoan”<br /> –<br /> <br /> Kiểm tra mức độ chính xác của số liệu nhưng ở mức<br /> thấp hơn hoặc cao hơn trong khoảng số liệu cần<br /> <br /> • Tình trạng “sai”<br /> –<br /> <br /> Kiểm tra với số liệu sai<br /> 10<br /> <br />