Nội dung cơ bản trong chương 2 Dự báo nhu cầu sản phẩm thuộc bài giảng Quản trị sản xuất và tác nghiệp trình bày khái niệm, phân loại của dự báo nhu cầu sản phẩm, các nhân tố tác động đến dự báo nhu cầu sản phẩm. Dự báo là khoa học và nghệ thuật tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Quản trị sản xuất và tác nghiệp: Chương 2 - GV. Trương Thị Hương Xuân
- CHƯƠNG 2
DỰ BÁO NHU CẦU SẢN PHẨM
1
- I. Khái niệm, phân loại
1.1. Khái niệm dự báo
Dự báo là khoa học và nghệ thuật
tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra
trong tương lai.
2
- I. Khái niệm, phân loại
1.2. Các loại dự báo
a. Căn cứ vào thời gian
o Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo
ngắn hạn thường không quá 3 tháng.
o Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo
trung hạn thường từ 3 tháng đến 3 năm.
o Dự báo dài hạn: thời gian dự báo từ 3 năm
trở lên.
3
- I. Khái niệm, phân loại
1.2. Các loại dự báo
b. Căn cứ vào nội dung công việc cần dự báo
• Dự báo kinh tế: do các cơ quan nghiên cứu, cơ
quan dịch vụ thông tin, các bộ phận tư vấn kinh
tế của Nhà nước thực hiện.
• Dự báo kỹ thuật và công nghệ: đề cập đến
mức độ phát triển khoa học, kỹ thuật, công
nghệ trong tương lai.
• Dự báo nhu cầu: Thực chất của dự báo nhu cầu
là tiên đoán về doanh số bán ra của doanh
nghiệp. 4
- II. CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN
DỰ BÁO NHU CẦU
2.1. Các nhân tố chủ quan
• Chất lượng thiết kế
• Cách thức phục vụ khách hàng
• Chất lượng sản phẩm
• Giá bán.
5
- II. CÁC NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN
DỰ BÁO NHU CẦU
2.2. Các nhân tố khách quan
Nhân tố thị trường
o Cảm tỡnh của người tiêu dùng
o Quy mô dân cư
o Sự cạnh tranh
o Các nhân tố ngẫu nhiên.
Nhân tố môi trường kinh tế
o Luật pháp
o Thực trạng nền kinh tế
o Chu kỳ kinh doanh.
6
- III. TÁC ĐỘNG CỦA CHU KỲ SỐNG
CỦA SẢN PHẨM ĐỐI VỚI DỰ BÁO
Doanh số
Chín muồi
Phát triển
Giới thiệu
Suy tàn
Thời gian
7
- IV. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU
4.1. Phương pháp dự báo định tính
o Lấy ý kiến của ban điều hành
o Lấy ý kiến hỗn hợp của lực lượng bán
hàng
o Lấy ý kiến người tiêu dùng
o Phương pháp Delphi
8
- IV. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU
4.2. Phương pháp dự báo định lượng
Các bước tiến hành dự báo định lượng:
o Xác định mục tiêu của dự báo
o Chọn lựa các loại sản phẩm cần dự báo
o Xác định độ dài thời gian dự báo
o Chọn mô hỡnh dự báo
o Thu thập các số liệu cần thiết
o Phê chuẩn mô hỡnh dự báo
o Tiến hành dự báo
o áp dụng kết quả dự báo.
9
- IV. CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO NHU CẦU
4.2. Phương pháp dự báo định lượng
4.2.1. Dự báo theo dãy số thời gian
Nhu cầu SP
ĐỈNH THỜI
VỤ ĐƯỜNG XU
HƯỚNG TUYẾN
TÍNH
ĐƯỜNG XU
HƯỚNG THEO MÙA
Thời gian
10
- 4.2. Phương pháp dự báo định lượng
4.2.1. Dự báo theo dãy số thời gian
4.2.1.1. Phương pháp bỡnh quân di động
y1 + y 2 + y 3
YI =
3
y 2 + y3 + y 4
YII =
3
11
- 4.2.1. Dự báo theo dãy số thời gian
4.2.1.1. Phương pháp bỡnh quân di động
Ví dụ 2.1: Cửa hàng A có số liệu về lượng áo sơ mi bán
ra trong 6 tháng qua như sau. Hãy dùng phương pháp bỡnh
quân di động 3 tháng một để dự báo nhu cầu cho tháng
thứ 7.
Th¸ng Lîng b¸n thùc tÕ Dù b¸o (c hiÕc ¸o )
(ChiÕc ¸o )
1 45
2 50
3 52
4 56 (45 + 50 + 52): 3 = 49
5 58 (50 + 52 + 56): 3 = 53
6 64 (52 + 56 + 58):3 = 55
7 (56 + 58 + 64): 3 = 59 12
- 4.2.1. Dự báo theo dãy số thời gian
4.2.1.2. Phương pháp bỡnh quân di động có trọng
số
Nhu ầu tính
Nhu ccầutính ∑(Trọng ssốthờiikỳ n × Nhu ccầuthờii
∑(Trọng ố thờ kỳ n × Nhu ầu thờ
theo ố b.quân
theo ssốb.quân kỳ n)
kỳ n)
di động có =
=
di động có
trọng ssố ∑ các trọng ssố
∑ các trọng ố
trọng ố
13
- 4.2.1. Dự báo theo dãy số thời gian
4.2.1.2. Phương pháp bỡnh quân di động có trọng
số
Ví dụ: Cũng ví dụ trên, cửa hàng A quyết định áp dụng mô hỡnh dự
báo bỡnh quân di động 3 tháng có trọng số cho tháng gần nhất là 0,5;
hai thỏng trước đõy là 0,35; ba thỏng trước đõy là 0,15. Kết quả dự
bỏo như sau:
Th¸ng Lîng b¸n thùc Dù b¸o (c hiÕc ¸o )
tÕ (ChiÕc ¸o )
1 45
2 50
3 52
4 56 (45 × 0,15) + (50 × 0,35) + ( 52 × 0,50) =
5 58 50 × 0.15) + (52 × 0,35) + (56 × 0,50) =
(50
6 64 54
(52 × 0,15) + (56 × 0,35) + (58× 0,50) =
7 56
(56 × 0,15) + (58 × 0,35) + (64 × 0,50) =
61
14
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
a. Phương pháp san bằng số mũ giản đơn
Ft = Ft1 + α(A(t1) F(t1))
Trong đó:
F(t): Dự báo nhu cầu giai đoạn t
F(t-1): Dự báo nhu cầu giai đoạn t - 1
A(t -1): số liệu về nhu cầu thực tế ở giai đoạn t -
1
α: Hệ số san bằng (0 < α < 1)
15
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
a. Phương pháp san bằng số mũ giản đơn
Ví dụ: Vẫn vớ dụ trờn, bây giờ cửa hàng quyết định dùng
phương pháp dự báo san bằng số mũ giản đơn với α = 0,6 và
lượng dự báo của tháng 1 bằng với số thực tế của tháng đó
(45).
Lîng b¸n thùc tÕ
Th¸ng (ChiÕc ¸o) Dù b¸o (c hiÕc ¸o)
1 45 45
2 50 45 + 0,6(45 - 45) = 45
3 52 45 + 0,6(50 - 45) = 48
4 56 48 + 0,6(52 - 48) = 50,4 = 50
5 58 50 + 0,6(56 - 50) = 53,6 = 54
6 64 54 + 0,6(58 - 54) = 56,4 = 56
7 56 + 0,6(64 - 56) = 60,8 = 61
16
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
a. Phương pháp san bằng số mũ giản đơn
Cách chọn hệ số α : dựa vào độ lệch tuyệt đối bỡnh quân MAD (Mean
Absolute Deviation)
n
∑A t −Ft
MAD = i=1
n
17
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
a. Phương pháp san bằng số mũ giản đơn
Ví dụ: Cũng với ví dụ trên, để lựa chọn hệ số san bằng α, chúng ta sẽ
dự báo nhu cầu áo sơ mi với giá trị α = 0,6 và α = 0,9.
Lîng b¸n Víi α = 0,6 Víi α = 0,9
thùc tÕ
Th¸ng (ChiÕc ¸o )
F AD F AD
1 45 45 0 45 0
2 50 45 5 45 5
3 52 48 4 50 2
4 56 50 6 52 4
5 58 54 4 56 2
6 64 56 8 58 6
18
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
a. Phương pháp san bằng số mũ giản đơn
27
MAD (α = 0,6) = = 4,5
6
19
MAD (α = 0,9) = = 3,2
6
Vậy α = 0,9 cho kết quả dự báo chính xác hơn so với α = 0,6. Do
đó ta dùng α = 0,9 để dự báo cho tháng tiếp theo. Kết quả dự báo
tháng 7 là:
58 + 0,9(64 - 58) = 63
19
- 4.2.1.3. Phương pháp san bằng số mũ
b. San bằng số mũ có hiệu chỉnh xu hướng
Bước 1: Sử dụng công thức dự báo theo phương pháp
san bằng số mũ giản đơn.
Bước 2: Xác định lượng điều chỉnh theo xu hướng
Tt = Tt-1 + β (Ft Ft-1)
Trong đó:
Tt: Lượng điều chỉnh theo xu hướng thời kỳ t
Tt1: Lượng điều chỉnh theo xu hướng thời kỳ t-1
β: Hệ số san bằng xu hướng mà ta lựa chọn (0 < β
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
