Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 11 - ThS. Lê Văn Hòa

1-1<br /> <br /> Chương 11<br /> HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN<br /> ĐƠN BIẾN<br /> <br /> 1-2<br /> <br /> MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG<br /> ● Sau khi học xong chương này, người học sẽ<br /> ● Nói được phạm vi ứng dụng của phương pháp phân<br /> tích hồi quy và tương quan đơn biến<br /> ● Biết cách thực hiện một phân tích hồi quy dựa trên<br /> dữ liệu mẫu<br /> ● Nói được những điều kiện và giả định cần thiết khi<br /> phân tích hồi quy<br /> ● Biết được cách tính và ý nghĩa của hệ số tương quan<br /> Pearson và hệ số tương quan hạng Spearman<br /> <br /> 1-3<br /> <br /> CÁC NỘI DUNG CHÍNH<br /> ● 11.1 LÀM QUEN VỚI HỒI QUY<br /> ● 11.2 MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH ĐƠN<br /> ● 11.3 TƯƠNG QUAN TUYẾN TÍNH<br /> ● 11.4 TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC BIẾN ĐỊNH TÍNH<br /> <br /> 1-4<br /> <br /> 11.1 Làm quen với hồi quy<br /> ● 11.1.1 Khái niệm hồi quy<br /> ● Regression, Regression to mediocrity: quy các điểm DL đã biết về một<br /> đường lý thuyết<br /> ● Đ/nghĩa của TK:<br /> ● NC mối liên hệ phụ thuộc giữa một biến phụ thuộc (biến đầu ra) và một<br /> hay nhiều biến độc lập (biến đầu vào),<br /> ● nhằm ước tính hoặc dự báo giá trị trung bình tổng thể của biến phụ thuộc<br /> dựa trên các giá trị biết trước của biến độc lập<br /> ● Hồi quy đơn biến (simple regression): 1 biến PT và 1 biến ĐL, DL định<br /> lượng<br /> ● VD:<br /> ● KQ học tập = f(thời gian tự học)<br /> ● KQ học tập = f(thời gian tự học, yêu thích chuyên ngành)<br /> ● Lượng tiêu thụ = f(P1, P2, P3, P4)<br /> ● Chất lượng sản phẩm = f(NVL, thiết bị, công nghệ, con người, quản lý)<br /> <br /> 1-5<br /> <br /> 11.1.2 Phân biệt liên hệ TK và liên hệ hàm số khi<br /> phân tích hồi quy<br /> ● Liên hệ hàm số: Y = b0 + b1X<br /> ● Với 1 giá trị của X, có 1 giá trị xác định và duy nhất<br /> của Y<br /> ● Liên hệ TK: Y = b0 + b1.X<br /> ● X = thời gian tự học; Y = điểm GPA<br /> ● DL về X: dữ liệu mẫu<br /> ● Một X, có thể có nhiều Y<br /> ● DL mẫu →xác định đường HQ mẫu → dự đoán<br /> đường HQ tổng thể<br /> <br />