LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

Chia sẻ: Nguyen Lan | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:49

Thêm vào BST

Báo xấu

349
lượt xem 8
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

1. Mô tả một biến định lượng - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ: biểu đồ cột liền, biểu đồ Box-and-Whisker 2. Mô tả theo các nhóm: (Biến định lượng với biến định tính) . - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ Box-and-Whisker

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

LÀM VIỆC VỚI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG 1
Phân tích thống kê mô tả Descriptive Statistics 2
Phân tích thống kê mô tả 1. Mô tả một biến định lượng - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ: biểu đồ cột liền, biểu đồ Box-and- Whisker 2. Mô tả theo các nhóm: (Biến định lượng với biến định tính) . - Mô tả khuynh hướng tập trung và độ phân tán - Mô tả bằng biểu đồ Box-and-Whisker 3
Phân tích mô tả một biến định lượng 1. Khuynh hướng tập trung và độ phân tán: - Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (phân bố chuẩn) - Biểu đồ cột liền - Giá trị trung vị và khoảng (không phân bố chuẩn) - Biểu đồ Box-and-Whisker. 4
Phương pháp kiểm định phân bố chuẩn  Cách 1: Vẽ đường phân bố chuẩn trên biểu đồ Histogram rồi đánh giá. Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Charts\histogram  Cách 2: Sử dụng phương pháp kiểm định Kolmogorov Smirnov Test. Analyze\Nonparametric Tests\1-Sample K-S… 5
Xấp xỉ có phân phối chuẩn  Xấp xỉ chuẩn nếu các câu hỏi dưới đây đều trả lời là CÓ • Giá trị trung bình có nằm trong +10% so với trung vị • Giá trị trung bình +3sd xấp xỉ cực đại và cực tiểu • Hệ số Skewness nằm trong +3? • Hệ số Kurtorsis nằm trong +3? • Biểu đồ cột liên tục có hình chuông 6
- Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn: Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Statistics\mean, Std. deviation 7
- Biểu đồ cột liền (histogram): Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Charts\histogram 8
- Giá trị trung vị và khoảng: Analyze\Descriptive Statistics\Frequencies: Statistics\Median, minimum, maximum, range 9
- Biểu đồ Box-and-Whisker: Graphs\Boxplot: Simple\Summaries of separate variables\Define 10
Phân tích mô tả mối liên quan giữa các biến 2. Phân tích thống kê mô tả theo các nhóm Ví dụ: Mô tả sơ lược cân nặng sơ sinh theo nhóm tu ổi c ủa thai phụ. a. Mô tả bằng số: Analyze\Report\Case summaries: Statistics\Mean, Std. Deviation 11
Analyze\Reports\Case Summaries: Statistics\Median, minimum, maximum, range 12
b. Mô tả bằng biểu đồ Boxplot: Graphs\Boxplot: Simple\Summaries for groups of cases\Define 13
Kiểm định giả thuyết cho giá trị trung bình 14
Chọn phương pháp kiểm định (Test thống kê) Việc chọn phương pháp kiểm định phụ thuộc hai yếu tố: 1. Giá trị so sánh có tuân theo phân phối chuẩn (Normal distribution) hay không? 2. Loại kiểm định giá trị trung bình. 15
Các loại kiểm định thống kê giá trị trung bình Phân phối chuẩn Không phân phối chuẩn 1. Trung bình với một giá trị One-sample-T-Test One-sample-T-Test 2. Trung bình của hai nhóm Independent sample T- Mann-Whitney U-Test, độc lập Test Moses-Test 3. Trung bình tại hai thời Paired sample T-Test Wilcoxon-Test điểm của một nhóm 4.Trung bình của nhiều One Way ANOVA Kruskal-Wallis H-Test nhóm (Analysis of Variances) 5. Trung bình tại nhiều thời MANOVA (Multianlysis Friedman Test điểm của một nhóm of Variances) 16
Kiểm định giả thuyết Một trung bình mẫu 17
Một trung bình mẫu  Giả thuyết: trung bình cân nặng sơ sinh của trẻ trong quần thể, điểm là 2900 gram  Mô tả biến – Phụ thuộc: cnss, định lượng, chuẩn – Độc lập: không  Mối liên quan: So sánh giá trị trung bình mẫu và trung bình lý thuyết  Chọn kiểm định: One sample t-test 18
Analyze\Compare Means\One sample t-test Cân nặng sơ sinh của trẻ là 3021 gram. Cân nặng sơ sinh của nghiên cứu này so với cân nặng sơ sinh quần th ể Việt Nam khác biệt có ý nghĩa thống kê (p < 0.001). Khác 121.799 gram và tin cậy đến 95% là sự khác biệt nằm trong khoảng (92.31 đến 151.29 gram) 19
Kiểm định giả thuyết Hai trung bình mẫu 20