zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Tự Nhiên

Xác Suất Thống Kê (phần 4)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Báo xấu

120
lượt xem 22
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tài liệu này sẽ củng cố lại kiến thức mà bạn đã học trong phần trước, và bắt đầu làm quen với công thức bayes và hiểu được các biến cố độc lập để áp dụng chính xác

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 4)

Công th c Bayes Nhóm bi n c đ y đ và r i nhau: Nhóm bi n c Ai , i = 1, . . . , n đư c g i là nhóm bi n c đ y đ và r i nhau n u n Ai = S và Ai ∩ Aj = ∅ v i m i i, j . i= 1 Example E và Ec t o thành nhóm bi n c đ y đ và r i nhau.
Công th c Bayes Nhóm bi n c đ y đ và r i nhau: Nhóm bi n c Ai , i = 1, . . . , n đư c g i là nhóm bi n c đ y đ và r i nhau n u n Ai = S và Ai ∩ Aj = ∅ v i m i i, j . i= 1 Example E và Ec t o thành nhóm bi n c đ y đ và r i nhau. Công th c xác su t đ y đ : Cho Bi , i = 1, . . . k là 1 nhóm các bi n c đ y đ và r i nhau. Khi đó, v i b t kỳ bi n c A, ta có k P(A | Bi )P(Bi ) . P(A) = i=1
Công th c Bayes Example L p L1 có 30 sinh viên g m 10 nam và 20 n . L p L2 có 40 sinh viên g m 18 nam và 22 n . Ch n ng u nhiên 1 l p r i l y ng u nhiên 1 sinh viên trong l p đó. Tính xác su t đư c nam sinh viên, n sinh viên.
Công th c Bayes Example L p L1 có 30 sinh viên g m 10 nam và 20 n . L p L2 có 40 sinh viên g m 18 nam và 22 n . Ch n ng u nhiên 1 l p r i l y ng u nhiên 1 sinh viên trong l p đó. Tính xác su t đư c nam sinh viên, n sinh viên. Example M t công ty b o hi m tin r ng có th chia khách hàng ra thành 2 nhóm: nhóm có r i ro tai n n cao (nhóm 1) và nhóm có r i ro tai n n th p (nhóm 2). Th ng kê cho th y xác su t đ 1 ngư i thu c nhóm th 1 g p tai n n trong vòng 1 năm là 0.4, trong khi đó xác su t này nhóm 2 gi m đi 0.2. Gi s t l nhóm 1 trong dân s là 30%. M t ngư i v a đăng ký tham gia b o hi m công ty, tính xác su t đ ngư i này có tai n n trong vòng 1 năm mua b o hi m.
Công th c Bayes Công th c Bayes: Cho Bi , i = 1, . . . k là 1 nhóm các bi n c đ y đ và r i nhau. A là bi n c b t kỳ, khi đó v i m i j = 1, 2, . . . , k P(A | Bj )P(Bj ) . P(Bj | A) = k P(A | Bi )P(Bi ) i= 1
Công th c Bayes Example M t ngư i b t đ u đi t đi m O trên sơ đ sau đây. Ngư i này s ch n ng u nhiên 1 đư ng đ đi đ n các đi m: B1 , B2 ho c B3 . T 1 trong ba đi m này, ông ta s ch n ng u nhiên 1 đư ng đ đi đ n các đi m Ai , i = 1, . . . n. 1) Tính xác su t đ ngư i này đ n đi m A4 . 2) Gi s ngư i này đã đ n đi m A4 , tính xác su t ngư i này đã đi qua đi m B1 .
Chương 1: Căn b n v xác su t Phép th , không gian m u và bi n c Xác su t: Các tiên đ và tính ch t cơ b n Xác su t có đi u ki n, công th c nhân xác su t Công th c Bayes S đ c l p c a các bi n c
Hai bi n c đ c l p Hai bi n c A và B đư c g i là đ c l p n u P(A ∩ B) = P(A)P(B) .
Hai bi n c đ c l p Hai bi n c A và B đư c g i là đ c l p n u P(A ∩ B) = P(A)P(B) . N u A và B là 2 bi n c sao cho P(A) > 0 và P(B) > 0, thì A và B là 2 bi n c đ c l p khi và ch khi m t trong hai đi u ki n sau đây đư c th a mãn: P(B | A) = P(B) . P(A | B) = P(A)
Hai bi n c đ c l p Hai bi n c A và B đư c g i là đ c l p n u P(A ∩ B) = P(A)P(B) . N u A và B là 2 bi n c sao cho P(A) > 0 và P(B) > 0, thì A và B là 2 bi n c đ c l p khi và ch khi m t trong hai đi u ki n sau đây đư c th a mãn: P(B | A) = P(B) . P(A | B) = P(A) Example M t dây chuy n s n xu t g m 2 b ph n dây chuy n là C1 và C2 . G i A1 là bi n c “b ph n C1 b h ng”, A2 là bi n c “b ph n C2 b h ng”. Gi s ta bi t P(A1 ) = 0.1, P(A2 ) = 0.2 và 2 bi n c A1 và A2 là đ c l p nhau. Tính xác su t dây chuy n s n xu t b h ng.

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.