zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 1 - Th.s Nguyễn Hải Dương

Chia sẻ: Trần Thanh Diệu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:24

Báo xấu

98
lượt xem 4
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng dưới đây sẽ giới thiệu tổng quan về môn học kinh tế lượng và trình bày nội dung Chương 1 Hồi qui đơn về các khái niệm cơ bản, số liệu dùng cho phân tích hồi qui, mô hình hồi qui tổng thể, mô hình hồi qui mẫu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 1 - Th.s Nguyễn Hải Dương

BÀI GIẢNG KINH TẾ LƯỢNG Th.s Nguyễn Hải Dương
Giới thiệu môn học
Mở đầu – Giới thiệu môn học • Tài liệu học tập và tham khảo • Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển • Định nghĩa môn học • Phương pháp luận
Mở đầu – Giới thiệu môn học 1. Tài liệu học tập và tham khảo - Basic Econometrics – Gujarati, 2004 - Introduction to Econometrics, Madala, 2000 - Bài giảng Kinh tế lượng – Nguyễn Quang Dong, 2005 - Hướng dẫn sử dụng và giải bài tập trên EVIEWS - Bùi Dương Hải, 2002 - Các tài liệu tham khảo khác
Mở đầu – Giới thiệu môn học 2. Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển - Hoạt động nghiên cứu kinh tế  Quy luật kinh tế khách quan - Loại hình nghiên cứu kinh tế:  Nghiên cứu kinh tế ĐỊNH TÍNH  Nghiên cứu kinh tế ĐỊNH LƯỢNG • MÔ HÌNH TOÁN KINH TẾ • KINH TẾ LƯỢNG • Thống kê kinh tế • …
Mở đầu – Giới thiệu môn học 2. Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển Luật cầu (Law of Demand): Giá một hàng hóa thông thường tăng, lượng cầu về hàng hóa đó giảm và ngược lại (ceteris paribus) Mô hình Toán kinh tế: (1) Qd = a + b*P (a>0, b
Mở đầu – Giới thiệu môn học 2. Cơ sở hình thành và sơ lược phát triển - 1699, Hàm cầu thực nghiệm đầu tiên (Charles Davenant) - 1907, Mô hình thống kê đầu tiên về hàm cầu (Rodulfo Enini) - 1930, Econometrics, Econometrica, Econometrics Society, … (nguyên nhân: Great Crisis 1929 – 1933) - Thập niên 50 - 60, phát triển mạnh tại Mỹ và Châu Âu. - Thập niên 70 – 80, lan rộng trên thế giới. - Giải Kinh tế học tưởng nhớ NOBEL (giải NOBEL kinh tế) năm 1969, 1980, 2000,2003. - Đầu những năm 90, xuất hiện ở Việt Nam
Mở đầu – Giới thiệu môn học 3. Định nghĩa môn học - Kinh tế lượng là đo lường kinh tế. - Phân tích về mặt lượng với các hiện tượng kinh tế dựa trên sự phát triển mới nhất về lý thuyết và các quan sát thực tế, thông qua các phương pháp suy đoán thống kê thích hợp (P. A. Samuelson, T. C. Koopmans – 1954) - Kinh tế lượng = Kinh tế học + Toán + Thống kê với mục đích phân tích kinh tế. (Arthur S. Goldberger - 1964) - Kinh tế lượng là việc áp dụng thống kê toán với số liệu kinh tế để kiểm chứng về thực nghiệm các mô hình kinh tế được các nhà kinh tế học đề xuất và tìm ra lời giải bằng số cụ thể. (Gerhard Tintner – 1968)
Mở đầu – Giới thiệu môn học 4. Phương pháp luận 4.1 . Xuất phát với giả thuyết kinh tế Keynes: Theo luật tâm lý cơ bản, 1 người sẽ có xu hướng tăng chi tiêu của mình khi thu nhập khả dụng của họ tăng lên, về trung bình, nhưng không nhiều bằng mức tăng của thu nhập (ceteris paribus) 4.2. Xây dựng mô hình Toán kinh tế Ci = a + b*Ydi (a>0, 0
Mở đầu – Giới thiệu môn học 4. Phương pháp luận 4.4. Thu thập số liệu V(H)LSS (Vietnam (household) living standard survey) 92 – 93, 97 – 98, 02 – 03, 07 – 08 4.5. Ước lượng các tham số của mô hình Với sự hỗ trợ của các phần mềm ứng dụng (MFIT, EXCEL, STATA, EVIEWS, SPSS,…) với VLSS 92 – 93  b = 0,87 với VLSS 97 – 98  b = 0,823 với VLSS 02 – 03  b = 0,8 với VLSS 07 – 08  b = 0,78
Mở đầu – Giới thiệu môn học 4. Phương pháp luận 4.6. Đánh giá kết quả ước lượng - Mô hình được lựa chọn đã thích hợp chưa? Kiểm định và điều chỉnh mô hình - Kết quả ước lượng phù hợp hay không phù hợp với lý thuyết kinh tế? Kiểm định và Giải thích Three golden rules of econometrics are test, test and test - P. A. Samuelson - All models are wrong but some are useful - G. E. P. Box -
Mở đầu – Giới thiệu môn học 4. Phương pháp luận 4.7. Dự báo và đề xuất chính sách - Theo WB, MPC < 0,65  quốc gia có nền kinh tế phát triển. Cần bao lâu Việt Nam đạt được yêu cầu này? - Muốn đẩy nhanh tốc độ phát triển kinh tế, điều chỉnh hành vi chi tiêu và thu nhập của người dân như thế nào? All sensible graduate students should have a catholic approach to econometric methodology - Johnston -
Mở đầu – Giới thiệu môn học
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 1. Các khái niệm cơ bản 2. Số liệu dùng cho phân tích hồi qui 3. Mô hình hồi qui tổng thể 4. Mô hình hồi qui mẫu
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 1. Các khái niệm cơ bản - Biến kinh tế - xã hội (Society – Economic variable) - Biến phụ thuộc (Dependent variable) Y, Yi , Yt - Biến độc lập – biến giải thích (Explanatory variable) X, Xi , Xt , X1i, X1t , X2i , X2t , … - Quan hệ có thể xảy ra giữa các biến kinh tế - xã hội  Hàm số (Function)  Tương quan (Correlation)  Nhân quả (Causality)  Hồi qui (Regression)
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 1. Các khái niệm cơ bản - Phân tích hồi qui (Regression Analysis)  Ước lượng (Estimate)  Kiểm định (Test)  Dự báo (Forecast/Predict) - Ví dụ minh họa (nguồn: điều tra cá nhân) Thu nhập 3,5 4,0 4,5 5,2 2,0 3,1 2,8 3,3 2,2 3,15 3,0 3,5 Chi tiêu 2,4 3,5 3,4 3,7 2,6 3,6 3,8 4,15
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 1. Các khái niệm cơ bản Ví dụ minh họa: - Ước lượng, E(CT/TNi =3,5) = 2,3 E(CT/TNi =4,0) = 3,3375 … CTi = a + b*TNi + Ui  hệ số b = 0,699367 - Kiểm định, hệ số ước lượng được từ mô hình > 0 và < 1 hay không? - Dự báo, nếu điều chỉnh mức thu nhập tăng lên 1 triệu, chi tiêu của hộ gia đình thay đổi như thế nào?
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 2. Số liệu dùng cho phân tích hồi qui: - Khái niệm - Đặc điểm - Phân loại:  Số liệu thời gian (Time series data)  Số liệu không gian, số liệu chéo (Cross section data)  Số liệu hỗn hợp (Panel data) - Nguồn số liệu - Thang đo của các biến (Ratio Scale, Interval Scale, Ordinal Scale, Nominal Scale)
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 3. Mô hình hồi qui tổng thể (PRM) 3.1. Tổng thể (Population) 3.2. Mô hình hồi qui tổng thể (Population regression model) Hàm hồi qui tổng thể (Population regression function) PRF: E(Y/Xi) = f(Xi) PRM: Yi= f(Xi) + Ui Dạng hồi qui tuyến tính: PRF: E(Y/Xi) = β1 + β2*Xi PRM: Yi= β1 + β2*Xi + Ui
Chương I – Hồi qui đơn Khái niệm cơ bản 3. Mô hình hồi qui tổng thể (PRM) 3.2. Mô hình hồi qui tổng thể (Population regression model) β1 là hệ số chặn (intercept term) β1 = E(Y/X = 0) β2 là hệ số góc hay được gọi là độ dốc của hồi qui (slope coefficient) dY β2 = Y x ’  dX

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.