Chương 1<br />
MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN<br />
Những khái niệm cơ bản<br />
<br />
1<br />
<br />
Phạm Văn Minh biên soạn<br />
<br />
NỘI DUNG<br />
1. Bản chất của phân tích hồi quy<br />
2. Bản chất và nguồn số liệu cho PTHQ<br />
3. Mô hình hồi quy hai biến<br />
<br />
2<br />
<br />
Phạm Văn Minh biên soạn<br />
<br />
1. Bản chất của phân tích hồi quy (1)<br />
Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một<br />
biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều<br />
biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích ước<br />
lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng (trung bình) của<br />
biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập.<br />
Biến độc lập hay biến giải thích là biến phi ngẫu nhiên<br />
nó ảnh hưởng hay tác động tới biến khác, thường được<br />
ký hiệu là X.<br />
Biến phụ thuộc hay biến được giải thích là biến ngẫu<br />
nhiên, nó chịu ảnh hưởng hay chịu tác động của biến<br />
khác, thường được ký hiệu là Y.<br />
3<br />
<br />
Phạm Văn Minh biên soạn<br />
<br />
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)<br />
Ví dụ<br />
BIẾN PHỤ THUỘC - Y BIẾN ĐỘC LẬP - Xi<br />
(Dependent variable) (Independent variable)<br />
Chi tiêu<br />
<br />
?<br />
<br />
Chiều cao<br />
Thu nhập<br />
Số vụ tai nạn<br />
Doanh thu<br />
Sản lượng nông sản<br />
<br />
?<br />
?<br />
?<br />
?<br />
?<br />
4<br />
<br />
Phạm Văn Minh biên soạn<br />
<br />
1. Bản chất của phân tích hồi quy (2)<br />
Ví dụ<br />
BIẾN PHỤ THUỘC - Y<br />
(Dependent variable)<br />
Chi tiêu<br />
Chiều cao<br />
Thu nhập<br />
Số vụ tai nạn<br />
Doanh thu<br />
Sản lượng nông sản<br />
<br />
BIẾN ĐỘC LẬP - Xi<br />
(Independent variable)<br />
Thu nhập, Giới tính, v.v.<br />
Tuổi, Giới tính, v.v.<br />
Tuổi, Trình độ học vấn, v.v.<br />
Lượng bia tiêu thụ, v.v.<br />
Chi phí quảng cáo, v.v.<br />
Lượng nước, Phân bón, v.v.<br />
5<br />
<br />