intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 6 - Phạm Thị Hồng Thắm

Chia sẻ: Thân Thanh Thiên | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:132

84
lượt xem
10
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 6 Cơ sở lý thuyết mẫu, trong chương này trình bày nội dung kiến thức sau: Tổng thể, mẫu ngẫu nhiên, thống kê, quy luật phân phối xác suất của một số thống kê đặc trưng mẫu, suy diễn thống kê.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 6 - Phạm Thị Hồng Thắm

  1. Chương 6: CƠ S LÝ THUY T M U T NG TH M U NG U NHIÊN TH NG KÊ QUY LU T PHÂN PH I XÁC SU T C A M T S TH NG KÊ Đ C TRƯNG M U SUY DI N TH NG KÊ
  2. T NG TH
  3. T NG TH Đ nh nghĩa Các phương pháp mô t t ng th Các tham s đ c trưng t ng th
  4. T NG TH Đ nh nghĩa T ng th nghiên c u là m t t p h p g m các ph n t đ ng nh t theo m t d u hi u nghiên c u đ nh tính hay đ nh lư ng.
  5. T NG TH Đ nh nghĩa T ng th nghiên c u là m t t p h p g m các ph n t đ ng nh t theo m t d u hi u nghiên c u đ nh tính hay đ nh lư ng. Ví d Nghiên c u t p h p các khách hàng c a 1 doanh nghi p theo d u hi u đ nh tính - m c đ hài lòng v s n ph m; đ nh lư ng - nhu c u v s lư ng s n ph m. Nghiên c u t p h p h c sinh c a 1 l p: đ nh tính - h c l c; đ nh lư ng - chi u cao/ cân n ng.
  6. Các phương pháp mô t t ng th
  7. Các phương pháp mô t t ng th B ng phân ph i t n s c a t ng th B ng phân ph i t n su t c a t ng th
  8. Các phương pháp mô t t ng th Gi s trong t ng th , d u hi u nghiên c u X nh n các giá tr x1 , x2 ,. . . xn v i các t n s tương ng N1 , N2 ,. . . Nn ; n Ni = N - s i=1 ph n t c a t ng th - kích thư c t ng th .
  9. Các phương pháp mô t t ng th Gi s trong t ng th , d u hi u nghiên c u X nh n các giá tr x1 , x2 ,. . . xn v i các t n s tương ng N1 , N2 ,. . . Nn ; n Ni = N - s i=1 ph n t c a t ng th - kích thư c t ng th . Ví d T ng th nghiên c u là 1 l p 50 h c sinh v i d u hi u nghiên c u là đi m thi h c ph n môn xác su t th ng kê. Trong đó có 5 em đư c 1; 7 em đư c 3; 20 em đư c 5; 10 em đư c 7 và 8 em đư c 10.
  10. B ng phân ph i t n s c a t ng th X x1 x2 ... xn N1 N2 ... Nn X 1 3 5 7 10 5 7 20 10 8
  11. B ng phân ph i t n su t c a t ng th Ni Đ t pi = N X x1 x2 ... xn p1 p2 ... pn n trong đó, i=1 pi = 1; 0 ≤ pi ≤ 1 X 1 3 5 7 10 0,1 0,14 0,4 0,2 0,16
  12. Các phương pháp mô t t ng th Nh n xét. N u l y ng u nhiên 1 ph n t t t ng th , pi chính là xác su t đ d u hi u nghiên c u c a ph n t đó nh n giá tr xi . T n s tích lũy c a giá tr xi : wi = x
  13. Các tham s đ c trưng t ng th Trung bình t ng th Phương sai t ng th T n su t t ng th
  14. Trung bình t ng th Là trung bình s h c c a các giá tr c a d u hi u trong t ng th v i các ký hi u ph n 2. n n 1 m= xi Ni = xi pi N i=1 i=1
  15. Phương sai t ng th Là trung bình s h c c a bình phương các sai l ch gi a các giá tr c a các d u hi u trong t ng th và trung bình t ng th . n n 1 1 σ2 = Ni (xi − m)2 = Ni xi2 − m2 N N i=1 i=1
  16. T n su t t ng th T ng th kích thư c N, trong đó có M ph n t mang d u hi u nghiên c u, N - M ph n t còn l i không mang d u hi u đó. Khi đó t n su t t ng th : M p= N Chú ý. Ta th y p chính là xác su t đ l y ng u nhiên m t ph n t thì ph n t đó mang d u hi u nghiên c u. Như v y ta có th xem d u hi u nghiên c u như bi n ng u nhiên phân ph i theo quy lu t không - m t v i kì v ng toán p
  17. Nh n xét. Do có th đ c trưng d u hi u nghiên c u c a t ng th b ng m t bi n ng u nhiên X nên các tham s đ c trưng t ng th cũng là các tham s c a bi n ng u nhiên X, c th : Trung bình t ng th là kì v ng toán c a X; Phương sai t ng th là phương sai c a X; T n su t t ng th p là kì v ng toán c a bi n ng u nhiên X phân ph i không – m t; Các tham s còn l i như m t, trung v , h s bi n thiên. . . cũng đ u là tham s đ c trưng c a X
  18. M U NG U NHIÊN
  19. M U NG U NHIÊN Cơ s lý thuy t m u M u ng u nhiên Các phương pháp mô t s li u m u
  20. Cơ s lý thuy t m u
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2