intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Mô hình tài chính - Chương 2: Tối ưu hóa tuyến tính

Chia sẻ: Trần Thị Bích | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

101
lượt xem
17
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nội dung chương 2 tối ưu hóa tuyến tính gồm có: Bài toán quy hoạch tuyến tính, ví dụ về bài toán quy hoạch tuyến tính, nghệ thuật lập bài toán quy hoạch tuyến tính,...Mời các bạn tham khảo!

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Mô hình tài chính - Chương 2: Tối ưu hóa tuyến tính

  1. T I ƯU HÓA TUY N TÍNH Chương 2 Financial Modeling 1 2.1 BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • M i mô hình quy ho ch tuy n tính đ u có 2 đ c đi m quan tr ng: m t hàm m c tiêu đư c t i đa hóa ho c t i thi u hóa, và các đi u ki n ràng bu c. • Bài toán quy ho ch tuy n tính còn đư c g i là mô hình t i ưu hóa đ i ng u. • M t mô hình t i ưu hóa đ i ng u trình bày m t v n đ v phân b ngu n l c b gi i h n sao cho t i ưu hóa m c tiêu v l i ích. Financial Modeling 2 1
  2. 2.1 BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Các đi u ki n ràng bu c • Các ràng bu c có th đư c xem như là t t c nh ng gi i h n mà các bi n s ra quy t đ nh ph i tuân theo. • Có 2 lo i ràng bu c: ràng bu c t nh ng h n ch và ràng bu c t nh ng yêu c u đòi h i. • Ho c có th phân lo i ràng bu c như: ràng bu c mang tính t nhiên; ràng bu c mang tính kinh t ; ho c ràng bu t do chính sách chi ph i. Financial Modeling 3 2.1 BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Nhà qu n lý danh m c b ràng bu c b i h n ch v ngu n v n (gi i h n mang tính t nhiên) và nh ng quy đ nh c a y ban ch ng khóan (gi i h n do chính sách). • Các quy t đ nh s n xu t b ràng bu c v gi i h n kh năng s n xu t (gi i h n t nhiên) và ngu n l c có s n (gi i h n v kinh t và gi i h n t nhiên). • M t doanh nghi p không th chi tr c t c n u không có l i nhu n (gi i h n t nhiên) hay khi t su t l i nhu n không vư t qua m t m c t i thi u nào đó (gi i h n chính sách). Financial Modeling 4 2
  3. 2.1 BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Hàm m c tiêu: • Thông s đo lư ng k t qu th c hi n đư c các nhà qu n lý mong mu n t i đa hóa (ch ng h n l i nhu n, t su t sinh l i, hi u năng, ho c tính hi u qu ) ho c t i thi u hóa (như chi phí ho c th i gian). • Nhà qu n lý danh m c có th mu n t i đa hóa t su t sinh l i c a danh m c, và giám đ c s n xu t có th mu n chi phí s n xu t là th p nh t. Tương t hãng hàng không mu n có m t l ch trình bay sao cho t i thi u hóa chí phí và công ty d u khí mu n khai thác các m d u hi n có sao cho t i đa hóa l i nhu n. Financial Modeling 5 2.2 VÍ D V BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Khung tình hu ng: • Ph n bù đ nh phí đơn v (giá bán tr bi n phí đơn v ) là 56$ cho Sp1 và 40$ cho Sp2. • Các ph tùng g1, g2, g3, g4 là có gi i h n và không th tăng thêm. • D tr ph tùng là: g1= 1.280; g2=1.600; Sp1 s d ng 8 g1 và 4 g2. Đ i v i Sp2 s d ng 4 g1 và 12 g2. • T n kho chân gh là 760 đơn v . M i chi c gh s n xu t ra c n 4 chân gh . • T n kho ph tùng g3 và g4 là 140 và 120 đơn v . Đ s n xu t Sp1 và Sp2 đ u s d ng ph tùng g3 và g4 như nhau. • Theo h p đ ng t ng s lư ng s n xu t trong tu n không đư c th p hơn 100 s n ph m. Financial Modeling 6 3
  4. 2.2 VÍ D V BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH Lo i ph tùng Sp1 Sp2 T ng s g1 8 4 1280 g2 4 12 1600 Chân gh 4 4 760 g3 1 0 140 g4 0 1 120 Financial Modeling 7 2.2 VÍ D V BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Bi n s ra quy t đ nh: • Các c p giá tr x1 và x2 đ i di n cho s lư ng SP1 và SP2 • Các c p giá tr x1 và x2 ph i n m trong t p h p các quy t đ nh kh thi (không vi ph m các ràng bu c do gi i h n t nhiên và gi i h n chính sách). Financial Modeling 8 4
  5. 2.2 VÍ D V BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Hàm m c tiêu: • Công ty C có m c tiêu là t i đa hóa l i nhu n và m c tiêu này là k t h p 2 m c tiêu thành ph n: • T ng ph n bù đ nh phí đ t đư c t doanh s c a Sp1 • T ng ph n bù đ nh phí đ t đư c t doanh s c a Sp2 • Ph n bù đ nh phí đơn v c a Sp1 là 56$ và c a Sp2 là 40$. Chúng ta có hàm m c tiêu sau: • 56x1 + 40x2 = t ng ph n bù đ nh phí => max Financial Modeling 9 2.2 VÍ D V BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH • Bài toán quy ho ch tuy n tính • 56x1 + 40x2 –> max (hàm m c tiêu) • 8x1 + 4x2 ≤ 1280 (2.1) (gi i h n ph tùng g1) • 4x1 + 12x2 ≤ 1600 (2.2) (gi i h n ph tùng g2) • x1 +x2 ≥ 100 (2.3) (gi i h n chính sách h p đ ng) • 4x1+ 4x2 ≤ 760 (2.4) (gi i h n chân gh ) • x1 ≤ 140 và x2≤ 120 (2.5) (gi i h n ph tùng g3,g4) • x1 ≥ 0 và x2 ≥ 0 (2.6) (gi i h n t nhiên) • Lưu ý: Bài toán trên là bài toán t i ưu hoá tuy n tính vì t t c hàm m c tiêu và ràng bu c đ u là b c nh t (tuy n tính). Financial Modeling 10 5
  6. Financial Modeling 11 2.3 NGH THU T L P BÀI TOÁN QUY HO CH TUY N TÍNH •Di n đ t m c tiêu b ng t ng và đo lư ng k t qu th c hi n c a hàm m c tiêu. •Di n đ t b ng t ng m i m t ràng bu c, xác l p các yêu c u c a t ng ràng bu c m t các c n tr ng theo đó nh ng yêu c u này là ≥; ≤ hay = •Xác đ nh các bi n s ra quy t đ nh. M t đi u r t quan tr ng là các bi n s ra quy t đ nh c n đư c xác đ nh chính xác. Đôi lúc b n c m th y r ng có m t vài kh năng ch n l a. Ví d , b n nên •Di n đ t m i m t ràng bu c b ng nh ng ký hi u theo bi n s ra quy t đ nh. •Di n đ t m i m t hàm m c tiêu b ng nh ng ký hi u theo bi n s ra quy t đ nh. Financial Modeling 12 6
  7. 2.4 CHI PHÍ CHÌM VÀ CHI PHÍ BI N Đ I • Chi phí chìm là nh ng chi phí đã b ra và nh ng quy t đ nh trong tương lai không th tác đ ng hay s a đ i đư c gì đ i v i nh ng chi phí đã chi tiêu này. Vì th , chi phí chìm không đưa vào mô hình t i ưu hóa. • Chi phí bi n đ i là nh ng thông s đ u vào (bi n ngo i sinh) nên đư c tính vào trong mô hình t i ưu hoá. Financial Modeling 13 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Mô hình t i ưu hóa c a công ty C đư c th hi n trên b ng tính Financial Modeling 14 7
  8. 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • M i m t bi n s quy t đ nh đư c trình bày trong các ô khác nhau, thư ng đư c nhóm l i v i nhau theo dòng hay c t • M i m t ràng bu c đư c trình bày trong các dòng và c t riêng r trong m t b ng tính. • Các bi n s ra quy t đ nh đư c nhóm l i v i nhau theo các c t/các dòng li n k nhau và các ràng bu c đư c nhóm l i v i nhau theo các dòng/c t li n k nhau. • M i m t ô bi n s ra quy t đ nh và ô hàm m c tiêu ph i đư c đ t tên t i ô trên cùng c a c t đó. Và m i m t ràng bu c ph i đư c đ t tên t i ô bên trái ngoài cùng c a dòng đó. • Các thông s đư c đ t trong các ô n m trong các dòng riêng bi t li n k ngay bên trên hay bên dư i các bi n s ra quy t đ nh đ ph n ánh tác đ ng t nh ng h s này và công th c hàm m c tiêu xu t hi n g n k ngay bên c nh nh ng ô này. Financial Modeling 15 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Các ô bi n s ra quy t đ nh và ô hàm m c tiêu đư c đ nh d ng n i b t b ng cách tô n n hay t o đư ng vi n • Đ i v i m i m t ràng bu c, ô ch a các thông s liên quan đ n bi n s ra quy t đ nh đư c đ t t i góc giao nhau gi a c t ho c dòng ch a các bi n s ra quy t đ nh đó và nh ng c t ho c dòng ch a các đi u ki n ràng bu c đó. • Đ i v i các dòng ràng bu c thì ô th hi n n i dung c a v bên ph i b t đ ng th c ch đư c ch a h ng s ho c công th c không có liên quan đ n các bi n s ra quy t đ nh. Đ tránh vi c Solver s báo l i sau này, b t kỳ m t công th c nào c a ô th hi n n i dung c a v bên ph i b t đ ng th c có liên quan tr c ti p hay gián ti p t i các bi n s ra quy t đ nh ph i đư c c t chuy n sang v bên trái c a c a ràng bu c đó. Financial Modeling 16 8
  9. 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH Thu t ng quy ho ch tuy n tính Thu t ng Solver Hàm m c tiêu Ô m c tiêu (Set target cell) Các bi n s ra quy t ñ nh Bi n s ra quy t ñ nh (By changing cells) Các ñi u ki n ràng bu c Ràng bu c (Subject to the constraints/add) Hàm ràng bu c (V trái c a b t ñ ng th c) Tham chi u ô ràng bu c (Cell reference) Gi i h n ràng bu c- V ph i b t ñ ng th c Các ràng bu c ho c gi i h n (Constraint) Mô hình tuy n tính LP Gi ñ nh mô hình tuy n Financial Modeling 17 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Kích ho t Solver Financial Modeling 18 9
  10. 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • H p tho i Solver Financial Modeling 19 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Gi đ nh tuy n tính Financial Modeling 20 10
  11. 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • H p tho i Answer c a Solver Financial Modeling 21 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • K t qu mô hình t i ưu hóa c a Công ty C Financial Modeling 22 11
  12. 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Báo cáo đ nh y c a công ty C Financial Modeling 23 2.5 GI I QUY T MÔ HÌNH T I ƯU HÓA B NG B NG TÍNH • Hình th c khác c a báo cáo đ nh y Financial Modeling 24 12
  13. 2.6 T I ƯU HÓA KHI NGU N V N B GI I H N • Khung tình hu ng: D án Năm 0 Năm 1 Năm 2 Năm 3 NPV (r = 10%) W – 70 – 20 60 60 6,44 X ––– – 90 60 50 5,30 Y – 80 10 60 30 1,18 Z ––– – 50 30 30 1,86 • V n đ u tư hi n t i và năm th nh t không vư t quá 100 t đ ng Financial Modeling 25 2.6 T I ƯU HÓA KHI NGU N V N B GI I H N • Bư c 1: Bài toán t i ưu hóa tuy n tính • NPV = 6,44w + 5,30 x + 1,18y + 1,86z –> max • Các đi u ki n ràng bu c: • 70w + 80y ≤ 100 • 20w + 90 x – 10y + 50z ≤ 100 • 0 ≤ w ≤ 1 ; 0 ≤ x≤ 1 ; 0 ≤ y ≤ 1 ; 0 ≤ z ≤ 1 ≤ Financial Modeling 26 13
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2