Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 – Nguyễn Văn Tiến

Chia sẻ: Nhân Chi Sơ | Ngày: | Loại File: PPTX | Số trang:74

Thêm vào BST

Báo xấu

82
lượt xem 5
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương này gồm có những nội dung chính sau: Tổng thể và mẫu, chọn mẫu ngẫu nhiên, thống kê mô tả & suy luận, mô tả dữ liệu bằng đồ thị, đồ thị Stem and Leaf, mô tả dữ liệu số, miền giá trị (range),...và các nội dung khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 – Nguyễn Văn Tiến

PHẦN 2 THỐNG KÊ Thống kê là khoa học về các phương pháp thu thập, tổ chức, trình bày, phân tích và xử lý số liệu. Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 1
Ví dụ 1. Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? 2. Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? 3. Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? 4. Số thẻ tín dụng của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 2
Ví dụ mở đầu • Trung bình xe của bạn đi được bao nhiêu km trên 1 lít xăng? • Sinh viên A: • Khoảng 40km. Ta có ước lượng điểm • Từ 35 - 45 km. Ta có ước lượng khoảng Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 3
Tổng thể và Mẫu Tổng thể (population) Mẫu (Sample) Tham số (parameter) Thống kê (statistic) Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 4
Bài tập Hãy mô tả tổng thể và mẫu tương ứng với các câu hỏi khảo sát sau: • Tỷ lệ sinh viên đại học cảm thấy thiếu ngủ? • Xác suất để chọn ngẫu nhiên được một sinh viên tại FTU ngủ nhiều hơn 7 tiếng mỗi ngày? • Phụ nữ có xu hướng khóc nhiều hơn đàn ông? • Số thẻ ATM của sinh viên lớp này là thông thường là bao nhiêu? Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 5
Tổng thể và Mẫu Ta không nghiên cứu được toàn bộ các phần tử của tổng thể vì: - - - - Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 6
Chọn mẫu ngẫu nhiên Mẫu ngẫu nhiên (random sample) - Mỗi phần tử chọn ngẫu nhiên và độc lập - Mỗi phần tử có khả năng được chọn như nhau - Mọi mẫu cỡ n có cùng khả năng được chọn Phương pháp chọn mẫu đơn giản - Đánh số - Chọn ngẫu nhiên, lần lượt, hoàn lại Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 7
Thống kê mô tả & suy luận TK mô tả (descriptive statistics) : thu thập, tổng hợp, xử lý dữ liệu để biến đổi dữ liệu thành thông tin - Thu thập dữ liệu: khảo sát, đo đạc … - Biểu diễn dữ liệu: dùng bảng, đồ thị … - Tổng hợp dữ liệu: trung bình mẫu, phương sai mẫu, trung vị … Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 8
Thống kê mô tả & suy luận Suy luận: rút ra các kết luận hoặc đưa ra các quyết định về tổng thể dựa trên các nghiên cứu trên mẫu. TK suy luận (inferential statistics): xử lý các thông tin có được từ thống kê mô tả, từ đó đưa ra các cơ sở để dự đoán, dự báo, ước lượng… - Ước lượng:… - Kiểm định giả thuyết:… Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 9
Thống kê mô tả Bảng biểu Phân phối tần số Đồ thị Số đặc trưng Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 10
Mô tả dữ liệu bằng đồ thị • Bảng • Đồ thị • Tùy thuộc vào loại biến quan sát • Hay dùng: biểu đồ đường, tần số, nhánh và lá, phân tán… Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 11
Đồ thị Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 12
Ví dụ • Vẽ đồ thị: • Mục tiêu của phân phối tần số: – Tạo ra phân phối không quá lởm chởm, nhiều đỉnh và không có dạng khối – Chỉ ra sự biến thiên trong dữ liệu – Là một quá trình “thử - sai” Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 13
Hình dạng phân phối • Đối xứng Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 14
Hình dạng phân phối • Bất đối xứng Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 15
Đồ thị Stem and Leaf • Sắp xếp số liệu tăng dần • Gồm 2 phần: – Stem: gồm các chữ số đầu – Leaf: gồm các chữ số đuôi Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 16
Đồ thị Stem and Leaf • Ví dụ 1: 21, 24, 24, 26, 27, 27,30,32,38, 41 Ste Leaves m 2 144677 3 028 4 1 Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 17
Đồ thị Stem and Leaf • Ví dụ 2: 613, 632, 658, 717, 722, Ste Leaves 750, 776,827,841,859, m 863,891,894,906,928, 6 136 7 2258 933,955,982,1034,1047, 8 346699 1056,1140,1169,1224 9 13368 10 356 11 47 12 2 Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 18
Ví dụ • Vẽ đồ thị Stem-leaf cho tập dữ liệu sau Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 19
Đồ thị phân tán (tham khảo) • Scatter plot • Được sử dụng để xác định mối liên hệ giữa hai biến X, Y Bài giảng Xác suất Thống kê 2015 Nguyễn Văn Tiến 20