Biểu ngẫu nhiên

Muốn giáng cho trái tim một đòn chí tử không phương cứu chữa, định mệnh chẳng cứ phải tốn công dùng đến một sức mạnh tàn bạo và đột ngột; dường như cái ý chí tạo hóa bất kham của nó lại cảm thấy thích thú đặc biệt khi tàn phá trái tim người với những duyên cớ không đâu. Trong ngôn ngữ mờ tối của loài người, ta gọi sự chạm trán đầu tiên không có gì là quan trọng với số mệnh ấy là nguyên nhân ngẫu nhiên, và ngạc nhiên so sánh cái biểu hiện bề ngoài...

22p meomeonz 20-05-2013 85 7   Download

Trí tuệ nhân tạo: trí tuệ nhân tạo có thể được định nghĩa như một hệ thống máy móc có khả năng thực hiện những hành động của con người được xem là thông minh. Thông minh: sự nghiên cứu, sự thu thập thông tin tiêu biểu như: cố gắng học những ý tưởng xử lý của bộ não con người, bao gồm cả việc nghiên cứu sự vật có ý tưởng, có ý nghĩa, có sự chú ý, nhận dạng, hiểu vấn đề và sáng tạo ra vấn đề....

52p phamthienluat 02-08-2011 226 27   Download

Theo K.Marx, sự ra đời của tiền tệ chính là sự phát t iể các hì h thái biể hiệ hí h hát triển á hình biểu hiện của giá trị trong trao đổi hàng hóa. - Hình thái giá trị giản đơn (ngẫu nhiên) Giá trị của một hàng hóa chỉ có thể biểu hiện thông qua duy nhất một hàng hóa khác mà thôi. x hh A = y hh B

195p dauxanhnguyenhuong 28-09-2011 159 65   Download

Giải thuật Viterbi biểu diễn giải mã Maximum likelihood. • Nó tìm 1 đường có sự tương quan lớn nhất hoặc khoảng cách nhỏ nhất. – Là 1 quá trình lặp. – Trong mỗi bước tính toán, nó chỉ giữ đường nào có khoảng cách nhỏ nhất, gọi là đường sống (the survivor).Mã chập (Convolutional codes) thích hợp cho kênh truyền không nhớ (memoryless channels) vì các lỗi là ngẫu nhiên (random error events).

45p minhnguyenus 28-03-2012 129 25   Download

Trong kênh AWGN, bộ giải mã dùng quyết định mềm cho kết quả tốt hơn quyết định cứng 2 dB và 6dB trong kênh fading.Giải thuật Viterbi biểu diễn việc giải mã Maximum likelihood. • Nó tìm 1 đường có sự tương quan lớn nhất hoặc khoảng cách nhỏ nhất (maximum correlation or minimum distance). – Là 1 quá trình lặp It processes the demodulator outputs in an iterative manner. – Trong mỗi bước tính toán, nó chỉ giữ đường nào có khoảng cách nhỏ nhất, gọi là đường sống (the survivor)....

31p minhnguyenus 28-03-2012 108 19   Download

Trong đa số các trường hợp sử dụng, các biểu thức trong chuỗi có thể được xây dựng bằng các công thức hay thuật toán hay thậm chí bằng số ngẫu nhiên. Chuỗi có thể hữu hạn, có số các biểu thức là hữu hạn, hay vô hạn, có số lượng các biểu thức dài vô hạn. Chuỗi hữu hạn có thể được xử lý bằng các phép tính đại số sơ cấp. Trong khi đó các chuỗi vô hạn cần các công cụ giải tích trong các ứng dụng toán học. Trong giải tích thường phân chia chuỗi thành chuỗi số...

31p tet0202 19-02-2013 307 58   Download

Giả thuyết thống kê là những phát biểu về các tham số, quy luật phân phối, hoặc tính độc lập của các đại lượng ngẫu nhiên. Việc tìm ra kết luận để bác bỏ hay chấp nhận một giả thuyết gọi là kiểm định giả thuyết thống kê. Ví dụ 1. Giám đốc một nhà máy sản xuất bo mạch chủ máy vi tính tuyên bố rằng tuổi thọ trung bình của một bo mạch chủ do nhà máy sản xuất ra là 5 năm; đây là một giả thuyết về kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X = tuổi...

105p sharlin_92 15-06-2013 1908 135   Download

Xác suất: một trị số giữa 0 và 1 nhằm diễn tả khả năng xuất hiện của một biến cố (hoặc sự kiện) • Xác suất được biểu diễn dưới dạng phần trăm (60%, 51%, v.v…) hoặc thập phân (0.6, 0.51, v.v…) • Một phân phối xác suất chỉ ra các kết quả có thể của một tiến trình và xác suất của mỗi kết quả. • Phân phối xác suất: Một danh sách của tất cả các kết quả của một tiến trình ngẫu nhiên và các xác suất có liên quan đến mỗi kết quả....

27p henchidaubung 29-08-2013 211 55   Download

Nội dung trình bày trong Bài giảng Thống kê học - Chương 3: Điều tra chọn mẫu nhằm nêu khái niệm, ý nghĩa của điều tra chọn mẫu, điều tra chọn mẫu ngẫu nhiên, điều tra chọn mẫu phi ngẫu nhiên. Mẫu điều tra được chọn ra từ tổng thể chung theo những quy tắc nhất định đêí đảm bảo tính chất đại biểu.

24p sms_12 08-05-2014 357 21   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Biểu diễn tri thức không chắc chắn" trình bày các nội dung của 2 phần gồm "Lý thuyết xác suất" và "Logic mờ". Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin và những ai quan tâm đến lĩnh vực này có thêm tài liệu tham khảo.

37p nhasinhaoanh_09 13-10-2015 93 11   Download

Chương 3 - Các phương pháp học dựa trên xác suất. Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về xác xuất, biểu diễn xác suất, các biến ngẫu nhiên hai giá trị, các biến ngẫu nhiên đa trị, xác suất có điều kiện, các biến độc lập vè xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

41p tieu_vu16 03-01-2019 47 4   Download

Bài giảng Học máy - Các phương pháp học dựa trên xác suất trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm cơ bản về xác xuất, biểu diễn xác suất, các biến ngẫu nhiên hai giá trị, các biến ngẫu nhiên đa trị, xác suất có điều kiện, các biến độc lập về xác suất,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

41p koxih_kothogmih7 24-09-2020 50 7   Download

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học - Chương 2: Biến ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm biến ngẫu nhiên; biểu diễn biến ngẫu nhiên; hàm phân phối biến ngẫu nhiên; hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập; hàm của biến ngẫu nhiên; các đặc trưng của biến ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

52p gianghavan18 18-08-2022 21 4   Download

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 2: Biến ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khái niệm biến ngẫu nhiên; biểu diễn biến ngẫu nhiên; hàm phân phối biến ngẫu nhiên; hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập; hàm của biến ngẫu nhiên; các đặc trưng của biến ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

52p gianghavan18 18-08-2022 30 3   Download

Bài giảng Xác suất và thống kê trong y dược - Chương 2: Biến ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khái niệm biến ngẫu nhiên; biểu diễn biến ngẫu nhiên; hàm phân phối biến ngẫu nhiên; hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập; hàm của biến ngẫu nhiên; các đặc trưng của biến ngẫu nhiên;... Mời các bạn cùng tham khảo!

52p gianghavan18 18-08-2022 14 3   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 6, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; các phương pháp học dựa trên xác suất (Probabilistic learning); các khái niệm cơ bản về xác suất; biểu diễn xác suất; xác suất có điều kiện; các biến độc lập về xác suất;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

32p duonghoanglacnhi 07-11-2022 22 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.1: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mô hình hóa xác suất; quá trình mô hình hóa; lý thuyết xác suất cơ bản; biểu diễn xác suất; biến ngẫu nhiên nhị phân; xác suất có điều kiện;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

47p duonghoanglacnhi 07-11-2022 20 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 3   Download

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 1 được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm biến ngẫu nhiên; Biểu diễn biến ngẫu nhiên; Hàm phân phối biến ngẫu nhiên; Hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập; Hàm của biến ngẫu nhiên; Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

59p trangxanh0906 12-01-2023 21 7   Download

Bài giảng "Xác suất thống kê: Chương 4.1 - Mẫu ngẫu nhiên và phân phối mẫu" trình bày các nội dung chính sau đây: Tổng thể và mẫu; Biểu diễn dữ liệu; Các đặc trưng mẫu; Khái niệm mẫu ngẫu nhiên; Một số thống kê thông dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo!

71p gaupanda025 09-04-2024 9 3   Download