Chương 5<br />
HỒI QUI VỚI BIẾN GIẢ<br />
<br />
1<br />
<br />
NỘI DUNG<br />
1. Bản chất của biến giả<br />
2. Mô hình trong đó các biến độc lập đều là<br />
biến định tính (biến giả)<br />
3. Hồi qui với biến độc lập là sự kết hợp biến<br />
định lượng và biến định tính<br />
4. Sử dụng biến giả trong phân tích mùa<br />
5. So sánh hai hồi qui: phương pháp biến giả<br />
<br />
2<br />
<br />
1. Bản chất của biến giả<br />
Ngoài biến định lượng, mô hình hồi quy có thể có<br />
các biến định tính, như: giới tính, tôn giáo, nơi cư<br />
trú, hình thức sở hữu của DN, v.v.<br />
Ví dụ 1: Nghiên cứu cho thấy nếu các yếu tố khác là như<br />
nhau, tiền lương của lao động nữ thấp hơn lao động nam.<br />
Vì vậy, yếu tố giới tính cần được đưa vào mô hình hồi quy<br />
với vai trò là biến giải thích cho tiền lương.<br />
<br />
Trong mô hình hồi quy, biến giả được sử dụng để<br />
lượng hóa các biến định tính.<br />
Biến giả mang giá trị 0 và 1.<br />
<br />
3<br />
<br />
2. Mô hình trong đó các biến độc lập đều<br />
là biến định tính<br />
Ví dụ 2: Một công ty sử dụng 2 công nghệ (CN)<br />
sản xuất (A, B). Năng suất của mỗi CN là đại<br />
lượng ngẫu nhiên phân phối chuẩn có phương<br />
sai bằng nhau, kỳ vọng khác nhau. Hãy lập mô<br />
hình mô tả quan hệ giữa năng suất của Công ty<br />
với việc sử dụng CN sản xuất khác nhau.<br />
Mô hình:<br />
<br />
Yi = β1+ β2Zi + Ui<br />
<br />
Trong đó: Y : năng suất, Z : biến giả<br />
Zi = 1 nếu sử dụng CN A<br />
0 nếu sử dụng CN B<br />
<br />
2. Mô hình trong đó các biến độc lập đều<br />
là biến định tính (tt)<br />
Ta có :<br />
<br />
E(Yi/Zi= 0) = β1<br />
: năng suất trung bình của CN B.<br />
<br />
E(Yi/Zi= 1) = β1+ β2<br />
: năng suất trung bình của CN A.<br />
⇒<br />
<br />
β2: chênh lệch năng suất giữa CN B và A.<br />
<br />
Giả thiết H0: β2 = 0, H1: β2 ≠ 0<br />
để rút ra kết luận là giữa công nghệ A và công nghệ<br />
B có sự khác nhau về năng suất hay không?<br />
<br />