Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 2 - Mai Cẩm Tú
lượt xem 6
download
Chương 2 Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất, cùng tìm hiểu kiến thức chương học này với các nội dung sau: Định nghĩa và phân loại biến ngẫu nhiên, quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên, các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 2 - Mai Cẩm Tú
- Ò ¾ ÒÒ ÙÒ Ò Úñ ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô ÒÔ Üô ×Ù Ø Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¾ ½ Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Òº ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ò Ù Ò Òº ¿ ô Ø Ñ × ØÖ Ò Ò Ò Ù Ò Òº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¾ ½ Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Òº ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ò Ù Ò Òº ¿ ô Ø Ñ × ØÖ Ò Ò Ò Ù Ò Òº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ½º Å Ù Æ ÙÒ Ò ¾ ½ Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Òº ¾ ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ò Ù Ò Òº ¿ ô Ø Ñ × ØÖ Ò Ò Ò Ù Ò Òº Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ Ò Ò ÙÒ Ò´ ÆƵ ¾º½º Ò Ò Å Ø Ò × Ðñ Ò Ù Ò Ò Ò Ù ØÖÓÒ Ø ÕÙò Ô Ô Ø Ò Ò Ò Ñ Ø Úñ Ñ Ø ØÖÓÒ ô ô ØÖ Ø Ò Ø Ý Ø Ù ÚñÓ × Øô Ò ô Ò Ò Ø Ò Ù Ò Òº à ٠ô ÆÆ Ðñ , , , ..., ½, ¾ , ... ô ØÖ Ø ÆÆ Ðñ Ü, ܽ, ܾ, ..., Ý, ... ( = ܽ ), ( = ܾ ), ... Ðñ ô Ò Ò Ù Ò Ò ( = ܽ ), ( = ܾ ), ..., ( = ÜÒ ) Ðñ Ý ô Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ Ò Ò ÙÒ Ò´ ÆƵ ¾º½º Ò Ò Å Ø Ò × Ðñ Ò Ù Ò Ò Ò Ù ØÖÓÒ Ø ÕÙò Ô Ô Ø Ò Ò Ò Ñ Ø Úñ Ñ Ø ØÖÓÒ ô ô ØÖ Ø Ò Ø Ý Ø Ù ÚñÓ × Øô Ò ô Ò Ò Ø Ò Ù Ò Òº à ٠ô ÆÆ Ðñ , , , ..., ½, ¾ , ... ô ØÖ Ø ÆÆ Ðñ Ü, ܽ, ܾ, ..., Ý, ... ( = ܽ ), ( = ܾ ), ... Ðñ ô Ò Ò Ù Ò Ò ( = ܽ ), ( = ܾ ), ..., ( = ÜÒ ) Ðñ Ý ô Ò º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ Ì ¾º½º Ðñ × Ñ ÜÙ Ø Ò ØÙÒ Ñ Ø ÓÒ Ü Üú º → Ðñ Ò × Úñ × Ù ØÙÒ ÓÒ Ü Üú Ò Ò Ò ½ ØÖÓÒ ô ØÖ ´½¸ ¾¸ ¿¸ ¸ ¸ µ → Ðñ Ñ Ø Æƺ Ì ¾º¾º Ðñ × Ò Ò Ü Ò Øõ Ñ Ø ØÖõÑ Ü Ò ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñݺ → Ðñ ÆÆ Ø Ò Ò ô ô ØÖ ¼¸½¸¾¸ººº Ì ¾º¿º Ðñ ÓòÒ ô Ø Ñ Ú Ò õÒ õÑ Ò Ø Ñ º → Ðñ Ñ Ø ÆƸ Ò Ò ô ØÖ ØÖ Ò ÓõÒ ¼¸Ê℄º Ì ¾º º Ì Ðñ Ø Ò õÝ ½¼¼Ñ Ú Ò Ò Ú Ò ´ÜØ ½ Ð Ò õÝ Ø µº →Ì Ðñ Ñ Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ Ì ¾º½º Ðñ × Ñ ÜÙ Ø Ò ØÙÒ Ñ Ø ÓÒ Ü Üú º → Ðñ Ò × Úñ × Ù ØÙÒ ÓÒ Ü Üú Ò Ò Ò ½ ØÖÓÒ ô ØÖ ´½¸ ¾¸ ¿¸ ¸ ¸ µ → Ðñ Ñ Ø Æƺ Ì ¾º¾º Ðñ × Ò Ò Ü Ò Øõ Ñ Ø ØÖõÑ Ü Ò ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñݺ → Ðñ ÆÆ Ø Ò Ò ô ô ØÖ ¼¸½¸¾¸ººº Ì ¾º¿º Ðñ ÓòÒ ô Ø Ñ Ú Ò õÒ õÑ Ò Ø Ñ º → Ðñ Ñ Ø ÆƸ Ò Ò ô ØÖ ØÖ Ò ÓõÒ ¼¸Ê℄º Ì ¾º º Ì Ðñ Ø Ò õÝ ½¼¼Ñ Ú Ò Ò Ú Ò ´ÜØ ½ Ð Ò õÝ Ø µº →Ì Ðñ Ñ Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ Ì ¾º½º Ðñ × Ñ ÜÙ Ø Ò ØÙÒ Ñ Ø ÓÒ Ü Üú º → Ðñ Ò × Úñ × Ù ØÙÒ ÓÒ Ü Üú Ò Ò Ò ½ ØÖÓÒ ô ØÖ ´½¸ ¾¸ ¿¸ ¸ ¸ µ → Ðñ Ñ Ø Æƺ Ì ¾º¾º Ðñ × Ò Ò Ü Ò Øõ Ñ Ø ØÖõÑ Ü Ò ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñݺ → Ðñ ÆÆ Ø Ò Ò ô ô ØÖ ¼¸½¸¾¸ººº Ì ¾º¿º Ðñ ÓòÒ ô Ø Ñ Ú Ò õÒ õÑ Ò Ø Ñ º → Ðñ Ñ Ø ÆƸ Ò Ò ô ØÖ ØÖ Ò ÓõÒ ¼¸Ê℄º Ì ¾º º Ì Ðñ Ø Ò õÝ ½¼¼Ñ Ú Ò Ò Ú Ò ´ÜØ ½ Ð Ò õÝ Ø µº →Ì Ðñ Ñ Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ Ì ¾º½º Ðñ × Ñ ÜÙ Ø Ò ØÙÒ Ñ Ø ÓÒ Ü Üú º → Ðñ Ò × Úñ × Ù ØÙÒ ÓÒ Ü Üú Ò Ò Ò ½ ØÖÓÒ ô ØÖ ´½¸ ¾¸ ¿¸ ¸ ¸ µ → Ðñ Ñ Ø Æƺ Ì ¾º¾º Ðñ × Ò Ò Ü Ò Øõ Ñ Ø ØÖõÑ Ü Ò ØÖÓÒ Ñ Ø Ò ñݺ → Ðñ ÆÆ Ø Ò Ò ô ô ØÖ ¼¸½¸¾¸ººº Ì ¾º¿º Ðñ ÓòÒ ô Ø Ñ Ú Ò õÒ õÑ Ò Ø Ñ º → Ðñ Ñ Ø ÆƸ Ò Ò ô ØÖ ØÖ Ò ÓõÒ ¼¸Ê℄º Ì ¾º º Ì Ðñ Ø Ò õÝ ½¼¼Ñ Ú Ò Ò Ú Ò ´ÜØ ½ Ð Ò õÝ Ø µº →Ì Ðñ Ñ Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ ¾º¾º È Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Ò º ÆÆ Ö Öõ Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ò Ò Ñ Ø Ø Ô Ô Ù õÒ Ó Ñ º Ì ¾º º ÆÆ , ØÖÓÒ Ø ½¸ ¾ Ðñ ÆÆ Ö Öõ º º ÆÆ Ð Ò Ø Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ý Ñ Ø ÓòÒ ØÖ Ò ØÖ × º Ì ¾º º ÆÆ ,Ì ØÖÓÒ Ø ¿¸ Ðñ ÆÆ Ð Ò Ø º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ ¾º¾º È Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Ò º ÆÆ Ö Öõ Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ò Ò Ñ Ø Ø Ô Ô Ù õÒ Ó Ñ º Ì ¾º º ÆÆ , ØÖÓÒ Ø ½¸ ¾ Ðñ ÆÆ Ö Öõ º º ÆÆ Ð Ò Ø Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ý Ñ Ø ÓòÒ ØÖ Ò ØÖ × º Ì ¾º º ÆÆ ,Ì ØÖÓÒ Ø ¿¸ Ðñ ÆÆ Ð Ò Ø º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ ¾º¾º È Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Ò º ÆÆ Ö Öõ Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ò Ò Ñ Ø Ø Ô Ô Ù õÒ Ó Ñ º Ì ¾º º ÆÆ , ØÖÓÒ Ø ½¸ ¾ Ðñ ÆÆ Ö Öõ º º ÆÆ Ð Ò Ø Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ý Ñ Ø ÓòÒ ØÖ Ò ØÖ × º Ì ¾º º ÆÆ ,Ì ØÖÓÒ Ø ¿¸ Ðñ ÆÆ Ð Ò Ø º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¾º Ò Ò Úñ Ô Ò ÐÓõ ÆÆ ¾º¾º È Ò ÐÓõ Ò Ò Ù Ò Ò º ÆÆ Ö Öõ Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ò Ò Ñ Ø Ø Ô Ô Ù õÒ Ó Ñ º Ì ¾º º ÆÆ , ØÖÓÒ Ø ½¸ ¾ Ðñ ÆÆ Ö Öõ º º ÆÆ Ð Ò Ø Ò Ù ô ô ØÖ Ø Ò Ð Ô Ý Ñ Ø ÓòÒ ØÖ Ò ØÖ × º Ì ¾º º ÆÆ ,Ì ØÖÓÒ Ø ¿¸ Ðñ ÆÆ Ð Ò Ø º Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ ØÔ ÒÔ Üô ×Ù Ø ´ÈÈ Ëµ ÒÒ ÙÒ Ò ¿º½º Ò Ò ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ò Ù Ò Ò Ðñ × Ø Ò Ò ô ô ØÖ Ø Ò Úñ ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ú ô ô ØÖ º Ë Ù Ý Ðñ ô Ô Ò Ø Ñ Øò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ ØÔ ÒÔ Üô ×Ù Ø ´ÈÈ Ëµ ÒÒ ÙÒ Ò ¿º½º Ò Ò ÉÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ò Ù Ò Ò Ðñ × Ø Ò Ò ô ô ØÖ Ø Ò Úñ ô Üô ×Ù Ø Ø Ò Ò Ú ô ô ØÖ º Ë Ù Ý Ðñ ô Ô Ò Ø Ñ Øò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Æƺ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¼ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø ÈÈ Ë ÆÆ ¿º¾º òÒ Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø Ò Ñ Øò ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô Üô ×Ù Ø ô ÆÆ Ö Öõ º òÒ ÈÈ Ë õÒ Ü½ ܾ ººº Ü ººº ÜÒ È Ô½ Ô¾ ººº Ô ººº ÔÒ ØÖÓÒ ô Ô Ô ò Ø ÑóÒ Ù Ò ¼Ò Ô ½ ∀ Ô = ½ =½ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ½ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø ÈÈ Ë ÆÆ Ì ¾º º ÌÖÓÒ Ô ½¼ ×òÒ Ô Ñ ´ Ò Ô Ñ¸ Ô Ô Ñµº Ä Ý Ò Ù Ò Ò Ö ¾ ×òÒ Ô Ñº Ì Ñ ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô × Ò Ô Ñ Ð Ý º ò Ðñ × Ò Ô Ñ Ð Ý º → ¼½¾ = , , È( ¼ ¾ ¾ = )= ¾ ½¼ = = ½ ½ ½ ¾ È( = )= ½ ¾ = ½ ; È( = ¾) = ¾ = ½ ½¼ ½¼ ¼ ½ ¾ È ¾»½ »½ »½ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø ÈÈ Ë ÆÆ Ì ¾º º ÌÖÓÒ Ô ½¼ ×òÒ Ô Ñ ´ Ò Ô Ñ¸ Ô Ô Ñµº Ä Ý Ò Ù Ò Ò Ö ¾ ×òÒ Ô Ñº Ì Ñ ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô × Ò Ô Ñ Ð Ý º ò Ðñ × Ò Ô Ñ Ð Ý º → ¼½¾ = , , È( ¼ ¾ ¾ = )= ¾ ½¼ = = ½ ½ ½ ¾ È( = )= ½ ¾ = ½ ; È( = ¾) = ¾ = ½ ½¼ ½¼ ¼ ½ ¾ È ¾»½ »½ »½ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾ » ¾ ¿
- ¿º ÉÙÝ ÐÙ Ø ÈÈ Ë ÆÆ Ì ¾º º ÌÖÓÒ Ô ½¼ ×òÒ Ô Ñ ´ Ò Ô Ñ¸ Ô Ô Ñµº Ä Ý Ò Ù Ò Ò Ö ¾ ×òÒ Ô Ñº Ì Ñ ÕÙÝ ÐÙ Ø Ô Ò Ô × Ò Ô Ñ Ð Ý º ò Ðñ × Ò Ô Ñ Ð Ý º → ¼½¾ = , , È( ¼ ¾ ¾ = )= ¾ ½¼ = = ½ ½ ½ ¾ È( = )= ½ ¾ = ½ ; È( = ¾) = ¾ = ½ ½¼ ½¼ ¼ ½ ¾ È ¾»½ »½ »½ Å Ñ Ì ´ÌÃ̵ Ä Ø ÙÝ Ø ô ×Ù Ø Úñ Ì Ò ÌÓôÒ ¾¼½¾ ¾ » ¾ ¿
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Dãy phép thử Bernoulli - Nguyễn Thị Hồng Nhung
16 p | 358 | 43
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất – thống kê toán học: Chương 1 - Các khái niệm các công thức cơ bản
42 p | 234 | 21
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1
32 p | 155 | 10
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Nguyễn Như Quân
32 p | 153 | 9
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 4 - Đại học Kinh tế Quốc dân
16 p | 180 | 6
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 1: Khái niệm cơ bản của lý thuyết xác suất
69 p | 27 | 5
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 4 - ĐH Kinh tế Quốc dân
30 p | 53 | 4
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Phần 1 - Cao Tấn Bình
35 p | 28 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê toán - Chương 1: Biến cố - Các công thức tính xác suất
58 p | 73 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 3 - ĐH Kinh tế Quốc dân
18 p | 87 | 3
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 2 - ĐH Kinh tế Quốc dân
26 p | 74 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - ThS. Nguyễn Thị Thùy Trang
89 p | 61 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê - TS. Nguyễn Như Lân
8 p | 24 | 2
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Chương 1 - Lê Phương
30 p | 8 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 1 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
64 p | 6 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 2 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
92 p | 11 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 3 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
94 p | 5 | 1
-
Bài giảng Lý thuyết xác suất: Chương 4 - Trường ĐH Sư phạm Hà Nội
77 p | 13 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn