Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - TS. Phan Thị Hường
lượt xem 1
download
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 Kiểm định giả thuyết thống kê, cung cấp cho người học những kiến thức như các khái niệm cơ bản; kiểm định kỳ vọng với phương sai đã biết; kiểm định kỳ vọng với phương sai chưa biết; kiểm định kỳ vọng cho một phân phối bất kỳ; kiểm định cho tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - TS. Phan Thị Hường
- X ÁC SUẤT - THỐNG KÊ CHƯƠNG 5: KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ TS. Phan Thị Hường Trường Đại học Bách Khoa TP HCM Khoa Khoa học ứng dụng, bộ môn Toán ứng dụng Email: huongphan@hcmut.edu.vn TP. HCM — 2020. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 1 / 20
- Các khái niệm cơ bản NỘI DUNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 20
- Các khái niệm cơ bản NỘI DUNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI ĐÃ BIẾT TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 20
- Các khái niệm cơ bản NỘI DUNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI ĐÃ BIẾT 3 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI CHƯA BIẾT TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 20
- Các khái niệm cơ bản NỘI DUNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI ĐÃ BIẾT 3 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI CHƯA BIẾT 4 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG CHO MỘT PHÂN PHỐI BẤT KỲ TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 20
- Các khái niệm cơ bản NỘI DUNG 1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 2 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI ĐÃ BIẾT 3 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG VỚI PHƯƠNG SAI CHƯA BIẾT 4 KIỂM ĐỊNH KỲ VỌNG CHO MỘT PHÂN PHỐI BẤT KỲ 5 KIỂM ĐỊNH CHO TỶ LỆ TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 2 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng một kỹ sư đang thiết kế hệ thống thoát hiểm của phi hành đoàn bao gồm một ghế phóng và một động cơ để đẩy ghế phóng. Động cơ có chứa thuốc phóng, và để hệ thống này hoạt động bình thường thì thuốc phóng cần cháy với tốc độ trung bình là 50 cm/giây. Nếu tốc độ cháy của chất phóng quá chậm hoặc quá nhanh đều có thể dẫn đến thương tích cho phi công. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 3 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng các kỹ sư đã thực hiện khảo sát tốc độ cháy của thuốc phóng trong 10 đợt thí nghiệm và ghi nhận kết quả như sau: 50.1, 50.3, 49.2, 48.5, 50.1, 49.9, 48.3, 51.2, 51.4, 50.6 TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng các kỹ sư đã thực hiện khảo sát tốc độ cháy của thuốc phóng trong 10 đợt thí nghiệm và ghi nhận kết quả như sau: 50.1, 50.3, 49.2, 48.5, 50.1, 49.9, 48.3, 51.2, 51.4, 50.6 Dựa trên dữ liệu thu được, câu hỏi thực tế phải được trả lời có thể là một trong các trương hợp sau: TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng các kỹ sư đã thực hiện khảo sát tốc độ cháy của thuốc phóng trong 10 đợt thí nghiệm và ghi nhận kết quả như sau: 50.1, 50.3, 49.2, 48.5, 50.1, 49.9, 48.3, 51.2, 51.4, 50.6 Dựa trên dữ liệu thu được, câu hỏi thực tế phải được trả lời có thể là một trong các trương hợp sau: 1 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng có bằng 50 cm / giây hay không? TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng các kỹ sư đã thực hiện khảo sát tốc độ cháy của thuốc phóng trong 10 đợt thí nghiệm và ghi nhận kết quả như sau: 50.1, 50.3, 49.2, 48.5, 50.1, 49.9, 48.3, 51.2, 51.4, 50.6 Dựa trên dữ liệu thu được, câu hỏi thực tế phải được trả lời có thể là một trong các trương hợp sau: 1 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng có bằng 50 cm / giây hay không? 2 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng là lớn hơn 50 cm / giây? TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 20
- Các khái niệm cơ bản BÀI TOÁN THỰC TẾ Giả sử rằng các kỹ sư đã thực hiện khảo sát tốc độ cháy của thuốc phóng trong 10 đợt thí nghiệm và ghi nhận kết quả như sau: 50.1, 50.3, 49.2, 48.5, 50.1, 49.9, 48.3, 51.2, 51.4, 50.6 Dựa trên dữ liệu thu được, câu hỏi thực tế phải được trả lời có thể là một trong các trương hợp sau: 1 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng có bằng 50 cm / giây hay không? 2 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng là lớn hơn 50 cm / giây? 3 Tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng là nhỏ hơn 50 cm / giây? TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 4 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) ĐỊNH NGHĨA 1.1 TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) ĐỊNH NGHĨA 1.1 Một giả thuyết thống kê, hay còn gọi tắt là giả thuyết, là một phát biểu hay khẳng định về một giá trị của một tham số, hay dạng của phân phối của một quần thể. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) ĐỊNH NGHĨA 1.1 Một giả thuyết thống kê, hay còn gọi tắt là giả thuyết, là một phát biểu hay khẳng định về một giá trị của một tham số, hay dạng của phân phối của một quần thể. Giả thuyết không (H0) (Null hypothesis) là một giả thuyết mà ban đầu được giả định là đúng. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) ĐỊNH NGHĨA 1.1 Một giả thuyết thống kê, hay còn gọi tắt là giả thuyết, là một phát biểu hay khẳng định về một giá trị của một tham số, hay dạng của phân phối của một quần thể. Giả thuyết không (H0) (Null hypothesis) là một giả thuyết mà ban đầu được giả định là đúng. Đối thuyết (H1) (Alternative hypothesis) là giả thuyết ngược lại với H0 . TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) ĐỊNH NGHĨA 1.1 Một giả thuyết thống kê, hay còn gọi tắt là giả thuyết, là một phát biểu hay khẳng định về một giá trị của một tham số, hay dạng của phân phối của một quần thể. Giả thuyết không (H0) (Null hypothesis) là một giả thuyết mà ban đầu được giả định là đúng. Đối thuyết (H1) (Alternative hypothesis) là giả thuyết ngược lại với H0 . Kiểm định giả thuyết thống kê là phương pháp sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định có đủ chứng cứ để bác bỏ giả thuyết không (H0) hay không. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 5 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) Ghi chú: Chú ý rằng bài toán Kiểm định giả thuyết thống kê được xây dựng với ý đồ là bác bỏ giả thuyết H0 dựa trên thông tin từ dữ liệu, cho nên : Phát biểu mà mình cần chứng minh là đúng sẽ đặt vào giải thuyết đối H1. Chỉ đưa ra kết luận bác bỏ/ không bác bỏ H0. Bác bỏ giả thuyết H0 là một kết luận mạnh ⇒ có đủ chứng cứ để nói rằng H1 đúng. Không bác bỏ giả thuyết H0 là một kết luận yếu ⇒ chưa có đủ chứng cứ để nói rằng H1 đúng (không biết H1 có thực sự đúng hay không). TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 6 / 20
- Các khái niệm cơ bản CÁC GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (STATISTICAL HYPOTHESES ) Dữ liệu có cho ta đủ chứng cứ để kết luận rằng tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng có bằng 50 cm / giây hay không?: H0: µ = 50 cm/giây và H1: µ = 50 cm/s. (Giả thuyết hai chiều) Dữ liệu có cho ta đủ chứng cứ để kết luận rằng tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng là lớn hơn 50 cm / giây hay không? H0: µ = 50 cm/giây và H1: µ > 50 cm/s. (Giả thuyết một chiều) Dữ liệu có cho ta đủ chứng cứ để kết luận rằng tốc độ cháy trung bình của thuốc phóng là nhỏ hơn 50 cm / giây hay không? H0: µ = 50 cm/giây và H1: µ < 50 cm/s. (Giả thuyết một chiều) TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 7 / 20
- Các khái niệm cơ bản QUY TRÌNH XÂY DỰNG KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ . ĐỊNH NGHĨA 1.2 Một tiêu chuẩn kiểm định (test statistic)là một hàm số của dữ liệu khi H 0 được giả sử là đúng. Thay dữ liệu vào tiêu chuẩn kiểm định ta được giá gị kiểm định thống kê. Với mức ý nghĩa α cho trước, miền bác bỏ RR là tập tất cả cá giá trị kiểm định thống kê cho phép ta sẽ bác bỏ H0: P (Z ∈ RR) = α, trong đó Z là tiêu chuẩn kiểm định. AR = RR được gọi là miền chấp nhận. Giá trị ngăn cách giữa miền bác bỏ và miền không bác bỏ được gọi là điểm tới hạn. TS. Phan Thị Hường (BK TPHCM) Xác Suất - Thống Kê TP. HCM — 2020. 8 / 20
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng: Xác suất thống kê - Biến cố và Xác suất của biến cố
42 p | 962 | 228
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Đại cương về xác suất
26 p | 336 | 45
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
17 p | 261 | 35
-
Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 1: Biến cố và xác suất - GV. Lê Văn Minh
8 p | 258 | 30
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)
10 p | 314 | 22
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - GV. Trần Ngọc Hội
13 p | 126 | 15
-
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
108 p | 119 | 9
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Xác suất của một biến cố - Nguyễn Ngọc Phụng
10 p | 106 | 6
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 1.3 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
35 p | 15 | 4
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 7 - Nguyễn Kiều Dung
20 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Nguyễn Kiều Dung
29 p | 10 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Kiều Dung
62 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 4 - Nguyễn Kiều Dung
71 p | 6 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 - Nguyễn Kiều Dung
26 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 2 - Nguyễn Kiều Dung
43 p | 5 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1 - Nguyễn Kiều Dung
106 p | 4 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 1.3 - Xác suất của một sự kiện
24 p | 7 | 2
-
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 8 - Nguyễn Kiều Dung
27 p | 7 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn