Nội suy và xấp xỉ hàm

Trong thực tế nhiều khi phải phục hồi một hàm tại mọi giái trị trong một đoạn nào đó, mà chỉ biết một số nhất định các giá trị của hàm tại một số điểm đã cho trước. Giá trị này được cung cấp qua thực nghiệm hay tính toán vì vậy nảy sinh ra nhiều nội suy.

24p sakuraphuong 02-06-2013 184 32   Download

Tài liệu Matlab nâng cao cung cấp cho các bạn những kiến thức cơ bản về Matlab cơ bản; ma trận; hệ phương trình đại số tuyến tính; nội suy và xấp xỉ hàm; các phương trình phi tuyến tính; đạo hàm và tích phân số; các phương trình vi phân thường; tối ưu hóa; phương trình vi phân đạo hàm riêng; các công cụ khác của Matlab.

541p tigervt1800 22-02-2015 221 77   Download

Tham khảo bài thuyết trình 'chương 3: nội suy và xấp xỉ hàm số', khoa học tự nhiên, toán học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

34p ngokdhv 01-10-2010 406 90   Download

Bài giảng "Chương 4: Phương pháp tính" trình bày các nội dung: Số xấp xỉ và sai số, giải gần đúng các phương trình, giải hệ thống phương trình đại số tuyến tính, nội suy và bình phương cực tiểu, tính gần đúng đạo hàm và tích phân xác định. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

120p nhansinhaoanh_03 24-10-2015 96 10   Download

Sau đây là bài giảng Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm, mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về đa thức nội suy Lagrange; đa thức nội suy Newton; Spline bậc 3; bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Bài giảng hữu ích với các bạn chuyên ngành Toán học và những ngành có liên quan.

56p cocacola_05 02-11-2015 420 66   Download

Bài giảng "Nội suy và xấp xỉ hàm" cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, spline bậc 3, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

35p doinhugiobay_11 15-01-2016 228 38   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p deja_vu10 02-04-2018 135 11   Download

Bài giảng "Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm" trình bày các nội dung: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

71p thuongdanguyetan11 16-09-2019 105 6   Download

Bài giảng "Phương pháp tính 1: Phương trình và hàm số" cung cấp cho người học các kiến thức: Sai số trong tính toán, giải gần đúng phương trình, giải hệ phương trình, xấp xỉ và nội suy. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

96p thuongdanguyetan11 16-09-2019 65 4   Download

Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 80 7   Download

Bài giảng Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm, cung cấp những kiến thức như đa thức nội suy; đa thức nội suy lagrange; đa thức nội suy newton; spline bậc ba; bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

106p khanhchi2520 03-05-2024 9 4   Download

Bài giảng "Xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Newton" là tài liệu học tập dành cho các em sinh viên, giúp các em nắm được nội dung về xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Newton. Đây cũng là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho quý thầy cô giáo trong quá trình biên soạn và chuẩn bị bài giảng. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết tại đây.

9p phuongthuy205 11-01-2023 25 5   Download

Bài giảng "Xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Lagrange" là tài liệu học tập dành cho các em sinh viên, giúp các em nắm được nội dung về xấp xỉ hàm số bằng đa thức nội suy Lagrange. Đây cũng là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho quý thầy cô giáo trong quá trình biên soạn và chuẩn bị bài giảng. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết tại đây.

11p phuongthuy205 11-01-2023 23 4   Download

Mục tiêu của luận văn tập trung vào việc chứng tỏ rằng: Trong trường hợp các tâm phân bố tương đối đều và hàm có độ dao động ít thì ta có thể chọn k tâm gần nhất với 4 < k < 12. Trong trường hợp này ta có thể chọn các tâm nằm trên 2 hình vành khuyên gần ζ nhất. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 14 3   Download

Bài giảng Phương pháp tính - Chương 8 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về xấp xỉ hàm số bằng đa thức và đa thức nội suy lagrange. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, nội suy Lagrange, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton. Mời các bạn cùng tham khảo.

12p lovebychance07 12-07-2021 34 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là tìm hiểu về cơ sở của một số phương pháp xấp xỉ hàm và đạo hàm với độ chính xác bậc cao dựa trên khai triển Taylor và đa thức nội suy, từ đó áp dụng vào việc xây dựng các thuật toán giải số đối với một số bài toán biên cho phương trình vi phân với độ chính xác bậc cao và kiểm tra các thuật toán trên máy tính điện tửa

66p elephantcarrot 02-07-2021 54 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn nhằm tạo ra các phương pháp xấp xỉ giải phương trình vi phân đạo hàm riêng. Phương pháp RBF – FD được xây dựng theo lược đồ này. Phương pháp RBF – FD là phương pháp không lưới sử dụng nội suy hàm cơ sở bán kính với cách tiếp cận địa phương, và dựa trên sự rời rạc hóa giống như phương pháp FD để tính xấp xỉ nghiệm tại một số điểm rời rạc trong miền xác định. Mời các bạn tham khảo!

39p elephantcarrot 02-07-2021 21 4   Download

Mục đích của luận văn là nghiên cứu việc xấp xỉ hàm số bằng hàm nội suy tuyến tính (hoặc hằng số, hoặc bậc hai) một chiều hoặc hai chiều và đánh giá sai số của phương pháp nội suy. Mời các bạn tham khảo!

57p elephantcarrot 02-07-2021 42 4   Download

Đa thức có vị trí rất quan trọng trong Toán học vì nó không những là một đối tượng nghiên cứu trọng tâm của Đại số mà còn là một công cụ đắc lực của Giải tích trong lý thuyết xấp xỉ, lý thuyết biểu diễn, lý thuyết nội suy,... Ngoài ra, đa thức còn được sử dụng nhiều trong tính toán và ứng dụng.

65p capheviahe26 02-02-2021 18 3   Download

Trong giải tích, bài toán tối ưu hóa cực trị của các đa thức một biến và nhiều biến đóng một vai trò quan trọng. Chẳng hạn nhờ các đa thức này mà chúng ta đạt được các sai số nhỏ nhất trong quá trình xấp xỉ hàm bằng phương pháp nội suy Lagrange. Kết quả đầu tiên về tối ưu đa thức một biến đã được tìm ra từ giữa thế kỷ XIX bởi nhà toán học người Nga P. L. Chebyshev.

49p capheviahe26 02-02-2021 31 3   Download