intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Phương pháp nội suy Lagrange

Xem 1-17 trên 17 kết quả Phương pháp nội suy Lagrange
  • Trong thực tế nhiều khi phải phục hồi một hàm tại mọi giái trị trong một đoạn nào đó, mà chỉ biết một số nhất định các giá trị của hàm tại một số điểm đã cho trước. Giá trị này được cung cấp qua thực nghiệm hay tính toán vì vậy nảy sinh ra nhiều nội suy.

    pdf24p sakuraphuong 02-06-2013 184 32   Download

  • Bài giảng Phương pháp tính: Chương 3 trình bày phương pháp nội suy và bình phương cực tiểu. Nội dung chương này bao gồm: Nội suy đa thức Lagrange, sai số nội suy Lagrange, nội suy Newton (mốc cách đều), nội suy ghép trơn (Spline) bậc ba, bình phương cực tiểu.

    ppt26p hoa_dai91 24-06-2014 592 143   Download

  • Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf52p deja_vu10 02-04-2018 136 11   Download

  • Bài giảng "Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm" trình bày các nội dung: Đa thức nội suy, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc ba, bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf71p thuongdanguyetan11 16-09-2019 105 6   Download

  • Bài giảng “Phương pháp tính – Chương 4: Nội suy và xấp xỉ hàm” cung cấp cho người học các kiến thức: Đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton, Spline bậc 3, bài toán xấp xỉ thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf52p nanhankhuoctai10 23-07-2020 80 7   Download

  • Bài giảng Phương pháp tính: Nội suy và xấp xỉ hàm, cung cấp những kiến thức như đa thức nội suy; đa thức nội suy lagrange; đa thức nội suy newton; spline bậc ba; bài toán xấp xỉ hàm thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf106p khanhchi2520 03-05-2024 9 4   Download

  • Bài giảng Phương pháp tính: Đạo hàm và tích phân, cung cấp những kiến thức như Tính gần đúng đạo hàm; tính gần đúng tích phân xác định. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf28p khanhchi2520 03-05-2024 6 3   Download

  • Bài giảng "Phương pháp số" Chương 3: Tính gần đúng tích phân xác định và đạo hàm, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tính gần đúng tích phân xác định; tính gần đúng đạo hàm; đa thức nội suy Lagrange. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf35p sanhobien72 22-07-2024 6 2   Download

  • Bài giảng "Phương pháp số: Chương 2 - Đa thức nội suy Lagrange" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau: Các bài toán về đa thức nội suy; Đa thức Lagrange cơ bản; Đa thức nội suy Lagrange;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây.

    pdf10p phuongthuy205 11-01-2023 20 5   Download

  • Bài giảng Phương pháp tính - Chương 8 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về xấp xỉ hàm số bằng đa thức và đa thức nội suy lagrange. Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Đa thức nội suy, nội suy Lagrange, đa thức nội suy Lagrange, đa thức nội suy Newton. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf12p lovebychance07 12-07-2021 34 5   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu chính của luận văn là tìm hiểu về cơ sở của một số phương pháp xấp xỉ hàm và đạo hàm với độ chính xác bậc cao dựa trên khai triển Taylor và đa thức nội suy, từ đó áp dụng vào việc xây dựng các thuật toán giải số đối với một số bài toán biên cho phương trình vi phân với độ chính xác bậc cao và kiểm tra các thuật toán trên máy tính điện tửa

    pdf66p elephantcarrot 02-07-2021 54 6   Download

  • Nội dung của luận văn là nhắc lại một số kiến thức chuẩn bị làm cơ sở cho việc trình bày kiến thức ở phần sau của chương như đa thức, nghiệm của đa thức,.... Ngoài ra, luận văn còn trình bày thêm các phương pháp giải nâng cao như: Phương pháp sử dụng công thức nội suy Lagrange; phương pháp sử dụng số phức; phương pháp sử dụng dãy số...Mời các bạn tham khảo!

    pdf70p elephantcarrot 02-07-2021 91 7   Download

  • Trong giải tích, bài toán tối ưu hóa cực trị của các đa thức một biến và nhiều biến đóng một vai trò quan trọng. Chẳng hạn nhờ các đa thức này mà chúng ta đạt được các sai số nhỏ nhất trong quá trình xấp xỉ hàm bằng phương pháp nội suy Lagrange. Kết quả đầu tiên về tối ưu đa thức một biến đã được tìm ra từ giữa thế kỷ XIX bởi nhà toán học người Nga P. L. Chebyshev.

    pdf49p capheviahe26 02-02-2021 31 3   Download

  • Luận văn "Đa thức nội suy Lagrange, đa thức Chebyshev và ứng dụng" đề cập đến một số bài toán nội suy cổ điển và việc ứng dụng chúng để giải một số dạng toán khó trong chương trình toán phổ thông. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf85p tathimu66 19-01-2017 531 75   Download

  • Trong nhiều bài toán kỹ thuật, ta phải tìm các trị yi tại các điểm xi bên trong đoạn [a,b], hoặc khi quan hệ giải tích y = f(x) đã có sẳn nhưng phức tạp, hoặc cần tìm đạo hàm, tích phân của hàm số,.…Khi đó ta dùng phép nội suy để dễ dàng tính toán mà vẫn đảm bảo độ chính xác theo yêu cầu của thực tế. 2.1 Đa thức nội suy Lagrange Cho bảng các giá trị x y x1 y1 x2 y2 x3 .... . .. xn y3 ... ...yn ...

    pdf10p tuan247321 27-08-2011 645 59   Download

  • Đa thức nội suy Newton Ưu điểm của công thức nội suy newton là khi tăng số nút nội suy, ta không cần tính lại mà chỉ cần bổ sung thêm. Trái lại với công thức lagrange ta phải làm lại hoàn toàn. Với các bảng số liệu quá dài, người ta dùng công thức nội suy tiến để nội suy ở đầu bảng, công thức nội suy lùi để nội suy ở cuối bảng.

    doc15p caohoangtrung 21-04-2011 2341 252   Download

  • Chương 1: Sai số. Bài 1: Hãy xác định giá trị của hàm số với sai số tuyệt đối và sai số tương đối tương ứng với những giá trị của các đối số đã cho. Bài 2: Tính thể tích V của hình cầu và chỉ ra sai số tuyệt đối, biết rằng đường kính đo được d=1,112 và sai số cho phép đo là 1 mm. Lấy π = 3,141 và xem π,d là các đối số của phương trình thể tích hình cầu V. Chương 2: Giải phương trình đại số và phương trình siêu việt. Bài 1: Dùng phương pháp chia đôi...

    doc57p khang123456 07-07-2010 584 212   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2