
Phương sai hệ số hồi quy
-
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Ước lượng, kiểm định trong kinh tế lượng" tập trung vào các phương pháp ước lượng và kiểm định giả thuyết trong mô hình hồi quy. Nội dung bao gồm ước lượng và kiểm định phương sai của yếu tố ngẫu nhiên, giới thiệu hồi quy bội, và cách ước lượng, kiểm định các hệ số hồi quy riêng lẻ (βi) cũng như tổ hợp tuyến tính của các hệ số (aβi + bβj). Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm những nội dung chi tiết!
14p
tuetuebinhan666
12-02-2025
2
1
Download
-
Luận văn Thạc sĩ ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học: Các phương pháp lấy mẫu và xử lý mẫu
Luận văn trình bày các kết quả của mẫu ngẫu nhiên đơn giản từ một lô gồm hữu hạn phần tử; các ước lượng, tính chất và phương sai của ước lượng của trung bình tổng thể, tổng thể, tỷ số,... Ngoài ra còn có những so sánh giữa mẫu ngẫu nhiên phân tầng và mẫu ngẫu nhiên đơn giản, mẫu hệ thống với mẫu ngẫu nhiên phân tầng. Nghiên cứu mẫu chùm với các chùm cùng cỡ, không cùng cỡ và kết hợp giữa mẫu chùm và các mẫu. Tiến hành lấy mẫu con, đưa ra các kết quả cho mẫu hai giai đoạn và mẫu ba giai đoạn. Lấy mẫu cặp chỉ đề cập tới mẫu cặp phân tầng và ước lượng hồi quy.
5p
uocvongxua01
09-05-2015
238
37
Download
-
Nội dung của tài liệu trình bày về tổng quát về chức năng xử lý thống kê của excel, statgraphics và spss, thống kê mô tả mẫu và kiểm tra luật chuẩn của mẫu để xử lý thống kê, so sánh 1 – 2 mẫu quan sát bằng tiêu chuẩn t, tiêu chuẩn phi tham số để so sánh nhiều mẫu quan sát độc lập hoặc có liên hệ, phân tích phương sai, phân tích tương quan hồi quy và phân tích phát hiện các nguyên nhân ảnh hưởng đến vấn đề.
75p
kloiroong88
05-10-2017
137
18
Download
-
Hệ số hồi qui cũng được ước lượng thông qua sử dụng phương pháp bình phương bé nhất như trong phân tích hồi qui đơn. Giá trị ước lượng phù hợp của Y trong quan sát thứ i phụ thuộc vào giá trị ước lượng b1, b2, và b3.Sai số ei trong quan sát thứ i là sự khác biệt giữa giá trị thực tế và giá trị ước lượng phù hợp của Y.
62p
rongphuongnam
18-05-2010
428
108
Download
-
Biến định lượng: các giá trị quan sát được thể hệ bằng con số Biến định tính: thể hiện một số tính chất nào đó Để đưa những thuộc tính của biến định tính vào mô hình hồi quy, cần lượng hóa chúng = sử dụng biến giả (dummy variables) Ví dụ 5.1: Xét mô hình Yi = 1 + 2Xi + 3Di + Ui với Y Tiền lương (triệu đồng/tháng) X Bậc thợ D=1 nếu công nhân làm trong khu vực tư nhân D=0 nếu công nhân làm trong khu vực nhà nước D được gọi là biến giả trong mô hình...
28p
can_loc
29-07-2012
313
39
Download
-
1. Dữ liệu cơ bản của lợi nhuận tài sản: Tỷ suất lợi nhuận trung bình (mean), Phương sai (standard deviation). 2. Dữ liệu được điều chỉnh bởi cổ tức & chia tách. 3. Hiệp phương sai (Covariance) và hệ số tương quan (Correlation) 4. Tỷ suất lợi nhuận trung bình (mean) và rủi ro (variance) cho danh mục 2 tài sản. 5. Sử dụng hồi quy (regression) 6. Ví dụ nâng cao: Danh mục đầu tư của nhiều tài sản. ...
70p
insert_12
17-08-2013
132
15
Download
-
Chương 2 Mô hình hồi quy hai biến, ước lượng và kiểm định giả thiết, nội dung trong chương học này gồm: Phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS), các giả thiết cơ bản của phương pháp OLS, độ chính xác của các ước lượng OLS, hệ số r2 đo độ phù hợp của hàm hồi quy mẫu, phân bố xác suất của Ui, khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy, kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy, phân tích hồi quy và phân tích phương sai, phân tích hồi quy và dự báo, trình bày kết quả phân tích hồi quy, thí dụ.
39p
canhdangxuan
10-04-2014
165
21
Download
-
Bài giảng chương 2 trình bày về mô hình hồi quy hai biến - ước lượng và kiểm định giả thiết. Chương này gồm có các nội dung như: Phương pháp OLS, các giả thiết của mô hình hồi quy, phương sai và sai số chuẩn của các ước lượng, hệ số xác định,... Mời các bạn cùng tham khảo.
91p
nganga_04
27-09-2015
80
8
Download
-
Bài giảng Bài 7: Hồi quy hai biến nêu lên mô hình hồi quy, các giả thiết cổ điển của mô hình hồi qui tuyến tính, phương sai và sai số chuẩn của các ước lượng, hệ số xác định và hệ số tương quan, phân phối xác suất của các ước lượng, khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui, kiểm định giả thiết về các hệ số hồi qui.
37p
cocacola_10
07-12-2015
104
8
Download
-
Dưới đây là bài giảng Bài 7B: Hồi quy bội. Mời các bạn tham khảo bài giảng để hiểu rõ hơn về mô hình hồi quy bội, các giả thiết của mô hình, ước lượng các tham số, ma trận tương quan, ma trận hiệp phương sai, khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui.
46p
cocacola_10
07-12-2015
94
5
Download
-
Bài giảng "Kinh tế lượng: Chương 3: Hồi quy bội" cung cấp cho người học các kiến thức: Mô hình hồi quy bội, các giả thiết của mô hình CLRM , phương sai và độ lệch chuẩn của các ước lượng, hệ số xác định R2, ma trận tương quan, hệ số tương quan riêng phần hệ số xác định R2,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
28p
doinhugiobay_06
12-12-2015
115
3
Download
-
Trong chương 3 chúng ta giới hạn trong trường hợp đơn giản của mô hình hồi qui hai biến. Chương này sẽ trình bày một số nội dung cơ bản sau: Phương trình chuẩn, các giá trị dự báo và sai số chuẩn, độ thích hợp, các tiêu chuẩn chung để chọn mô hình, kiểm định giả thuyết, kiểm định tổ hợp tuyến tính của các hệ số,...
56p
nomoney7
04-03-2017
89
9
Download
-
Bài giảng giới thiệu về mô hình hồi quy bội, các giả thiết mô hình, ước lượng các tham số, hệ số xác định, ma trận tương quan, ma trận hiệp phương sai, khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui, kiểm định giả thiết,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
25p
nguoibakhong05
18-03-2018
74
2
Download
-
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến, ước lượng và kiểm định" trình bày các nội dung: Phương pháp bình phương nhỏ nhất, phương sai và sai số chuẩn của các ước lượng, hệ số xác định R2, phân phối xác suất của các ước lượng,... Mời các bạn cùng tham khảo.
61p
nguoibakhong05
18-03-2018
77
0
Download
-
Bài giảng "Toán cao cấp 1 - Chương 5c: Hồi quy và tương quan" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích tương quan, hệ số tương quan, đánh gía hiệp phương sai, kiểm định hệ số tương quan,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
21p
abcxyz123_08
11-04-2020
33
3
Download
-
giảng "Kinh tế lượng - Chương 3: Hồi quy tuyến tính đơn. Nội dung chương 3 gồm có: Thiết lập mô hình, Ước lượng thông số mô hình, phương pháp bình phương tối thiểu, Phương trình phương sai, hệ số xác định R2, các kiểm định mô hình.
22p
koxih_kothogmih5
29-08-2020
32
2
Download
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 2: Mô hình hồi quy hai biến. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: phương pháp bình phương nhỏ nhất; các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy hai biến; ước lượng và kiểm định giá trị về hệ số hồi quy; phân tích phương sai và sự phù hợp của mô hình; phân tích hồi quy và dự báo;... Mời các bạn cùng tham khảo!
55p
hidetoshidekisugi
15-06-2022
37
3
Download
-
Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 3 cung cấp cho người học những kiến thức như: Mô hình hồi quy nhiều biến; Khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết về các hệ số hồi quy; Phân tích phương sai và kiểm định giả thuyết đồng thời; Phân tích hồi quy và dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo!
65p
matroinho0804
17-11-2022
16
3
Download
-
Bài giảng Kinh tế lượng 1 - Chương 7: Phương sai thay đổi, cung cấp cho sinh viên những nội dung về: bản chất của phương sai thay đổi; hệ quả của phương sai thay đổi khi sử dụng ước lượng OLS; ước lượng bình phương tối thiểu có trọng số (WLS); cách phát hiện phương sai thay đổi;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
26p
tukhongthienlac
22-06-2023
10
3
Download
-
Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 6+7: Mô hình hồi quy hai biến + Lựa chọn mô hình hồi quy hai biến cung cấp cho người đọc những kiến thức như: hệ số tương quan; khái niệm mô hình hồi quy hai biến; phương pháp bình phương nhỏ nhất; các giả thiết của phương pháp osl; phân phối xác suất của các ước lượng; mô hình logartit kép;... Mời các bạn cùng tham khảo!
35p
chankora09
29-06-2023
16
4
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
