Bài giảng Kinh tế lượng: Chương 2 - ĐH Bách khoa Hà Nội

CHƯƠNG 2<br /> HỒI QUY ĐƠN BIẾN<br /> <br /> HỒI QUY ĐƠN BIẾN<br /> <br /> MỤC<br /> TIÊU<br /> <br /> 1. Biết được phương pháp ước<br /> lượng bình phương nhỏ nhất<br /> để ước lượng hàm hồi quy<br /> tổng thể dựa trên số liệu mẫu<br /> 2. Hiểu các cách kiểm định<br /> những giả thiết<br /> 3. Sử dụng mô hình hồi quy để<br /> dự báo<br /> <br /> 2<br /> <br /> NỘI DUNG<br /> 1<br /> <br /> Mô hình<br /> <br /> 2<br /> <br /> Phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS)<br /> <br /> 3<br /> <br /> Khoảng tin cậy<br /> <br /> 4<br /> <br /> Kiểm định giả thiết<br /> <br /> 5<br /> <br /> Ví dụ<br /> <br /> Ví dụ<br /> Cho số liệu về số lượng gạo bán (tấn) hàng tháng của 6 cửa<br /> hàng gạo. Nếu anh A mở một của hàng gạo thì dự báo<br /> lượng gạo bán hàng tháng.<br /> Cửa hàng<br /> 1<br /> 2<br /> 3<br /> 4<br /> 5<br /> 6<br /> <br /> Số lượng<br /> 10<br /> 6<br /> 9<br /> 5<br /> 4<br /> 2<br /> 4<br /> <br /> Ví dụ<br /> • Nếu anh A muốn bán gạo mức giá 6 ngàn đ/kg thì dự báo số<br /> lượng gạo bán trong tháng.<br /> <br /> Cửa hàng<br /> 1<br /> 2<br /> 3<br /> 4<br /> 5<br /> 6<br /> <br /> Giá<br /> 1<br /> 4<br /> 2<br /> 5<br /> 5<br /> 7<br /> <br /> Số lượng<br /> 10<br /> 6<br /> 9<br /> 5<br /> 4<br /> 2<br /> 5<br /> <br />